Seata是一个开源的分布式事务解决方案,旨在解决微服务架构中的数据一致性问题。本文将详细介绍Seata的安装配置、核心概念以及基本概念,帮助读者快速掌握Seata初识学习入门。
Seata简介 Seata是什么Seata是一个开源的分布式事务解决方案,旨在解决微服务架构中的分布式事务问题。Seata通过提供一个轻量级的分布式事务管理器,来保证跨服务边界的数据一致性。
Seata的作用和应用场景Seata的主要作用是在分布式系统中管理分布式事务,确保事务的ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性。它适用于以下场景:
- 微服务架构下的服务拆分后,多个服务之间的事务管理。
- 跨数据库、跨服务的数据一致性保障。
- 支持多种数据库和存储系统的事务管理,例如MySQL、Oracle、Redis等。
- Transaction Service (TM):事务管理器,负责发起和提交事务。
- Resource Service (RM):资源管理器,负责管理本地事务的提交和回滚,以及提交分布式事务。
- Transaction Log (TC):事务日志,负责记录所有参与分布式事务的分支信息,确保事务的最终一致性。
首先,下载Seata的源码。Seata的源码托管在GitHub上,可以使用以下命令进行克隆:
git clone https://github.com/seata/seata.git
Seata的服务端与客户端配置
Seata的服务端配置文件位于config/center/
目录下,config/center/server.yml
是服务端的配置文件。客户端配置文件通常位于每个服务的配置文件中,例如config/center/client.yml
。
服务端配置示例
server:
mode: file # 配置模式类型,file表示使用本地文件
store:
# 事务日志存储配置
file:
dir: file/store # 事务日志存储路径
客户端配置示例
transaction:
mode: AT # 事务模式,AT表示自动提交模式
service:
# 服务端口等配置
vgroupMapping:
my_test_tx_group: # 事务分组名称
enabled: true
loadBalance: # 负载均衡策略
type: round
serverLists:
- 127.0.0.1:8091 # 服务端IP和端口
- 127.0.0.1:8092
启动Seata服务端和客户端
启动Seata服务端需要运行seata-server
的启动脚本,客户端在启动服务时会自动集成Seata的客户端库。
启动Seata服务端
使用以下命令启动Seata服务端:
./bin/seata-server.sh -m file # 使用file模式启动Seata服务端
客户端集成
在每个服务中,需要引入Seata客户端的依赖。例如在Spring Boot项目中,可以在pom.xml
文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.4.2</version>
</dependency>
Seata基本概念详解
TM、RM、TC组件介绍
- Transaction Service (TM):事务管理器,负责发起和提交事务。
- Resource Service (RM):资源管理器,负责局部事务的提交和回滚,以及提交分布式事务。
- Transaction Log (TC):事务日志,负责记录所有参与分布式事务的分支信息,确保事务的最终一致性。
Seata支持多种分布式事务模式,包括AT模式(自动提交模式)、TCC模式(两阶段提交模式)等。以下是两种模式的简要说明:
- AT模式:适用于大多数普通业务场景,不需要修改业务代码,自动将SQL操作转换为事务补偿操作。
- TCC模式:适用于需要自定义控制事务的场景,需要业务代码中实现Try、Confirm、Cancel三个接口。
Seata的事务模型基于两阶段提交协议(2PC),分为以下几个步骤:
- 准备阶段:TM向RM发送准备请求,RM执行业务逻辑,并将结果返回给TM。
- 提交阶段:TM根据RM的准备结果,向RM发送提交或回滚请求。
- 完成阶段:RM根据TM的指令执行提交或回滚操作。
首先需要准备一个数据库,这里以MySQL为例。创建两个表order
和stock
,并初始化一些数据。
CREATE TABLE `order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`product_id` int(11) NOT NULL,
`user_id` int(11) NOT NULL,
`quantity` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `stock` (
`product_id` int(11) NOT NULL,
`quantity` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`product_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `order` (`product_id`, `user_id`, `quantity`) VALUES (1, 1, 1);
INSERT INTO `stock` (`product_id`, `quantity`) VALUES (1, 10);
编写分布式服务代码
假设有一个订单服务和库存服务,当用户下单时,需要同时更新订单表和库存表。以下是订单服务和库存服务的基本代码示例:
订单服务
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
private StockMapper stockMapper;
@GlobalTransactional(name = "order-service", rollbackFor = Exception.class)
public void createOrder(Integer productId, Integer quantity) {
// 扣减库存
stockMapper.decreaseStock(productId, quantity);
// 创建订单
orderMapper.createOrder(productId, quantity);
}
}
库存服务
@Service
public class StockService {
@Autowired
private StockMapper stockMapper;
public void decreaseStock(Integer productId, Integer quantity) {
// 扣减库存
stockMapper.decreaseStock(productId, quantity);
}
}
数据访问层
@Repository
public class OrderMapper {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public void createOrder(Integer productId, Integer quantity) {
jdbcTemplate.update("INSERT INTO order (product_id, user_id, quantity) VALUES (?, ?, ?)",
productId, 1, quantity);
}
}
@Repository
public class StockMapper {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public void decreaseStock(Integer productId, Integer quantity) {
jdbcTemplate.update("UPDATE stock SET quantity = quantity - ? WHERE product_id = ?",
quantity, productId);
}
}
完整的业务流程代码示例
在Spring Boot项目中,可以编写一个简单的启动类和测试类来验证整个流程:
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class OrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
}
@Bean
public Config config() {
return new FileConfig();
}
@Bean
public RegistryCenter registryCenter() {
return new FileRegistryCenter();
}
}
@SpringBootTest
public class OrderServiceTest {
@Autowired
private OrderService orderService;
@Test
public void testCreateOrder() {
orderService.createOrder(1, 1);
// 检查数据库中的order和stock表数据是否正确更新
// 这里可以使用Spring Data JPA或者MyBatis等数据访问框架提供的方法进行查询
// 例如使用JdbcTemplate进行查询
}
}
集成Seata进行事务管理
在Spring Boot项目中,需要在application.yml
文件中配置Seata客户端的配置:
seata:
application-id: order-service # 应用ID
tx-service-group: order-service-group # 事务分组
registry:
type: file # 注册中心类型
file:
dir: file/store # 事务日志存储路径
同时,在启动类中添加Seata的相关配置:
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class OrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
}
@Bean
public Config config() {
return new FileConfig();
}
@Bean
public RegistryCenter registryCenter() {
return new FileRegistryCenter();
}
}
测试和调试
在完成以上配置后,可以进行简单的测试来验证分布式事务是否能正确提交或回滚。例如,修改订单服务中的逻辑来测试事务回滚:
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
private StockMapper stockMapper;
@GlobalTransactional(name = "order-service", rollbackFor = Exception.class)
public void createOrder(Integer productId, Integer quantity) {
// 扣减库存
stockMapper.decreaseStock(productId, quantity);
// 创建订单
orderMapper.createOrder(productId, quantity);
// 引发异常回滚事务
throw new RuntimeException("rollback");
}
}
通过上述代码,当createOrder
方法抛出异常时,事务将被回滚,确保数据的一致性。
- 事务超时:当事务长时间未提交或回滚时,Seata会自动回滚事务。可以通过调整配置文件中的超时时间来解决。
- 网络问题:如果服务之间网络不稳定,可能导致事务执行失败。可以通过优化网络环境或增加重试机制来解决。
- 资源占用:长时间占用资源可能导致系统性能下降。可以优化资源释放机制,及时释放资源。
- 减少事务范围:将事务范围控制在最小范围内,减少对系统资源的占用。
- 异步提交:将事务提交过程异步化,减少事务执行时间。
- 批量操作:批量提交事务,减少网络通信和锁竞争。
- Spring Boot:Seata提供了Spring Boot的starter,可以直接集成到Spring Boot项目中。
- Dubbo:Seata可以与Dubbo集成,确保服务之间的分布式事务管理。
- MyBatis:Seata通过插件支持MyBatis的事务管理。
Seata的官方文档详细介绍了Seata的安装、配置、使用和最佳实践。文档位于官方GitHub仓库的docs
目录下,可以通过以下链接访问:
https://github.com/seata/seata/tree/master/docs
Seata的社区支持非常活跃,可以通过以下途径获取帮助:
- GitHub Issues:在GitHub仓库中提交问题,社区成员会及时响应。
- 邮件列表:加入Seata的邮件列表,与其他开发者交流问题和经验。
- 慕课网:慕课网提供了丰富的Seata相关课程,适合不同层次的学习者。
以上是Seata的入门指南,希望对您学习和使用Seata有所帮助。
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