鸭子数据库实战指南

温馨提示：本文包含购买链接，如果你通过文中的链接买这本书，我可能会得到一些酬劳。

这篇书评是关于由 JoMark Needham、Michael Hunger 和 Michael Simons 编写的《DuckDB 实战》（https://www.manning.com/books/duckdb-in-action?utm_source=frankel&utm_medium=affiliate&utm_campaign=affiliate&a_aid=frankel）。

这本书是由@Michael Simons寄给了我。他让我提意见：我调整了阅读计划，花了几个月，下面是我的一些反馈。

10 章、288 页、$33.59 (电子书版)

顺便提一下，提供DuckDB的公司MotherDuck提供了免费的PDF副本。

1. 关于DuckDB的介绍
2. 开始使用DuckDB（入门）
3. 运行SQL查询
4. 高级数据聚合与分析
5. 探索数据（无需持久化）
6. 集成到Python生态系统
7. 在云中使用MotherDuck运行DuckDB
8. 用DuckDB构建数据管道
9. 构建并部署数据应用程序
10. 处理大数据集的性能注意事项
11. 最终结论

这本书采用逐步的方式，从 DuckDB和SQL 的基本知识讲起。

在介绍了DuckDB并安装它的必读内容之后，这本书开始讲解SQL。我最初以为这本书是为新手准备的，因为它甚至解释了基础的内容，比如JOIN。接下来的一章介绍了公共表表达式（CTE），并在此基础上构建了更复杂的查询。

我喜欢作者是如何在“实际使用场景”中描述DuckDB的，即它如何融入不同的技术生态系统，例如Python的Pandas和Apache Spark。此外，附录部分专门讨论了DuckDB在Java中的应用。最后，作者还专门介绍了一个名为MotherDuck的DuckDB云服务提供商。

或

我对这本书的看法有点纠结。一方面，它试图解释DuckDB及其在各种环境中的集成。另一方面，它教授常规和高级的SQL知识，这是我个人觉得使用SQL数据库产品的用户应该掌握的。这本书无法决定是教大家如何“使用DuckDB学习SQL”还是“DuckDB的实际应用”。编辑的工作是帮助作者做艰难选择。感觉这本书好像没有管住作者的热情，也没有让他们收收心。

别误会：这本书确实不错，能学到很多东西，但如果更加聚焦会更好。

原文发表于A Java Geek, 2024年11月2日发布