如果你像我一样,总是都在寻找酷炫的新项目来深入研究,那么你有福了!我整理了五个当下很火的仓库项目——无论你是对聊天机器人感兴趣、对下一代CRM感兴趣,还是对文档解析工具和云架构的可视化感兴趣,这里一定有你喜欢的东西。我们一起看看吧!
1. (点击这里访问GitHub页面:Hexabot)
Hexabot 是一个会话 AI 建造器,使用视觉编辑器在多个平台上创建和管理机器人、聊天机器人及代理。它包含一个插件库,使其高度可定制和扩展。您甚至可以下载插件、渠道等扩展:https://hexabot.ai/extensions
2. Extractous(一个GitHub项目)
Extractous 提供了一个快速高效的解决方案,用于从各种文档类型(如 PDF、Word、HTML 等)中提取内容和元数据。Extractous 是用 Rust 编写的,兼具速度和效率,并为多种编程语言提供了绑定支持。不论是处理不同格式的文档,还是构建自己的文档处理流程,Extractous 都会帮到您。
在 GitHub 上给 Extractous 点个星 ⭐
3. Twenty,这是一个GitHub项目。
“Twenty” 是一个GitHub项目,链接保持不变。
CRM领域正在发生变化,Twenty引领客户关系管理进入新时代。告别供应商锁定,拥抱全面自由:自行托管,分叉使用,回馈社区,选择权在您这儿。Twenty受Notion启发,通过一个美观的用户界面,让你轻松追踪客户和创造机会,记录笔记和管理任务也变得更加简单。
4. 第四 Docling ,一个文档生成工具。
Docling 让文档解析变得轻松简单,就像应该的那样。无论你处理的是 PDF、DOCX、PPTX、HTML,甚至是扫描的图片,Docling 都能将它们转换成 Markdown 或 JSON,几乎无需繁琐。它非常适合希望将文档解析集成到工作流程中的人,配备了强大的工具,如 OCR 和高级文档理解功能,来处理表格和布局。
如果你正在使用 LlamaIndex 或 LangChain 这样的工具,Docling 可以无缝集成,非常适合 RAG 和 QA 类型的应用。如果这听起来正是你需要的,不妨去 给 Docling 点个赞——它是一个处理文档不可或缺的工具。
戳这里给 Docling 点个星 ⭐ 在 GitHub 上为 Docling 点个星
5. 图示
图表允许你使用Python代码创建系统架构图。想象可以通过Python描述云系统架构,如AWS、Azure、GCP、Kubernetes等,而无需使用任何绘图工具。这正是代码即图表的精髓,提供了一种在版本控制系统中可视化、分享和跟踪你架构计划的方式。
从本地节点到 SaaS 解决方案,Diagrams 都支持,非常适合用于原型设计或记录现有的架构。试一下吧,觉得有用的话别忘了给项目点赞哦。
给 Diagrams 点个星 ⭐ (GitHub 上)
这些是最有趣的仓库之一,你应该看看,如果还没看过的话。如果你觉得这些项目有价值,别忘了给它们点个赞——一个小小的点赞就能帮助项目得到更多的关注和成长。你最先会看哪一个呢?
共同学习,写下你的评论
评论加载中...
作者其他优质文章