从前有一家企业。这家企业需要做出决定并解决问题。幸运的是，这家企业有数据！于是，企业的分析师们被要求从这些数据中挖掘出可操作的见解——毕竟，数据是宝贵的资产，但只有在能够被有效利用时才真正有价值。
分析师们查询了数据，细分了数据，进行了数据切片处理，可视化了数据，最终将他们的发现整理成一份神奇的宝典：一份读出。
它有滑动展示。
它有图表呢。
它有字。
它甚至还有一些 GIF 动图！
然而，这仅仅让企业里的决策者们耸了耸肩。
大家都吓了一跳。
手被绞拧了。
头发被拔了。
“见解在哪里呢 ‽” 管理团队喊到？
Zoom 变得安静了。
然后，在沉默了足够长的时间，让一半的与会者开始怀疑自己的音频是否出现问题之后，一位经理清了清嗓子说：“我知道我们的分析团队既聪明又有动力。我认为问题在于他们只是……不太擅长讲述数据故事这一点！”
随着这二字——数据讲故事——的说出，Zoom 上的氛围突然变得活跃起来。每个视频中的头像都仿佛兴奋地跳跃着。
为什么，就是这样！这家公司不仅有大量的数据和分析师，管理层也积极参与，所以所有要素都齐全了！这其实很简单！只需要那缺失的一环！只要将分析结果呈现为“数据故事”，一切就完美了！
有了这个洞察，公司不仅找到了并解决了问题。分析团队立即开始将所有结果以数据故事的形式呈现！利润飙升，！竞争对手纷纷败退，奖金也全部发放，达到了100%！从此他们过上了幸福的生活。
当提到“数据叙事”时，房间里每个人的灯似乎都亮了，但这些灯光不过是照亮了一个模糊的概念或想法。分析团队意识到，他们需要改进他们的展示，使之更具吸引力、更清晰，并且更具行动性。但是，这实际上意味着什么呢？
你知道什么是“数据叙述”吗？这个术语虽然很火，却有点模糊。
数据讲故事是否就是精心准备和热情呈现信息？是否是指清晰且有影响力的图表呢？是否是指遵循某种经典的故事结构的清晰故事线索？
是的。是的。
虽然“数据叙事”是一个单一的短语，但它代表了多个不同组件的无缝结合，从而真正实现其承诺。
数据讲故事也需要一个好的故事线重要性：至关重要
故事是叙述，而数据故事需要以逻辑清晰、引人入胜的方式来传递信息，无论是英雄之旅、弗雷塔格的金字塔，还是库尔特·冯内古特的八种故事形态（例如，冯内古特的八种故事形态）。
在他的著作《有效数据叙事》中，Brent Dykes 使用了弗莱伊塔格金字塔的一个修改版本，描述了一种构建数据故事叙述的有效结构。
图片来源 （经作者同意使用）
这管用。这也很不容易，需要多练练！
数据叙事需要清晰且有影响力的可视化重要性：至关重要
数据叙事的这一方面专门针对支持叙事的定量数据的图表和图形。数据可视化要清晰简洁，其中包含了无数的概念和最佳实践。
- 选择最适合数据（及其要传达的信息）的可视化方式
- 最大化数据和像素的比例
- 谨慎使用颜色（但用于突出）
- 尽量避免使用基于面积和径向的图表（比如限制使用饼图和树状图）
- 选择性且审慎地使用数据标签
- （几乎）总是从 0 开始的 y 轴
- 等等
数据像素比。如果你还不熟悉，可以了解一下哦！
有效的数据可视化在展示数据时适用，因此这些原则应当同样应用于仪表板、报告和临时数据查询，就像应用于数据故事中一样。事实上，有时数据叙事和数据可视化会被混淆，后者反而被误认为与前者相同，而忽略了它是前者的一部分，这实在不幸。
在这个领域之中有一些绝对的大牛。Edward Tufte 是这个领域的领军人物，不过 Stephen Few、Cole Nussbaumer Knaflic、Alberto Cairo 和 Nathan Yau 也一直在不断产出极其有用的资料。
数据叙事需要精炼且引人入胜的展示重要性：极其重要
这一方面的数据叙事实际上是站在舞台上（或是在会议室前面，或是在Teams或Zoom中共享屏幕）边走边讲，展示支持的视觉。像是马丁·路德·金、罗纳德·里根、巴拉克·奥巴马或史蒂夫·乔布斯等演讲大师，能站在台上，边走边讲，配合视觉展示。比如阿尔·戈尔在《难以忽视的真相》（2006年）中的演讲。
《不可忽视的真相》(2006)
或者考虑一下我们都在这个区域见证过的那些现象（我们中的大多数人都曾以某种形式模仿过）：单调的语调、杂乱无章的思维、活力不足、缺乏自信、逐字读幻灯片内容、不看对方的眼睛。
这里还包括了精心设计的辅助幻灯片：
- 稀疏的文字
- 每张幻灯片一个要点（最多）
- 麦肯锡风格的动作标题
- 纵向和横向的逻辑
- 等等
解决办法？准备，练习，教练。参考Nancy Duarte和Lea Pica。
讲好数据故事需要三个要素当然，有一些天赋异禀的人，他们通过经验和直觉，总是能讲出有影响力的数据故事，而不自觉地将各种元素编织在一起。不过这样的人却是极其罕见。
“数据叙事”是一个简单而富有感染力的短语，大多数人都能直观地感受到它做得好的样子。但实际上做好它，则需要结合一系列技能——展示技巧、有影响力的可视化数据以及讲故事的方式。
不过，关键的是……
也一定有一个值得讲的故事
这在编写SQL、进行调查或设计A/B测试之前常常被忽视，往往是数据叙事中的一个重要方面。
故事要重要虽然一个真正有才华的作家能够生动地描写他们割草的过程，但如果读者对割草没兴趣，这个故事可能就没什么吸引力了。
叙述要想引人入胜，必须对企业有意义。这需要事先进行工作——聚焦和一致——以确保在叙述弧的每个阶段都有相应的分析，作为数据故事素材的分析结果。使用上文提到的迪克（Dyke）的数据叙事弧：
- 任何有影响力的数据故事的背景设定都建立在对企业而言重要的事情上，这一点可以通过有针对性的测量规划来确定。
- 数据故事中的引人入胜之处是一个企业已经认同需要解决的值得解决的问题。
- 高潮的基础是已经识别出的用来解决问题的想法（假设）。
- 恍然大悟的时刻是通过分析、实验、研究或其他方式验证这个想法的结果。
- 这为解决方案和下一步奠定了基础——验证想法所带来的影响。这意味着我们需要做出哪些决定或采取哪些行动？
换言之，
成功的数据故事需要前期的协调与深思，以确保正在进行中的数据工作能够讲出一个有意义的故事。
这始于对公司最重要的事情有清晰的理解，这是我们在这篇文章里谈到了：专注是…洞察。这种专注会带来研究、分析和实验，这些工作将带来有价值的发现。它还会带来如何有效地传达这些发现的核心故事，让这些发现清晰、简洁且有说服力地呈现，从而带来有意义的业务成果。
做好数据叙事，确实挺难的！我想听听你对这项工作中不同部分框架的看法。当然，我也很愿意和你聊聊，看看我们是否能帮助你的团队让数据故事有个皆大欢喜的结局！
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