揭秘Rlinguo：让你的手机也能运行R语言的神奇应用

太长不看

Rlinguo 是一个创新的手机应用，在后台用 R 来处理其业务处理逻辑。

现在可以下载了，

• 点击这里在 App Store 上的 iOS

• Android 应用在 Google Play 上

没错，你没看错，未来其实已经到来，你真的可以在手机上运行R了。

我已经用R开发网页应用有一段时间了——可能比我愿意承认的时间还要长。在ThinkR，我们已经开发了 {shiny} 应用程序有一段时间了，从小工具到大型仪表盘，这些应用被研究人员和银行家使用。但我们的网络开发不仅限于 {shiny}。我们也创建了 REST API，flex/quarto 仪表盘，以及用 R 生成的动态文件。在过去的几年里，我们探索了各种交付数据产品给客户的方式，主要通过 {shiny} 应用程序，但也通过其他格式。在这些不同的格式中，有一个平台始终让我们难以触及：移动。是的，{shiny} 应用可以进行移动设备优化，而 JavaScript 仪表盘在手机上也能很好地显示。然而，它们并不是原生的移动应用程序。它们无法从应用商店安装，也无法访问手机的 API，让它们支持离线工作也是一项巨大的挑战。

"{shiny}在手机上运行"一直是我们的一些客户长时间以来的持续请求。这很好理解：你可能有一个很棒的模型或高效的数据处理流程，而你需要让人们能够通过他们的智能手机访问它——甚至在没有蜂窝网络信号的森林里（是的，这是我们客户实际提出的一个请求）。我们通常的回答是：“抱歉，这不可能。” {shiny}依赖于服务器，由于R不能直接在手机上执行，因此需要一个远程服务器。这意味着你必须有互联网连接。而且，你不能通过应用商店发布它。然而，在最近几个月中，一个新的东西出现了——这是R爱好者多年来梦寐以求的功能：R被编译成WebAssembly。如果你还不了解WebAssembly，可以将其视为一种在JavaScript中运行R的方法。如果你已经了解它，那么你知道它其实更复杂一些。这个新工具叫做webR。

我已经用webR进行了几个月的实验，主要从Node.js的角度来看。在这段时间里，我开发了两个工具，webrcli和spidyr，它们专门用于结合R和Node.js的项目。尽管这些工具有可能彻底改变应用程序的开发，但它们仍然依赖于远程的网络方法：R运行在服务器上的一个Node.js进程中。这意味着目前还没有离线功能，无法在应用商店中部署，也没有原生的移动应用功能。今年夏天，我们又收到了一个新的请求：“希望将 {shiny} 作为原生移动应用。”就在我们准备给出标准回答时，我有了一个“如果我们可以将webR用于创建移动应用的JavaScript框架，会怎样？”的想法。带着这个想法，我们制作了一个概念验证（PoC）：一个可以运行一条R代码的移动应用。这种全功能的应用以前从未实现过，但我们相信它是可以做到的。不幸的是，客户最终没有继续这个项目。开发移动应用需要的技能超出了典型的 {shiny} 开发者的范围，他们需要一种可以独立维护的软件。尽管如此，我们决定基于已有PoC全力以赴，开发一个完整的应用——一个用户友好、略带趣味，并且可以通过应用商店发布的应用，以此证明这确实是可行的。接下来的几周，ThinkR 的团队将这一愿景变为现实。Margot 确定了项目的方向，并撰写了概念文件（关于这点的更多内容将在未来的博客文章中介绍），Arthur 使用 Excalidraw 和 Figma 制作了应用的原型，展示了他出色的UI技能，而我（Colin）则专注于后端开发（因为我在这方面的能力还有待提高，前端工作也不是我的强项）。这个激动人心的旅程的结果是 Rlinguo，一款可以运行R的原生移动应用。是的，你没有看错——R现在可以在你的手机上运行，而这款应用正是从概念验证到现实的转变。

Rlinguo 是一个既有趣又有点古怪的游戏，挑战用户去辨认给定的 R 函数属于哪个包。诚然，这可能不是最实用的技能——知道 mean() 在 {base} 包中，而 median() 在 {stats} 包中，这并不一定让你成为更好的程序员（尽管我必须承认，它们分属不同的包这让我有点不爽）。这款应用的主要目的是证明原生移动应用利用 R 的能力不仅可行，而且可以为更广泛的应用铺路。这款应用展示了几个很酷的功能：

• R 指尖上的功能，口袋里的力量： 该应用以多种方式展示了 R 的功能，例如从已安装的包列表中执行 sample() 函数，以及从导出的函数列表中执行 sample() 函数。在关于页面上，用户甚至可以执行 runif() 函数以确认 Rlinguo 实际在背后运行 R。
• 离线功能： Rlinguo 设计为无需互联网连接即可工作，使用户能够在智能手机上部署 R 模型，即使在偏远地区也能使用。
• 支持真正的数据科学工作流： Rlinguo 重现了典型的数据科学工作流程。数据存储在本地 SQL 数据库中，通过查询、在 R 中处理（如计数和透视）后，再返回给 JavaScript 进行可视化。结果？一个用户友好的数据可视化界面。
• 集成 R 包： 该应用创造性地使用了 R 包。当你正确猜出一个函数时，会收到 praise::praise() 的消息；如果你错了，一个自定义函数会提供反馈（不过目前还没有专门提供鼓励词的包）。
• 提供出色的用户体验： Rlinguo 致力于提升可用性，弥补了工具中常见的短板。目标是打造一个更加精致且使用愉快的应用。
• 将基于 R 的应用部署到应用商店： Rlinguo 证明了完全有可能创建一个由 R 驱动的移动应用，并将其发布到主要的应用商店。

Rlinguo您现在可以在苹果App Store和Google Play上下载。我们认为这是新一轮创新的开始，借用一句流行语，“宝贝，你从未有过这样的感觉。”

在手机上运行 R 的想法一直很受客户欢迎——有各种各样的可能。你需要这个功能吗？你有没有在手机上使用 R 的好例子？太好了，我们来聊聊吧！

注：

(*) 我们在App Store上找到了两个含有webR的应用，但这些应用似乎主要是用来包装JavaScript集成开发环境（IDE），并没有达到我们的目标：开发一个使用R作为核心逻辑的真正移动应用。

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