数据库工具是连接开发人员、数据库管理员(DBA)、安全工程师和平台工程师等不同需求的关键桥梁,是管理、优化、保护和治理数据系统的基石。
让我们来看看2024年的数据库工具领域。
DataGrip (一款数据库工具)
DataGrip(https://www.jetbrains.com/datagrip/),一个在数据库工具界非常熟悉的名字,今年通过引入AI助手,它继续进化。通过集成AI功能,DataGrip可以提供架构感知的AI聊天、文本转SQL、SQL重写等更多功能。
米堤斯
点击查看原图
Metis 是一个数据库可观察性平台,旨在帮助开发者和DevOps团队在整个软件开发过程中有效管理和优化数据库。
NeoSync
Neosync(https://www.neosync.dev/)是一款开源平台,旨在帮助开发人员通过提供数据匿名化、合成数据生成和环境同步工具,更好地管理敏感数据。
外基地
说明:此处为图片链接,请点击查看。
Outerbase(https://www.outerbase.com/)是一个由AI驱动的数据库平台,它允许用户通过直观的界面查看、查询、可视化和编辑他们的数据。最近,他们开放了Outerbase Studio的源代码(https://github.com/outerbase/studio),这是一个浏览器端的GUI客户端,可以用来管理像SQLite、PostgreSQL和MySQL这样的数据库。
表
Teable(https://teable.io/)是一个开源、无代码的数据库平台,结合了电子表格的易用性和PostgreSQL的强大功能。它让用户可以轻松创建和管理复杂的应用,支持实时协作和扩展,完全不需要写代码。
字节平台
作为数据库工具生态系统的一员,2024年对我们Bytebase来说也是一个重要的一年。除了在GitHub上获得10K星标以外,我们还发布了Bytebase 3.0,这标志着我们向数据库DevSecOps解决方案的演变,并特别强调了安全性。
收购项目尽管数据库工具收购可能不像OpenAI收购了Rockset或Databricks收购了Tabular这样的高调数据基础设施交易那样引起广泛关注,但它们同样表明了行业的发展势头。
- Snowflake 收购 TruEra:TruEra 是一个 AI 可观察性平台,用于评估 LLM 应用的质量评估,并解决幻觉、偏见和毒性等潜在问题。
- Databricks 收购 Lilac:Lilac 是一个工具,让数据科学家和 AI 研究人员能够以可操作的方式探索、理解和修改文本数据集。
- Perforce 收购 Delphix:Delphix 是一个专注于数据掩码、虚拟化和合规解决方案的数据平台。
- Timescale 收购 PopSQL:PopSQL 是一个以直观界面和团队友好功能著称的协作式 SQL 编辑器(也是我们最喜欢的,除了我们自己的 SQL 编辑器 这个之外)。
考虑到专家建议,这里使用了“再见”(更口语化)和“告别”(更正式)两个词,以便根据上下文灵活选择使用。但由于原文仅提供了一个标题,这里仅保留一个更适合一般场合的词汇,即“再见”。为了增加流畅性,可以考虑在标题后添加一个逗号。
最终编辑后的翻译是:
再见,当我们思考不断演变的数据库工具领域时,不得不承认一个既令人欣慰又令人惋惜的事实,即并非所有工具都能长期存在,即使它们充满了创新和希望。
看看这张图片,这是一张有趣的照片哦!
类似于OtterTune,它在数据库调优方面开创了先河,另一个例子是Snaplet,它简化了开发环境中的数据库克隆和数据脱敏处理,这些工具都展示了非凡的创意。
虽然这些工具已经停止运作,但它们对生态系统的影响仍然很大且持久。
临别的话数据库工具不仅仅是数据库系统的附属品——它们是数据库生态系统不可或缺的一部分,有时甚至比支持它们的技术本身更长久。随着底层数据库技术的进步,这些工具不仅适应,还不断发展,通过利用新功能。
到时候2025年见。
共同学习,写下你的评论
评论加载中...
作者其他优质文章