本文详细介绍了Mybatis二级缓存的工作机制和配置方法,包括一级缓存和二级缓存的区别、二级缓存的特性和应用场景。通过示例代码和配置说明,展示了如何在Mybatis中启用和优化二级缓存。
Mybatis缓存简介MyBatis 是一个优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。缓存是 MyBatis 提供的一个重要特性,旨在提高数据访问的性能与响应速度。MyBatis 提供了两种级别的缓存机制:一级缓存和二级缓存。
一级缓存详解一级缓存是 MyBatis 默认提供的缓存机制,也被称为会话级缓存(Session Cache)。它基于 SqlSession
实例来管理,每个 SqlSession
实例都自带一个局部缓存,用于存储执行过的 SQL 语句及其结果。
特性
- 线程隔离性:每个
SqlSession
实例都有自己独立的缓存,因此在多线程环境下,每个线程可以独立使用自己的缓存实例,不会相互干扰。 - 默认开启:一级缓存默认是开启的,无需特别配置。
- 生命周期短:一级缓存的生命周期短,仅在当前
SqlSession
未关闭的情况下有效。一旦SqlSession
被关闭,该缓存即被销毁。
工作原理
当执行查询操作时,MyBatis 会先检查当前 SqlSession
中是否存在缓存的结果。如果存在,则直接从缓存中返回结果,而不会执行 SQL 语句。如果缓存中没有相应的结果,则会执行 SQL 语句查询数据库,并将查询到的结果存入缓存中。
示例代码
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import java.io.InputStream;
public class MyBatisCacheExample {
public static void main(String[] args) {
// 读取 MyBatis 配置文件
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = MyBatisCacheExample.class.getClassLoader().getResourceAsStream(resource);
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
// 获取 SqlSession 实例
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
// 第一次查询数据
String sqlId = "com.example.Mapper.selectById";
int id = 1;
User user = session.selectOne(sqlId, id);
System.out.println("第一次查询结果: " + user);
// 关闭 SqlSession,一级缓存失效
session.close();
// 重新获取 SqlSession 实例,此时缓存已经失效
try (SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession()) {
// 第二次查询数据
User user2 = session2.selectOne(sqlId, id);
System.out.println("第二次查询结果: " + user2);
}
}
}
}
二级缓存入门
二级缓存是 MyBatis 提供的全局缓存机制(Global Cache)。与一级缓存不同,二级缓存是跨 SqlSession
的,即所有参与缓存的 SqlSession
都共享同一个缓存实例。二级缓存默认关闭,需要手动配置才能启用。
特性
- 全局共享:二级缓存是全局共享的,所有
SqlSession
实例可以共享同一个缓存实例,从而实现数据的全局缓存。 - 持久化选项:二级缓存可以配置为持久化存储,以便在应用程序重启后仍然保留缓存数据。
- 可配置性:可以通过配置文件来开启和关闭二级缓存,以及调整缓存的行为。
配置说明
在 MyBatis 的配置文件 mybatis-config.xml
中,可以通过 <setting>
标签来开启或关闭二级缓存。
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
此外,还需要在每个需要使用二级缓存的映射器接口(Mapper)中配置缓存。
<mapper namespace="com.example.Mapper">
<cache/>
</mapper>
工作原理
当执行查询操作时,MyBatis 会先检查二级缓存中是否存在缓存的结果。如果存在,则直接从缓存中返回结果,而不会执行 SQL 语句。如果缓存中没有相应的结果,则会执行 SQL 语句查询数据库,并将查询到的结果存入缓存中。
示例代码
<mapper namespace="com.example.Mapper">
<cache/>
<select id="selectById" resultType="com.example.User">
SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
</select>
</mapper>
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import java.io.InputStream;
public class MyBatisSecondLevelCacheExample {
public static void main(String[] args) {
// 读取 MyBatis 配置文件
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = MyBatisSecondLevelCacheExample.class.getClassLoader().getResourceAsStream(resource);
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
// 获取 SqlSession 实例1
try (SqlSession session1 = sqlSessionFactory.openSession()) {
// 第一次查询数据
String sqlId = "com.example.Mapper.selectById";
int id = 1;
User user1 = session1.selectOne(sqlId, id);
System.out.println("第一次查询结果: " + user1);
// 将数据写入二级缓存
session1.commit();
}
// 获取 SqlSession 实例2
try (SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession()) {
// 第二次查询数据,从二级缓存中读取
User user2 = session2.selectOne(sqlId, id);
System.out.println("第二次查询结果: " + user2);
}
}
}
配置二级缓存
在 MyBatis 中配置二级缓存主要是通过修改 mybatis-config.xml
文件和映射器配置文件(Mapper XML 文件)来实现的。以下是如何配置二级缓存的详细步骤。
编译配置文件
在 mybatis-config.xml
文件中,通过 <setting>
标签设置 cacheEnabled
为 true
来开启二级缓存。
<configuration>
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
<mappers>
<mapper resource="com/example/Mapper.xml"/>
</mappers>
</configuration>
映射器配置文件
在每个需要使用二级缓存的 Mapper XML 文件中,通过 <cache>
标签启用缓存。
<mapper namespace="com.example.Mapper">
<cache/>
<select id="selectById" resultType="com.example.User">
SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
</select>
</mapper>
高级配置
除了上述基本配置外,还可以对缓存进行更细粒度的控制,例如设置缓存的大小、缓存的读写策略等。例如:
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
- eviction:缓存中对象的清除策略,支持 FIFO(先进先出)、LRU(最近最少使用)和 SOFT(软引用)。
- flushInterval:缓存刷新间隔,单位是毫秒。
- size:缓存的最大容量。
- readOnly:是否禁止缓存的写操作。
示例代码
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import java.io.InputStream;
public class MyBatisAdvancedCacheExample {
public static void main(String[] args) {
// 读取 MyBatis 配置文件
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = MyBatisAdvancedCacheExample.class.getClassLoader().getResourceAsStream(resource);
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
// 获取 SqlSession 实例1
try (SqlSession session1 = sqlSessionFactory.openSession()) {
// 第一次查询数据
String sqlId = "com.example.Mapper.selectById";
int id = 1;
User user1 = session1.selectOne(sqlId, id);
System.out.println("第一次查询结果: " + user1);
// 将数据写入二级缓存
session1.commit();
}
// 获取 SqlSession 实例2
try (SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession()) {
// 第二次查询数据,从二级缓存中读取
User user2 = session2.selectOne(sqlId, id);
System.out.println("第二次查询结果: " + user2);
}
}
}
二级缓存的使用场景
二级缓存适用于需要全局共享缓存的应用场景。通过共享缓存,可以减少数据库的访问次数,提高系统性能和响应速度。以下是一些典型的使用场景:
少修改、多查询的场景
在某些应用中,数据的查询操作远多于更新操作。例如在一个读多写少的数据查询系统中,可以充分利用二级缓存来减少数据库的访问次数。
高并发场景
在高并发场景下,频繁的数据库访问可能会成为系统性能的瓶颈。通过启用二级缓存,可以显著减少对数据库的直接访问,提高系统的吞吐量和响应速度。
读写分离场景
在读写分离的架构中,主数据库负责写操作,而多个从数据库负责读操作。在这种场景下,二级缓存可以进一步减少对主数据库的访问次数,提高系统的整体性能。
数据一致性要求不高的场景
在数据一致性和实时性要求不高的场景中,可以通过二级缓存来实现数据的缓存,从而减少对数据库的访问次数。
常见问题与解决方案在使用 MyBatis 的二级缓存时,可能会遇到一些常见问题。以下是一些典型的问题及其解决方案:
数据不一致问题
当数据被更新后,缓存中的数据可能仍然保留旧值,导致数据不一致。为了解决这个问题,需要确保缓存中的数据能够及时更新。
解决方案
- 手动更新缓存:在更新数据后,手动刷新缓存,确保缓存中的数据是最新的。
- 自动刷新缓存:配置 MyBatis 的二级缓存,使其在数据更新后自动刷新缓存。
// 执行更新操作后,手动刷新缓存
session.getConfiguration().getCache().clear();
缓存击穿问题
缓存击穿是指缓存失效后,大量请求直接打到数据库上,导致数据库压力过大。为了解决这个问题,可以采用缓存预热、缓存更新策略等方式。
解决方案
- 缓存预热:在应用启动时,预先加载一些热点数据到缓存中。
- 缓存更新策略:定期更新缓存,确保缓存中的数据是最新的。
// 缓存预热
session.selectList("com.example.Mapper.selectAllUsers");
缓存穿透问题
缓存穿透是指查询一个不存在的数据,由于缓存中没有命中,直接打到了数据库上。为了解决这个问题,可以采用布隆过滤器等方式来过滤掉不存在的数据。
解决方案
- 布隆过滤器:在查询之前,先通过布隆过滤器判断数据是否存在,避免直接查询数据库。
// 使用布隆过滤器
if (!bloomFilter.contains(id)) {
return null;
}
缓存并发写问题
在高并发场景下,多个线程同时更新缓存可能导致数据不一致。为了解决这个问题,可以采用乐观锁或悲观锁等方式来确保数据的一致性。
解决方案
- 乐观锁:在更新数据时,使用版本号或时间戳来判断数据是否被其他线程修改。
- 悲观锁:在更新数据时,使用数据库的锁机制来确保数据的一致性。
// 使用乐观锁
String updateSql = "UPDATE users SET age = #{age} WHERE id = #{id} AND version = #{version}";
int rowsUpdated = session.update(updateSql, user);
配置问题
在配置二级缓存时,可能会因为配置不当导致缓存无法正常工作。例如,配置文件中的某些属性设置错误。
解决方案
- 检查配置文件:确保
<setting>
标签中的cacheEnabled
设置为true
。 - 检查 Mapper XML 文件:确保每个需要使用缓存的 Mapper XML 文件中添加了
<cache>
标签。
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
<mapper namespace="com.example.Mapper">
<cache/>
<select id="selectById" resultType="com.example.User">
SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
</select>
</mapper>
通过以上解决方案,可以有效地解决二级缓存使用过程中遇到的各种问题,确保缓存能够正常工作,提高系统的性能和响应速度。
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