Mybatis一级缓存教程：简单易懂的入门指南

Mybatis一级缓存教程介绍了Mybatis一级缓存的原理与工作方式，详细讲解了如何开启和关闭一级缓存，并提供了多种使用场景和常见问题的解决方法。通过具体示例演示了如何在实际开发中应用一级缓存，以提高应用性能和用户体验。

Mybatis 是一个优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。它通过接口和映射文件的定义简化了数据库操作。缓存是 Mybatis 中一个重要的特性，它能够提高应用的性能，减少数据库的访问次数。

Mybatis 缓存分为一级缓存和二级缓存两种类型。一级缓存是 SqlSession 级别的缓存，每个 SqlSession 中都有一个本地缓存，当执行查询语句时，会先从本地缓存中查找数据，如果查找到，则直接返回，避免了数据库的访问。

• 提高性能：通过缓存，避免了每次查询时都访问数据库，减少了数据库的访问次数。
• 减少数据库压力：减少了对数据库的频繁访问，降低了数据库的压力。
• 提升用户体验：用户请求更快地得到响应。

一级缓存是 SqlSession 级别的缓存，每个 SqlSession 中都有一个本地缓存，当执行查询语句时，会先从本地缓存中查找数据。

一级缓存，也称为本地缓存，是 SqlSession 级别的缓存。当 SqlSession 执行查询语句时，会先检查缓存中是否存在该数据，如果存在，则直接返回缓存中的数据，避免了数据库的访问。当 SqlSession 关闭时，缓存数据会被清除。

示例代码：

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
List<User> users = sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.findAll");
sqlSession.close();

当 SqlSession 执行查询操作时，会先检查缓存中是否存在该数据。如果缓存中存在该数据，则直接返回缓存中的数据；如果缓存中不存在该数据，则执行 SQL 语句，将查询结果存入缓存，并返回查询结果。当 SqlSession 关闭时，缓存数据会被清除。

示例代码：

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
User user = sqlSession.selectOne("com.example.mapper.UserMapper.findById", 1);
sqlSession.close();

一级缓存默认是开启的，不需要任何配置。当 SqlSession 执行查询操作时，会自动检查缓存中是否存在该数据。

示例代码：

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
List<User> users = sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.findAll");
sqlSession.close();

可以通过 SqlSession 的 clearCache() 方法手动清除缓存数据。清除缓存后，下次查询时会重新访问数据库。

示例代码：

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.findAll");
sqlSession.clearCache(); // 清除缓存数据
sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.findAll");
sqlSession.close();

当使用单个 SqlSession 查询数据时，如果查询条件相同，可以利用缓存避免重复查询数据库。

示例代码：

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
List<User> users = sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.findAll");
User user = sqlSession.selectOne("com.example.mapper.UserMapper.findById", 1);
sqlSession.close();
``

实际业务场景中，例如在一个用户界面中，当用户多次请求加载用户信息时，如果用户信息查询条件相同，可以通过缓存避免多次数据库访问，提高应用性能。

## 多个SqlSession的使用场景
当使用多个 SqlSession 查询数据时，每个 SqlSession 都有自己的缓存，不会相互影响。只有在同一个 SqlSession 内才会利用缓存避免重复查询数据库。

示例代码：
```java
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
List<User> users1 = sqlSession1.selectList("com.example.mapper.UserMapper.findAll");

SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
List<User> users2 = sqlSession2.selectList("com.example.mapper.UserMapper.findAll");

sqlSession1.close();
sqlSession2.close();
``

实际业务场景中，例如在一个多用户登录系统中，每个用户登录后都有独立的 SqlSession，每个用户的缓存数据不会相互影响。

# 一级缓存的常见问题及解决方法
## 为什么查询不到缓存数据
1. **缓存过期**：查询时缓存数据未过期，但由于某些原因（如数据库更新）导致缓存数据不再有效，此时会查询数据库。
   示例代码：
   ```java
   SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
   User user = sqlSession.selectOne("com.example.mapper.UserMapper.findById", 1);
   User user1 = sqlSession.selectOne("com.example.mapper.UserMapper.findById", 1);
   sqlSession.close();

1. 缓存未命中：查询条件与之前查询条件不同，导致缓存未命中，此时也会查询数据库。
   示例代码：

   SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
   User user = sqlSession.selectOne("com.example.mapper.UserMapper.findById", 1);
   User user1 = sqlSession.selectOne("com.example.mapper.UserMapper.findById", 2);
   sqlSession.close();

2. 清除缓存：手动调用 clearCache() 方法，会清除缓存数据，下次查询时会重新查询数据库。
   示例代码：

   SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
   sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.findAll");
   sqlSession.clearCache(); // 清除缓存数据
   sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.findAll");
   sqlSession.close();

1. 刷新缓存：当数据库数据发生变化时，可以通过调用 SqlSession 的 clearCache() 方法手动刷新缓存，使缓存数据与数据库数据保持一致。
   示例代码：

   SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
   sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.findAll");
   sqlSession.update("com.example.mapper.UserMapper.updateById", user);
   sqlSession.clearCache(); // 手动刷新缓存
   sqlSession.commit();
   sqlSession.close();

2. 实现缓存同步机制：可以通过实现缓存同步机制，如监听数据库的更新事件，当数据库数据发生变化时，立即更新缓存数据。

本节将通过一个简单的查询示例，演示一级缓存的效果。

假设我们有一个 User 表，表结构如下：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
``

对应的 `UserMapper` 接口和 XML 配置如下：
```java
public interface UserMapper {
  List<User> findAll();
  User findById(int id);
}

<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
  <select id="findAll" resultType="com.example.model.User">
    SELECT * FROM user
  </select>
  <select id="findById" resultType="com.example.model.User">
    SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
  </select>
</mapper>
``

接下来编写测试代码，演示一级缓存的效果：
```java
public class MybatisCacheTest {
  private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

  @Before
  public void init() {
    String resource = "mybatis-config.xml";
    InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
    sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
  }

  @Test
  public void testFirstLevelCache() {
    SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
    List<User> users = sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.findAll");
    User user1 = sqlSession.selectOne("com.example.mapper.UserMapper.findById", 1);
    sqlSession.close();

    SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
    User user2 = sqlSession2.selectOne("com.example.mapper.UserMapper.findById", 1);
    sqlSession2.close();
  }
}

在 testFirstLevelCache 方法中，我们先后关闭了 sqlSession 和 sqlSession2，并分别查询了用户数据。由于 sqlSession 和 sqlSession2 是两个独立的 SqlSession 对象，因此它们的缓存数据不会相互影响。当 sqlSession2 执行查询时，由于缓存已经失效，会重新查询数据库。

通过上述代码，我们可以看到在同一个 SqlSession 内，如果查询条件相同，可以通过缓存避免重复查询数据库，从而提高了应用的性能。