首页手记 Sentinel配置限流：新手教程

Sentinel配置限流：新手教程

标签：

Spring Cloud 中间件微服务

概述

本文详细介绍了Sentinel配置限流的相关内容，包括Sentinel的基本概念、环境搭建以及如何通过控制台和代码设置限流规则。文章还提供了实战演练和调试方法，帮助读者更好地理解和应用Sentinel的限流功能。

Sentinel简介与限流概念

Sentinel 是阿里巴巴开源的一款流量控制工具，主要用于限制服务消费端的访问速率，即对微服务、接口的调用进行流量控制。Sentinel 提供了更合理的自适应流控模式，可以根据调用关系进行层次保护，更适应复杂的微服务场景。Sentinel 的主要功能包括：限流、熔断降级、系统保护、流量控制等。

1.1 限流的基本概念

限流是保护系统的一种常见手段，通过限制系统所能接受的请求量来保护系统。其主要目的是在服务消费者大量涌入时保护系统，避免因为瞬时的大量请求导致系统过载或崩溃。常见的限流算法有固定窗口算法、滑动窗口算法、令牌桶算法等。

固定窗口算法：以固定时间窗口为单位，统计在该时间段内的请求数量。例如，每秒处理 100 个请求，如果在 1 秒内有超过 100 个请求，就会触发限流。
滑动窗口算法：以固定时间窗口为单位，统计的是在最近的时间窗口内的请求数量。
令牌桶算法：维护一个令牌桶，系统以固定的时间间隔向桶中添加令牌，当请求到来时，需要向桶中获取令牌，当桶中没有令牌时，请求就会被阻塞或丢弃。

1.2 Sentinel 的核心组件

资源：Sentinel 中的资源可以是任何 Java 方法，通过 @SentinelResource 注解来标示。
规则：规则定义了对资源的流量控制策略。规则包括限流规则、熔断降级规则、系统保护规则等。
监控：Sentinel 提供了实时的监控功能，可以查看各个资源的 QPS、请求数量、响应时间等数据。
统计：Sentinel 会自动统计各个资源的流量数据，以便进行后续的分析和决策。
降级：当服务出现故障时，Sentinel 可以自动触发熔断降级，保护系统。

1.3 Sentinel 的应用场景

Sentinel 主要应用于以下场景：

接口限流：保护特定接口不被瞬时大量请求击垮。
系统保护：保护系统不被瞬时的大流量击垮。
服务降级：对服务进行熔断降级，当服务出现故障时，快速反应，避免影响整个系统。
熔断降级：对服务进行熔断降级，当调用链路中的某个服务不可用或响应时间过长时，熔断该服务的调用，防止将错误传递到整个系统。

2. 环境搭建与准备工作

在开始使用 Sentinel 之前，我们需要先搭建好开发环境。以下是环境搭建的步骤：

2.1 安装 JDK

确保已经安装了 JDK 8 或更高版本。可以在命令行中输入 java -version 来查看 Java 版本信息。

2.2 添加 Sentinel 依赖

在使用 Maven 或 Gradle 构建的项目中，添加 Sentinel 依赖。

使用 Maven

在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>1.8.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-transport-minimal</artifactId>
    <version>1.8.3</version>
</dependency>

使用 Gradle

在 build.gradle 文件中添加以下依赖：

dependencies {
    implementation 'com.alibaba.csp:sentinel-core:1.8.3'
    implementation 'com.alibaba.csp:sentinel-transport-minimal:1.8.3'
}

2.3 配置 Sentinel

在 application.properties 或 application.yml 中配置 Sentinel 的基本配置：

# application.properties
# 配置 Sentinel 控制台端口
spring.cloud.sentinel.transport.port=8720

# application.yml
spring:
  cloud:
   sentinel:
      transport:
         port: 8720

2.4 启动 Sentinel 控制台

Sentinel 控制台是用于查看实时监控和管理规则的 Web 界面。可以通过以下 Java 代码启动控制台：

import com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.Server;

public class SentinelConsoleApplication {
    public static void main(String[] args) {
        Server server = new Server();
        System.setProperty("csp.sentinel.dashboard.server", "localhost:8720");
        server.start();
    }
}

确保控制台启动后，可以通过浏览器访问 http://localhost:8720 来查看 Sentinel 控制台。

3. 快速入门：Sentinel 的基本配置

在这一节中，我们将介绍如何快速入门 Sentinel，并进行基本的配置。

3.1 添加 Sentinel 注解

首先，我们需要在需要被保护的方法上添加 @SentinelResource 注解。该注解用于标识需要被保护的资源。

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;

public class DemoController {

    @SentinelResource(value = "hello", blockHandler = "blockHandler")
    public String hello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }

    public String blockHandler(String name, BlockException e) {
        return "Blocked: " + name;
    }
}

3.2 设置限流规则

限流规则是通过控制台或代码的方式添加的。我们可以通过控制台进行简单的配置。

打开 Sentinel 控制台，访问 http://localhost:8720。
在左侧菜单栏中选择 规则管理 -> 限流规则。
点击右上角的 + 按钮，添加一个新的限流规则。
设置资源名称、阈值类型、阈值等参数，保存规则。

3.3 通过代码设置限流规则

除了通过控制台设置限流规则，我们也可以通过代码进行设置。以下是一个示例代码：

import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.Converter;
import com.alibaba.csp.sentinel.util.AssertUtil;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;

import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class FlowRuleManagerExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 添加一条限流规则
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("hello");
        rule.setGrade(1); // QPS 限流
        rule.setCount(5);
        rule.setStatisticType(0); // 统计所有类型的请求
        rule.setWarmUpPeriodInSec(10);

        List<FlowRule> rules = Collections.singletonList(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

4. 实战演练：设置简单的限流规则

在这一节中，我们将通过实战演练来设置简单的限流规则，并进行基本的测试。

4.1 通过控制台设置限流规则

打开 Sentinel 控制台，访问 http://localhost:8720。
在左侧菜单栏中选择 规则管理 -> 限流规则。
点击右上角的 + 按钮，添加一个新的限流规则。
设置资源名称为 hello，阈值类型为 QPS，阈值为 5，统计类型为 所有。
保存规则。

4.2 测试限流规则

我们可以编写一个简单的 Java 应用来测试限流规则。在控制台设置的规则为 QPS 不超过 5，我们可以通过循环请求来测试这个规则。

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;

public class DemoController {

    @SentinelResource(value = "hello", blockHandler = "blockHandler")
    public String hello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }

    public String blockHandler(String name, BlockException e) {
        return "Blocked: " + name;
    }
}

// 测试代码
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

public class TestController {

    public static void main(String[] args) {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8080/hello?name=world", String.class);
            System.out.println(result);
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

4.3 通过代码设置限流规则

除了通过控制台设置限流规则，我们也可以通过代码进行设置。以下是一个示例代码：

import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.Converter;
import com.alibaba.csp.sentinel.util.AssertUtil;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;

import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class FlowRuleManagerExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 添加一条限流规则
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("hello");
        rule.setGrade(1); // QPS 限流
        rule.setCount(5);
        rule.setStatisticType(0); // 统计所有类型的请求
        rule.setWarmUpPeriodInSec(10);

        List<FlowRule> rules = Collections.singletonList(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

5. 限流规则的调试与测试

在设置好限流规则后，我们需要进行调试和测试，以确保规则能够正常工作。

5.1 调试方法

调试限流规则时，可以遵循以下几个步骤：

检查规则配置：确保规则配置正确，阈值类型、阈值等参数设置合理。
观察监控数据：通过 Sentinel 控制台查看实时监控数据，观察 QPS、请求数量等指标。
模拟高并发请求：模拟高并发请求，观察系统是否能够正确地触发限流。
日志分析：查看系统日志，分析日志信息以了解限流逻辑的执行情况。

5.2 测试工具

我们可以使用一些工具来模拟高并发请求，例如 JMeter、LoadRunner 等。以下是使用 JMeter 的示例：

安装 JMeter：下载并安装 JMeter。
配置测试计划：创建一个新的测试计划，添加 HTTP 请求配置。
设置参数化：在 HTTP 请求中设置参数化，模拟多个请求。
运行测试：运行测试计划，观察结果。

5.3 代码调试示例

以下是一个简单的代码示例，用于调试限流规则：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;

public class DemoController {

    @SentinelResource(value = "hello", blockHandler = "blockHandler")
    public String hello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }

    public String blockHandler(String name, BlockException e) {
        return "Blocked: " + name;
    }
}

// 测试代码
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

public class TestController {

    public static void main(String[] args) {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8080/hello?name=world", String.class);
            System.out.println(result);
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

5.4 测试结果分析

通过上述测试代码，我们可以观察到当 QPS 超过阈值时，请求会被阻塞，并返回 Blocked 消息。我们可以通过控制台查看实时监控数据，观察 QPS 和请求数量的变化。

6. 常见问题与解决方案

在使用 Sentinel 过程中可能会遇到一些常见问题，以下是一些典型问题及其解决方案。

6.1 无法触发限流

问题描述

设置了限流规则，但是实际运行时没有触发限流。

解决方案

检查规则配置：确保规则配置正确，阈值类型、阈值等参数设置合理。
查看监控数据：通过 Sentinel 控制台查看实时监控数据，观察 QPS、请求数量等指标。
检查日志：查看系统日志，分析日志信息以了解限流逻辑的执行情况。

6.2 限流规则生效延迟

问题描述

设置限流规则后，规则生效存在延迟。

解决方案

检查规则加载：确保规则已经成功加载到 Sentinel 中。
刷新缓存：手动刷新 Sentinel 的缓存规则。
重启应用：重启应用，确保规则能够重新加载。

6.3 控制台无法访问

问题描述

启动了 Sentinel 控制台，但是无法通过浏览器访问控制台。

解决方案

检查端口：确保控制台启动的端口没有被其他应用占用。
查看日志：查看控制台启动日志，检查是否有异常信息。
防火墙设置：确保防火墙允许访问控制台端口。

6.4 其他常见问题

问题描述

其他一些常见问题，例如请求被阻塞后返回的信息不正确等。

解决方案

检查返回逻辑：确保 blockHandler 方法正确处理了被阻塞的请求。
查看文档：查看 Sentinel 官方文档，了解更多的配置和使用细节。

通过以上步骤，可以解决大部分常见的问题。如果遇到其他问题，可以参考 Sentinel 官方文档或社区论坛寻求帮助。

总结

本文详细介绍了 Sentinel 的基本概念、环境搭建、限流规则的配置、调试方法和常见问题的解决方案。通过本文的学习，读者可以掌握如何使用 Sentinel 进行流量控制，保护系统免受过载请求的影响。希望本文对读者有所帮助。

点击查看更多内容

为 TA 点赞

若觉得本文不错，就分享一下吧！

评论

评论

共同学习，写下你的评论

评论加载中...

展开查看更多评论

作者其他优质文章

正在加载中

holdtom

手记
篇

粉丝

240

获赞与收藏

992

关注作者，订阅最新文章

阅读免费教程

Spring Cloud Hystrix

15个小节 6180 121

后端通用面试教程

41个小节 30936 346

网络编程入门教程

20个小节 12729 240

推荐

评论

收藏

共同学习，写下你的评论



感谢您的支持，我会继续努力的～

扫码打赏，你说多少就多少

赞赏金额会直接到老师账户

支付方式

打开微信扫一扫，即可进行扫码打赏哦

今天注册有机会得

100积分直接送

付费专栏免费学

大额优惠券免费领

立即参与放弃机会

点击
抽奖

慕课手记新用户专享福利

恭喜你，你的运气太好了，居然抽中了 100个积分！

恭喜你，抽中了价值元的专栏！

太棒了，直接落到你账户里！

积分商城里的罗技鼠标、机械键盘、
Kindle 阅读器、小米平衡车
Apple iPad （10.2英寸）、大额优惠券
在等着你去兑换了噢

作者：

免费赠送

兑换码：1111222211 复制

优惠券可用于购买实战课、体系课
无门槛使用

先去看看，有什么好东西马上兑换我爱学习，选课去


热搜

最近搜索清空

Sentinel配置限流：新手教程

2.1 安装 JDK

2.2 添加 Sentinel 依赖

使用 Maven

使用 Gradle

2.3 配置 Sentinel

2.4 启动 Sentinel 控制台

3.1 添加 Sentinel 注解

3.2 设置限流规则

3.3 通过代码设置限流规则

4.1 通过控制台设置限流规则

4.2 测试限流规则

4.3 通过代码设置限流规则

5.1 调试方法

5.2 测试工具

5.3 代码调试示例

5.4 测试结果分析

6.1 无法触发限流

问题描述

解决方案

6.2 限流规则生效延迟

问题描述

解决方案

6.3 控制台无法访问

问题描述

解决方案

6.4 其他常见问题

问题描述

解决方案

阅读免费教程