Seata和MySQL存储演示资料入门教程

本文详细介绍了Seata和MySQL存储的集成与应用，涵盖了Seata的基本概念、主要功能以及与MySQL的集成准备工作。通过具体示例演示了如何使用Seata实现分布式事务，并提供了Seata和MySQL存储演示资料，确保读者能够全面理解并掌握相关操作。

Seata的基本概念

Seata（Simple Distributed Transaction Access）是一个开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和易于使用的分布式事务服务。Seata的设计理念是提供一个简单、高效、可靠的分布式事务处理框架，适用于微服务架构下的分布式事务处理场景。

Seata的主要功能

• 事务管理：Seata通过事务管理器（Transaction Manager）来协调和管理分布式事务的执行。
• 资源管理：Seata通过资源代理（Resource Proxy）来处理数据库和其它资源的事务操作。
• 事务日志：Seata通过事务日志来记录事务的状态和操作，确保事务的一致性。
• 事务补偿：Seata支持事务的补偿机制，当事务失败时可以进行相应的补偿操作。

MySQL数据库的基本概念

MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各类网站和应用程序中。MySQL支持SQL（Structured Query Language）用于处理数据库中的数据，并提供了一系列的存储引擎以支持不同的数据处理需求。

MySQL数据库的安装与配置

安装MySQL

以Linux系统为例，可以使用apt-get命令安装MySQL：

sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server

配置MySQL

安装完成后，可以通过修改my.cnf文件来配置MySQL参数：

[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
user=mysql

[mysqld_safe]
log-error=/var/log/mysql/error.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

MySQL数据库的基本操作

创建数据库

CREATE DATABASE mydb;

创建表

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `email` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

插入数据

INSERT INTO `users` (`name`, `email`) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com');

查询数据

SELECT * FROM `users` WHERE `name` = '张三';

Seata与MySQL集成的准备工作

安装Seata服务端：

git clone https://github.com/seata/seata.git
cd seata
mvn clean install -Dmaven.test.skip=true

启动Seata服务端：

nohup sh bin/seata-server.sh -p 8091 &

在Java项目中配置Seata客户端，例如在Spring Boot项目中，可以在application.yml或application.properties中添加Seata配置：

seata:
  registry:
  type: file
  file:
    name: registry.conf
transaction:
  group:
    name: my_test_tx_group

在MySQL中设置Seata的存储配置

Seata使用MySQL作为其事务日志的存储引擎。需要在MySQL中创建Seata所需的表结构：

CREATE TABLE `t_tx_log` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` varchar(100) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `transaction_id` varchar(100) NOT NULL,
  `status` int(11) NOT NULL,
  `gmt_create` datetime NOT NULL,
  `gmt_modified` datetime NOT NULL,
  `context` varchar(128) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_transaction_id` (`transaction_id`),
  KEY `ix_gmt_create` (`gmt_create`),
  KEY `ix_gmt_modified` (`gmt_modified`),
  KEY `ix_branch_id` (`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `t_storage` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `product_id` varchar(100) NOT NULL,
  `count` int(11) NOT NULL,
  `mapped_status` int(11) DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime NOT NULL,
  `gmt_modified` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_product_id` (`product_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `t_order` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `product_id` varchar(100) NOT NULL,
  `count` int(11) NOT NULL,
  `money` int(11) NOT NULL,
  `status` int(11) NOT NULL,
  `gmt_create` datetime NOT NULL,
  `gmt_modified` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `ix_user_id` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

Seata存储模式的设置与选择

Seata支持多种存储模式，如DB、File、Redis等。这里以MySQL为例，需要在Seata的配置文件registry.conf中进行设置：

store.mode=db
store.db.tables=t_tx_log,t_storage,t_order
store.db.datasource=druid
store.db.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/seata?characterEncoding=utf8
store.db.datasource.username=root
store.db.datasource.password=root
store.db.maxCommitRetryTimes=30
store.db.maxRollbackRetryTimes=30
store.db.globalTable=t_tx_log
store.db.branchTable=t_storage,t_order
store.db.queryLimit=100

分布式事务的基本原理

分布式事务是指跨越多个服务的事务操作，确保所有服务的操作要么全部成功，要么全部失败。分布式事务的核心在于事务的协调和一致性维护。

使用Seata实现简单的分布式事务

场景描述

假设有两个服务：订单服务和库存服务。订单服务负责处理订单的创建，库存服务负责处理库存的减少。通过Seata实现这两个服务之间的分布式事务。

服务端点

订单服务端点：

@RestController
public class OrderController {
  @Autowired
  private OrderService orderService;
  @PostMapping("/order/create")
  public String createOrder(@RequestParam("userId") int userId, @RequestParam("productId") String productId, @RequestParam("count") int count, @RequestParam("money") int money) {
    orderService.createOrder(userId, productId, count, money);
    return "Order created successfully";
  }
}

库存服务端点：

@RestController
public class StorageController {
  @Autowired
  private StorageService storageService;
  @PostMapping("/storage/decrease")
  public String decreaseStorage(@RequestParam("productId") String productId, @RequestParam("count") int count) {
    storageService.decreaseStorage(productId, count);
    return "Storage decreased successfully";
  }
}

服务实现

订单服务实现：

@Service
public class OrderService {
  @Autowired
  private StorageService storageService;
  @GlobalTransactional(name = "example-create-order", rollbackFor = Exception.class)
  public void createOrder(int userId, String productId, int count, int money) {
    // 创建订单
    Order order = new Order();
    order.setUserId(userId);
    order.setProductId(productId);
    order.setCount(count);
    order.setMoney(money);
    order.setStatus(OrderStatus.UNPAID);
    orderMapper.insert(order);
    // 减少库存
    storageService.decreaseStorage(productId, count);
  }
}

库存服务实现：

@Service
public class StorageService {
  @GlobalTransactional(name = "example-decrease-storage", rollbackFor = Exception.class)
  public void decreaseStorage(String productId, int count) {
    // 减少库存
    Storage storage = new Storage();
    storage.setProductId(productId);
    storage.setCount(count);
    storage.setMappedStatus(StorageStatus.UNMAPPED);
    storageMapper.update(storage);
  }
}

分布式事务的提交与回滚

当分布式事务正常执行时，所有服务的操作都会被提交。如果其中一个服务的操作失败，则整个事务会被回滚，确保所有服务的状态一致性。

MySQL存储中的事务管理

MySQL支持事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。事务操作可以使用BEGIN来开启事务，使用COMMIT提交事务，使用ROLLBACK回滚事务。

示例代码

-- 开始一个事务
BEGIN;

-- 更新数据
UPDATE `users` SET `email` = 'newemail@example.com' WHERE `name` = '张三';

-- 提交事务
COMMIT;

-- 回滚事务
ROLLBACK;

MySQL与Seata集成的实际案例

在上述订单和库存服务的示例中，通过Seata实现了分布式事务的管理。具体流程如下：

1. 订单服务创建订单。
2. 订单服务调用库存服务减少库存。
3. 通过Seata协调这两个服务的事务操作，确保两者操作的原子性和一致性。

代码示例

在配置文件application.yml中添加Seata配置：

seata:
  registry:
  type: file
  file:
    name: registry.conf
transaction:
  group:
    name: my_test_tx_group

在Java代码中，各服务实现分布式事务：

@Service
public class OrderService {
  @Autowired
  private StorageService storageService;
  @GlobalTransactional(name = "example-create-order", rollbackFor = Exception.class)
  public void createOrder(int userId, String productId, int count, int money) {
    // 创建订单
    Order order = new Order();
    order.setUserId(userId);
    order.setProductId(productId);
    order.setCount(count);
    order.setMoney(money);
    order.setStatus(OrderStatus.UNPAID);
    orderMapper.insert(order);
    // 减少库存
    storageService.decreaseStorage(productId, count);
  }
}

@Service
public class StorageService {
  @GlobalTransactional(name = "example-decrease-storage", rollbackFor = Exception.class)
  public void decreaseStorage(String productId, int count) {
    // 减少库存
    Storage storage = new Storage();
    storage.setProductId(productId);
    storage.setCount(count);
    storage.setMappedStatus(StorageStatus.UNMAPPED);
    storageMapper.update(storage);
  }
}

分析案例中的事务处理流程

1. 订单服务调用createOrder方法，开始一个全局事务。
2. 订单服务创建订单记录。
3. 订单服务调用库存服务的decreaseStorage方法。
4. 库存服务减少库存记录。
5. Seata协调两个服务的事务操作，确保两者的一致性。
6. 如果任意一方操作失败，Seata会进行回滚操作，恢复事务的初始状态。

常见的集成问题及解决方法

• 数据库连接问题：确保MySQL服务已正确启动，并且Seata配置文件中的数据库连接信息正确。
• 事务提交失败：检查事务操作的日志，确保所有服务的操作都成功。
• 性能问题：可以优化数据库查询和Seata配置，如增加连接池大小、调整事务日志的存储设置等。

性能优化建议

• 增加连接池大小：通过调整连接池的设置来提高数据库的连接性能。
• 优化查询：优化数据库查询语句，减少不必要的数据读取。
• 缓存：使用缓存机制减少数据库的访问频率。

使用Seata和MySQL存储的注意事项

• 事务隔离级别：确保事务的隔离级别设置合理，避免数据不一致的风险。
• 异常处理：在代码中加入异常处理逻辑，确保事务的回滚操作。
• 日志监控：开启Seata的日志监控，便于追踪和分析事务操作的状态。

通过以上内容，读者可以全面了解Seata和MySQL存储的使用，包括基本概念、安装配置、集成方法和实际案例分析。希望读者能够通过本教程，更好地掌握Seata和MySQL在分布式事务中的应用。