从想法到成效：团队全方位实验的重要性

鼓励实验：人人带头，一起学习。

你还记得《骇客帝国》里的“香蕉手机”诺基亚8110吗？它非常有标志性，是诺基亚在上世纪90年代末和本世纪初手机市场称霸的象征。我自己也是诺基亚的忠实粉丝——直到2007年我打开我第一个iPhone的盒子。那时，诺基亚几乎占据了市场50%的份额。他们拥有人才、资源和客户。但他们缺乏的是实验精神。

苹果在其革命性的触屏界面上快速迭代，而诺基亚则将 iPhone 视为一款小众产品。其以硬件为主导的方法在市场转向以软件和易用性为主时变成了一种劣势。到 2013 年，诺基亚的市场份额已跌至 3%，其移动部门随后被微软收购。

这不仅是一堂历史课，更是一则对领导者和团队有警示意义的故事。创新不会等人。 基于过去成功的假设往往是最难打破的。通过实验可以质疑这些假设，来适应不断变化的市场动态。没有它，即使是行业中的佼佼者也可能陷入困境。

在2024年，如果你的团队没有不断地测试、迭代和学习，你就已经落后了。这并非夸张——这是我们现在所处的现实，只要有了正确的提示，你就能创造出一个“破坏性”的应用，而这种趋势丝毫没有减缓的迹象。

非常清楚地讲，降低实验障碍现在是必不可少的。这不再是你可以留待以后去做的事情。这不再是只有科技巨头才能承担得起的奢侈。这是你产品在这个市场上生存和发展的必要条件，就像氧气一样。

实验并不是为了证明你是正确的，而是为了找出什么有效。它关乎挑战根深蒂固的假设，甚至是认为单靠经验就能预测客户需求。市场在演变，客户期望不断变化，而过去的成功可能很快变得不再相关。实验有助于验证洞察与当前现实是否契合，确保团队的决策基于证据，而不是过去的直觉。根据最近麦肯锡的一项研究显示，即使是经验丰富的领导者也可能陷入依赖“直觉”的陷阱，但数据却讲述了一个不同的故事——拥有成熟实验计划的公司每年关键指标改善了5%到10%。然而，据报告，仅有18%的公司拥有这种计划。如果你不在那18%之中，你又在做什么呢？实验者和猜测者之间的差距不仅在扩大，而且正在变成一个无法跨越的鸿沟。

你的产品面临两个生死攸关的风险。

1. 产品生命周期中的风险：开发出客户不会使用或未能兑现承诺商业价值的功能。这种情况通常发生在团队依赖假设而非验证客户需求，或基于不完整数据时。最终导致资源浪费和错失机会，并增加了不必要的复杂性，而未能解决实际问题。长此以往，会导致客户信任和忠诚度的流失，使得留住现有用户和吸引新用户变得更加困难。
2. 市场风险：日益激烈的竞争、低门槛的进入和颠覆性技术使你的产品面临过时的风险。相较于固守传统方法的竞争对手，那些更具灵活性或创新方法的竞争对手能够更快地抓住市场趋势。没有实验，你可能会被客户期望的变化和颠覆力量所牵制。这些风险不仅仅是理论上的——历史上的确出现了许多未能适应变化而失败的公司。

如果你的团队没有在做实验，那么你在瞎摸这些风险。单靠直觉已经不行了。你需要数据、证据和学习循环来发现问题和减少决策风险。

实验不仅仅局限于产品经理或技术团队成员。它是一种技能，一种习惯，也是一种每个团队成员都应该培养的心态。授权个人进行实验并不意味着他们会被孤立工作。相反，这意味着要让每个人——设计师、开发人员、分析师、产品经理和市场人员——都能够主动参与，审慎合作，并将其独特的视角带入过程。

让每个人都有能力进行实验，同时协同工作有助于通过带来不同的观点、共同承担的责任和有条理的决策来对抗偏见。当实验设计和审查是协作完成时，它们更不可能避免个人的认知误区。这种方法确保决策依靠证据而非直觉或个人偏好。如果忽视偏见，会减弱实验的可信度，并可能导致误导的结果、浪费的资源和错过的学习机会。

以下是一些被抵消的偏见比如：

• IKEA效应：这种偏见指的是因为自己创造了某个想法而对其估值过高，就像人们自己组装家具时会高估它的价值一样。在实践中，这会导致团队即使有证据表明某个想法可能不成功，依然坚持下去。采用协作的方法可以让团队根据想法本身的价值，而不是提出者是谁，来评估这些想法，确保最好的想法能够推进。
• 不断增加投入的偏差：这种偏差发生在团队在失败的想法上加倍投入，以证明之前的时间、金钱或努力投入是合理的。这是典型的“沉没成本谬误”。通过提前定义成功标准并集体反思结果，团队能够更好地从不切实际的路径转向，避免更多的浪费。
• 确认偏见：这种偏见导致个人在解释结果时，倾向于支持自己先前的假设，而忽视与假设相矛盾的证据。通过集体审查结果并采用多样视角和问责机制，可以挑战这些倾向。这确保了结论的可靠性，并使之基于事实而非个人信念。

通过让个人提出和领导实验，同时扎根于共同的标准和协作执行方式中，可以减少这些偏见，培养主人翁意识和责任感。

决定实验什么应从清楚地理解希望达成的业务目标开始。实验应当直接检验关于解决方案可能有影响的关键假设。可以参考以下步骤：

1. 从商业目标开始：定义你想要影响的高层次成果，例如提高用户留存率、减少流失率或增加注册用户。
2. 识别假设：将目标细分为需要验证的关于客户行为、易用性或市场条件的假设。
3. 优先考虑影响：优先考虑那些不确定因素最多但对业务结果影响最大的假设或领域。
4. 为测量设计实验：确保每个实验都与可衡量的结果相关联，这些结果可以指示向业务目标的进展。

通过将实验与业务成果联系起来，团队可以确保他们的工作与公司的重点保持一致，并且获得的见解可以直接应用于实践。

这在实际操作中看起来是这样的：

1. 个人发起：团队中的任何人都可以发起一个实验，无论是开发人员测试性能优化，还是设计师原型设计新界面，或者是营销人员优化活动信息。
2. 团队对齐：成功标准由团队共同定义，结果由小组审查，以减少偏见并促进学习。
3. 全员学习：结果广泛分享，实验结果反馈用于下次迭代，形成持续的反馈循环。

Esther Derby的F.I.N.E.框架——快速（Fast）、低成本、无需申请（No-permission-needed）、简单（Easy）——为将实验嵌入团队日常工作中提供了一个实用指南。通过注重简单性和可访问性，这个框架消除了阻碍团队测试想法和有效学习的常见障碍。下面是如何操作：

• 使用轻量级实验，如纸原型、烟雾测试或小型 A/B 测试，快速提供见解和反馈。
• 通过仪表板、警报和分析管道自动跟踪结果。
• 并行运行实验以加快团队学习速度，因为它们允许团队同时评估多种方法，从而实现“比较和对比”决策，而不是简单的“要不要”决策。团队不再仅问单一想法是否有效，而是可以比较哪个想法更有效，从而促进更深入的见解和更细致的决策制定。这种方法减少了二元思维的局限性，并提供了利用比较数据优化解决方案的机会。

• 使用像 Axure 或低代码平台这样的工具来创建原型，而不是直接构建。
• 限缩范围：仅测试回答当前问题所需的部分。并非每个决定都需要进行实验——如果你已经有了支持的数据或证据，可以依赖这些数据来做明智的选择。实验应集中在不确定性较大或缺乏证据支持的假设上，确保你的努力是有针对性且有影响力的。
• 创建可重复使用的实验模板以减少未来的成本。稳定的流程有助于重复性，并确保学习和实验结果被一致地捕获和分享。通过在模板中添加记录见解和结果的提示，这将帮助你建立一个促进持续改进的系统，从而使未来实验中的应用学习变得更加容易。

• 赋予团队指导方针，而不是守门人。建立明确的伦理和战略指导方针。
• 让团队成员安全地测试想法，即使失败也无妨，以此来培养团队的信任和自主性。

• 标准化实验模板和流程，用于假设生成和结果追踪。
• 提供易于使用的工具来进行测试并收集见解。
• 通过展示高影响力且低门槛的实验来庆祝简约。

基于 F.I.N.E. 原则的文化减少了摩擦，并使实验成为团队工作流程中自然而然且有回报的一部分。通过融入这些实践，你创造了一个让每个人都能自信地测试、学习和迭代的环境。

实验不仅仅是你过程中的一个阶段——实验就是过程本身。一个运作良好的产品生命周期本质上是一个巨大的反馈循环，在这个循环中，从创意到优化的每个阶段都植根于测试假设、从结果中学习并不断迭代前进。

每个产品生命周期的每个阶段都应通过实验驱动，

1. 发现与探索：通过快速测试如原型、冒烟测试（smoke test）或调查来发现客户需求并验证高层次假设。这些轻量级实验帮助你专注于正确的机遇，避免过早投入过多资源。
2. 验证与发展：通过功能标志的逐步推出或测试版测试来测试可用性、性能和可行性，以确保你正在构建正确的东西，并降低风险。这些方法确保解决方案符合用户需求。
3. 发布与增长：通过A/B测试、个性化和多变量测试（multivariate testing）来优化采用、参与和留存。这些实验使你的产品最大化地为客户和业务创造价值。
4. 成熟与更新：即使在后期阶段，实验仍然是关键。测试新的方法来延长产品生命周期或探索创新以防止产品停滞。根据市场变化进行调整。

使实验贯穿产品整个生命周期，成为其核心，是建立无缝反馈循环的关键。

就是这样：

• 记录经验：记录每个实验的结果——包括成功、失败以及意外发现。这些洞察构成了集体智慧，帮助团队避免重复错误并复制成功。
• 应用洞察：利用所学的知识来改进产品、指导策略决策并指导下一系列实验。这确保了每次迭代都建立在前一次的基础上进行改进。
• 闭合循环：将实验视为一个持续的过程，而不是一次性活动。每个阶段都为下一个阶段提供支持，推动持续改进并降低每个环节的风险。

当实验驱动您的产品生命周期时，它将成为您最强大的竞争优势。它减少了决策风险，确保与不断变化的市场需求保持同步，并加速团队适应和发展的能力。可以将其视为创新的脉动——通过数据、洞察和迭代进步，使产品在快速变化的世界中保持活力和成长。