如何抓住机会，在数据科学求职中脱颖而出

照片由 James Lee 在 Unsplash 拍摄

实际上，你是否能被招聘者注意到往往取决于你在LinkedIn上如何展示自己以及你对招聘过程的准备情况。在这篇文章中，过去几年来，我学到了一些经验，现在想分享一下，这些经验使我得到了来自Mercado Livre、亚马逊、Meta、TikTok和优步等的面试邀请。

我收到的大多数面试邀请，主要是因为我活跃并保持可见度在领英上。我开始更频繁地定期发布内容，至少每两周一次发布，分享我的故事，并与他人的帖子互动交流。这里有一些关键建议。

分享你的故事（相关部分）： 分享你的过往经历和抱负。保持个人资料更新并使其与你想要的工作领域相关。这篇文章提供了一些关于如何提升你的个人资料的建议（仅提供葡萄牙语（巴西）版本，但其中的图表一目了然）。

创作内容并保持一致性： 这100%的面试邀请（即招聘者联系我）都是在我开始在领英上创建更多内容之后。这并不需要太复杂。例如，我写这样的文章来分享我的经历，并在领英上直接发布为“个人文章”。这将有助于增加你的互动量，并避免在分享外部链接（如Medium、YouTube等）时出现的可见度下降。

这图是作者自己做的

保持面试动力的最佳方式是实际预约面试。要做到这一点，申请适合你的岗位，但不要局限于那些“完美匹配”的职位。记住，最终判断你是否符合资格的是招聘人员，而不是你自己。不尝试，就不会有结果。

一个超级重要的提示——请求内部推荐：如果你认识这家公司的某个人，可以让他们为你写推荐信。很多公司都有内部推荐系统，一个好的推荐信可以给你带来很多机会。我将在下一节中详细说明。

建立人脉并不意味着你必须超级外向；而是要维持有意义的关系。让我给你举几个例子说明它是如何帮助我的。

示例 1: 我遇到的某个人是在一个训练营里，他们在一年后推荐我去他们公司。当然，这并不是偶然的。我们在训练营期间通过领英互相连接，偶尔在线上谈论数据科学相关的话题。

示例 2: 这就是内推的威力。我之前通过发送简历申请工作时，被拒绝了，收到过一封自动回复的邮件。但后来通过内部推荐，公司重新考虑了我的申请，并邀请我继续到最后阶段。

保持与来自会议、工作坊和以前工作的地方的同事的联系。记得乐于助人，不要自私：尽可能帮助别人，因为互相帮助才能走得更远。

四．提前做好准备，确保招聘流程中每个阶段都顺利进行

面试通常遵循一定的模式：首先与人力资源部门进行初步交谈，看看你是否适合这个岗位，然后与公司其他相关人员进行几次技术面谈，包括你的主管招聘经理。在与人力资源部门的初步交谈之后，一些公司会发给你相关链接或文档，提供更多关于招聘流程的详细资料和指引。如果没有提供，你可以问他们是否有更多相关信息可以分享。

我通常会直接阅读从招聘者那里得到的所有材料。此外，我会准备一个可能被问到的问题的模拟对话，这有助于我为接下来的面试做准备。

了解面试官： 在领英上查看他们的个人资料，找出共同的兴趣并通过这些兴趣在对话一开始打破僵局。通常，这样的开场白只持续几分钟，以免占用太多面试时间。

讲好你的故事: 不要讲述你职业生涯的所有内容——专注于那些与该职位挑战最相关的经历。说那些能让面试官心动，让你显得适合解决该职位相关问题的部分。在非技术面试中，避免使用专业术语——面试官可能不一定是你的同行。用简单的语言解释，从基础讲起，再慢慢深入。

一个非常简单的例子：[我做过什么] 我的背景是经济学，包括以影响评估和因果推断为重点的经济学博士学位（……）。[我现在在做什么] 现在我在做的项目有 x、y 和 z，这些项目，比如，让我获得了所需的经验（……）。[我能做什么] 这些经验使我能够解决这一职位中的问题，原因有 a、b 和 c。

向面试官提问： 精心准备的问题可以展示你的准备充分和真正兴趣。可以问团队当前面临的最大挑战，与其他团队的互动方式，以及公司在该职位上的发展前景。

多练习分享你的经历：许多选拔程序或流程要求你展示成功的项目以及遇到问题的项目。成功的项目展示了你的成果取得能力，不仅如此，那些失败的经历则展示了你从中学习和改进的能力。

列出你最重要的项目，解释它们如何与公司的挑战相关，遇到的困难，如何克服这些困难，以及你为组织带来的价值。

创建一些适用于公司的假设场景： 准备一些实例，说明你将如何在工作中应用重要的方法和工具。将这些实例与所需的方法和场景假设联系起来。

比如，在一次访谈中，有人问我如何使用“双重差分法”来评估公司在市场环境中营销活动的效果。

准备好对不舒服的问题的回答: 准备好回答一些不舒服的问题，比如如何处理负面反馈，赢得同事的信任，承认错误，如何与老板意见不合时处理，或者面对紧张的期限和模糊的决策。

你的困难不一定总是通过这种方式来解决。你最大的弱点是什么这个问题，可能无法直接回答你的困难。如果你最近换工作了，面试官可能想更了解那次转变。

准备一个能解释你动机的故事。你可能还会被问及你的薪酬期望。要坦诚，并表达出你觉得合理的价值。准备好为你的期望薪酬进行辩护。

许多公司在面试时会要求你提供一些成功或遇到困难的情况的例子。你可以提前使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）来准备这些案例，以便你能清晰简洁地组织你的回答。这种方法可以帮助你理清思路，并给面试官留下深刻印象。下面我们将详细说明每个步骤：

作者使用Chat GPT制作的图片

情况: 描述背景情况。要具体说明地点和时间。例如：“在我于XPTO公司工作期间，我们在某个特定活动中遇到了显著的转化率下降。”

任务如下: 谈谈你在那个情况下的责任。需要做什么？要解决什么问题？例如：“我负责分析数据，找出这次下降的原因，并提出增加转化率的解决方案。”

行动: 详细说明你采取的解决措施。要清晰明了，并突出你领导的举措。例如：“我采用因果推断法来理解活动的效果。我对问题进行了建模，使用‘双重差分’技术来识别每个活动组件的影响，并设计了新的受众细分方案。此外，我还协调了一组分析师团队，在控制组中测试这些新策略的效果。”

结果如下: 具体说明你采取行动后的成果。如果可能，请尽量量化这些成果。例如：“通过分析并实施新的策略，在接下来的时期内，转化率提高了15%，带来了50万美元的收入。我还记录了这一过程，以便团队可以在未来的活动中使用。”

许多公司推荐使用 STAR 方法，比如亚马逊（参见这里的“STAR 回答模式”部分）。它是一个很好的工具，能确保你涵盖经历中的每个重要方面，使你的回答更加清晰和有深度。理想情况下，为不同类型的问题准备 3-4 个用 STAR 方法结构的实例。

设想一些场景： 思考如何在公司环境中运用你领域中的重要方法。例如，你会怎样用“双重差分法”来评估一次营销活动的效果？这些模拟场景有助于展示你将技术知识应用到实际中的能力，也很好地补充了你的STAR回答。

许多面试中会遇到一些有挑战性的问题，比如我在第4部分最后提到的那种类型的问题。以下是一些可能帮助你更好地准备的问题。再次运用STAR方法来准备你的回答：

• 在实际工作中遇到负面反馈时，你是怎么处理的？分享一下你的经历，你是怎么应对的，从中学到了什么，如果可以重新来过，你会怎么改变？
• 你是怎么说服那些不太愿意合作的团队的？
• 有没有遇到过需要承认错误或与上司意见相左的情况？
• 你如何处理未能实现的截止日期，以及在没有明确正确答案的情况下如何做决定？

整理实际例子有助于你更清晰和自信地回答问题。这些问题的目的是了解你如何处理挑战以及你是否适合公司文化。

招聘过程远不止证明你的技术能力：更重要的是展示你的适应性、协作能力和学习能力。记住，每一个阶段都是学习的机会，即使它没有立即带来工作机会。我已经经历过很多次这样的过程。

如果你需要一点激励，一些鼓励，或者只是想聊聊艰难的决定，就给我发个消息吧。我很愿意帮忙，没有任何条件，只是为了回报别人对我的好意。

想了解更多的话，可以关注我 这里 和 这里，我将在那里分享关于数据科学和职业发展的文章。如果有任何错误或建议，欢迎告诉我，我也很乐意收到你的建议或指正。