经过一番努力后,我将一张Nvidia RTX 2060 Super显卡连接到了运行Ubuntu的Raspberry Pi 5上。我会一步步教你完成每一步。
首先,我们需要一些硬件。
- GPU扩展器:_https://tr.aliexpress.com/item/1005007348688764.html?spm=a2g0o.productlist.main.11.6b23Ttj8Ttj89n &algo_pvid=0e7f4d42-eb23-4838-9ad5-a20ba58cc971&algo_exp_id=0e7f4d42-eb23-4838-9ad5-a20ba58cc971-5&pdp_npi=4%40dis%21TRY%21363.51%2181.21%21%21%2172.00%2116.08%21%40211b807017332135387342399edc5f%2112000040366348410%21sea%21TR%210%21ABX&curPageLogUid=ttxjSAxyY0rl&utparam-url=scene%3Asearch%7Cqueryfrom%3A
- PI 5 X1010 PCIe:https://tr.aliexpress.com/item/1005007550933808.html?spm=a2g0o.productlist.main.1.6e6a1aa9kDgPw1&algo_pvid=e8f9e70b-400b-460c-be1f-687b65379d69&algo_exp_id=e8f9e70b-400b-460c-be1f-687b65379d69-0&pdp_npi=4%40dis%21TRY%211108.49%211008.73%21%21%21219.56%21199.80%21%4021038df617332137527772148ec7f3%2112000041260418047%21sea%21TR%210%21ABX&curPageLogUid=Yqpdnc8PnHuM&utparam-url=scene%3Asearch%7Cquery_from%3A
- 外置电源
首先,将显卡连接到转接卡(riser),并给转接卡和GPU接上电源。然后,使用USB线将转接卡的x4连接与主板相连。
接下来,你需要将PI5 X1010 PCIe插入Pi的PCIe接口。然后,X1010前面的4个引脚需要与Pi底部的GPIO引脚接触,这样你就可以不用线缆进行跳接。最后,将4针风扇电源线连接到X1010上。
你的电源没有主板是无法工作的。因此,用跳线连接24针电源线最左边第一行的第4和第5针。
接下来,首先启动电源供应器(电源供应器,PSU),等电源供应器和显卡(GPU)都正常运转后,再打开树莓派(Raspberry Pi)。登录到树莓派之后,依次安装以下软件。
来自 : https://www.lifewire.com/atx-24-pin-12v-power-supply-pinout-2624578
首先,下载这个工具 egpu-switcher-arm64: egpu-switcher-arm64。
然后,执行以下命令:
sudo cp <下载的文件> /opt/egpu-switcher
sudo chmod 755 /opt/egpu-switcher
sudo ln -s /opt/egpu-switcher /usr/bin/egpu-switcher
sudo egpu-switcher 启用
注意:这些命令用于将下载的文件复制到指定位置,设置文件的执行权限,创建符号链接,并启用 egpu-switcher 工具。
一旦你完成了这一步,Ubuntu 就会检测到你的 GPU,接着继续配置。
接下来呢,安装驱动:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 更新并升级软件包
sudo apt install build-essential dkms # 安装构建工具和dkms模块
wget https://us.download.nvidia.com/tesla/535.104.12/nvidia-driver-local-repo-ubuntu2204-535.104.12_1.0-1_arm64.deb # 下载NVIDIA驱动程序本地仓库文件
chmod +x NVIDIA-Linux-<ARCH>-<VERSION>.run # 赋予脚本执行权限,<ARCH>和<VERSION>是占位符,代表架构和版本
sudo ./NVIDIA-Linux-<ARCH>-<VERSION>.run # 安装NVIDIA驱动程序
检查一下显卡。
nvidia-smi
或是
lshw -C display
你的系统现在准备好了!可以看看我下面的文章来看看如何本地运行LLM。
在家自己搭建一个专注于网络安全的AI开发、训练和微调的实验室随着AI应用的快速发展,如OpenAI、Gemini等商用平台及其许多其他大型语言模型版本正在提供……alican-kiraz1.medium.com嗨,享受一下!
点击查看更多内容
为 TA 点赞
评论
共同学习,写下你的评论
评论加载中...
作者其他优质文章
正在加载中
感谢您的支持,我会继续努力的~
扫码打赏,你说多少就多少
赞赏金额会直接到老师账户
支付方式
打开微信扫一扫,即可进行扫码打赏哦