2024年AI回顾及2025年展望：从技术创新到监管趋势

过去的一年对于人工智能来说是变革性的，见证了众多突破性创新，新兴的监管，以及向提高生产力的实用工具转变。展望2025，让我们看看2024年的主要进展，并探讨未来的可能性。

OpenAI 带头

在2024年，OpenAI依然处于AI创新的前沿。5月推出的GPT-4o标志着一个重要里程碑，作为首个前沿的多模态模型，它可以理解和生成多种媒体的内容。9月，o1和它的轻量级版本o1-mini相继发布，同年12月，o3的发布也得到了确认。

值得一提的是，OpenAI的Sora项目革新了视频生成领域。该项目在二月宣布，并在十二月引入了Sora Turbo，展现了从文本描述生成逼真视频内容的前所未有的能力。

AI代理, 和 AI助手

不是取代工作，2024年的AI通过创新工具和助手来提高生产力。谷歌推出了几个开创性项目：Astra，一款适用于手机和智能眼镜的AI助手，以及Mariner，一个能够使Gemini与你的浏览器交流的Chrome扩展程序。这些工具标志着从简单的聊天界面转向更智能的交互式代理，它们能够理解和操控我们的数字世界。

Anthropic让Claude像人类一样使用计算机——看屏幕、操作光标和与界面进行互动——加入了这一趋势。这一发展开启了新的可能，让AI在日常计算机任务中提供更多帮助。

开发社区看到了一些特别令人兴奋的进步。GitHub的Copilot和Cursor AI在开发社区中大受欢迎。另一方面，像Devin和GitHub Workspace这样的自主编码工具仍然有些粗糙。这些工具并不会取代开发者的工作；相反，它们通过处理日常任务和提出改进建议来增强开发者的效率。

AI管治

2024年，AI监管方面取得了一些显著进展，特别是欧盟的《人工智能法》。这一具有里程碑意义的法案建立了第一个全面的人工智能监管体系，制定了AI系统开发和部署的相关规则，同时在创新、安全和伦理方面保持平衡。

小型专业模型

尽管像GPT和Claude这样的只解码模型一直占据着头条新闻，但在2025年，只编码的模型依然很重要。就在年底最后一周，ModernBERT发布了，这标志着长期以来，这一领域一直期待的重大进步。这些模型对于检索增强生成（RAG）场景特别重要，尤其是在这种场景中，它们在信息检索和分类方面表现出色，并且运行成本显著降低。

类似地，目前代理系统的发展趋势更倾向于小型且专门化的模型。这些模型在特定任务上达到与前沿模型相当的水平，它们在代理工作流程中协同使用时，可以构建出更加强大且资源高效的人工智能系统。

多模态模型和测试时计算

我们可以期待在多模态能力方面取得重大进展，AI系统将更加自然地处理和回应各种形式的输入——文本、声音、图像和视频。同时，这些改进将使AI交互更加自然，更能适应情境。

2024年，“测试时计算”——给予模型更多思考时间的概念出现，成为改变游戏规则的存在，并且在2025年可能会更加突出。前沿模型如OpenAI的o3在推理、数学和编码基准测试中表现优异，它们在复杂推理任务中持续击败人类，这让我们不禁思考通用型人工智能还有多远的路要走。

测试时计算不仅在前沿模型中表现出色，而且在小型模型中也表现出色。在小型模型中使用时，即使规模较小，也能在给予更多处理时间时，超越更大规模模型的表现。例如，采用256次迭代的测试计算策略，在Math-500基准测试中，Llama 3.2 3B超越了Llama 3.1 70B。

人工智能监管的演变.

在欧盟的引领下，我们可能会看到更多的地区在2025年实施与人工智能相关的法规。有趣的是，大型科技公司正积极呼吁加强监管，这可能是一种策略，旨在塑造监管环境，以利于自身发展，并提高竞争对手进入市场的门槛。

2024年，人工智能领域取得了显著的进步。我们发现越来越多的新方法将人工智能融入日常生活，同时也出现了许多改进模型的方法，使它们更接近通用人工智能（AGI）的目标。进入2025年，重点似乎转向了更专业和高效的AI系统，并利用测试时计算等技术提高推理能力，并更侧重于利用AI工具提高生产力。