本文为读者提供了一个全面的MyBatis一级缓存学习入门指南,涵盖了MyBatis一级缓存的工作原理、作用与优势,以及如何手动控制缓存的开启和关闭。文章详细介绍了缓存的默认行为、失效场景以及常见的性能优化策略,帮助读者全面理解并合理应用MyBatis一级缓存。
MyBatis一级缓存简介
什么是MyBatis一级缓存
MyBatis是一套优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
MyBatis的一级缓存,也称为会话级缓存,是SqlSession级别的缓存。当一个SqlSession执行查询时,如果缓存中没有查询结果,那么就会去数据库中查询;然后将查询结果放入缓存,供其他相同SqlSession的查询直接使用。当一个SqlSession执行更新或删除操作后,会清空该SqlSession的缓存,使得其他SqlSession的缓存中没有脏数据。
一级缓存的作用与优势
一级缓存的主要作用是减少数据库的访问次数,提高查询性能。当数据库中的数据不经常改变时,使用缓存可以大大提高应用的响应速度。另外,使用缓存可以减少数据库的负载,降低数据库的访问压力。一级缓存的另一个优势是,它可以减少网络传输的开销,因为缓存的数据直接在内存中进行操作,不需要通过网络传输数据。
MyBatis一级缓存的工作原理
当SqlSession执行查询时,它会先检查缓存中是否有查询结果。如果缓存中有数据,那么就返回缓存中的数据;否则,SqlSession会执行数据库查询,并将查询结果放入缓存。当SqlSession执行更新、插入或删除操作时,它会清空该SqlSession的缓存,以保证缓存中数据的正确性。
public Object query(String statement, Object parameter) {
Cache cache = sqlSession.getConfiguration().getCache(statement);
if (cache != null) {
Object result = cache.getObject(parameter);
if (result != null) {
return result;
}
}
// 执行数据库查询
Object result = executeQuery(statement, parameter);
if (cache != null) {
cache.putObject(parameter, result);
}
return result;
}
MyBatis一级缓存的默认行为
一级缓存的默认开启方式
MyBatis默认情况下会开启一级缓存。当创建一个新的SqlSession时,会自动创建一个新的缓存实例。这个缓存实例会在SqlSession关闭时被销毁。如果需要手动控制缓存的开启和关闭,可以通过SqlSession的setCacheEnabled
方法设置缓存是否开启。
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
sqlSession.setCacheEnabled(true); // 开启缓存
默认情况下,一级缓存如何管理和存储数据
MyBatis使用一个PerpetualCache
类作为一级缓存的实现。PerpetualCache
是一个简单的HashMap实现,用于存储查询结果。当SqlSession执行查询时,它会先检查缓存中是否有查询结果。如果缓存中有数据,则直接返回缓存中的数据;否则,执行数据库查询,并将查询结果放入缓存。
public class PerpetualCache implements Cache {
private final Map<Object, Object> cacheMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());
@Override
public Object getObject(Object key) {
return cacheMap.get(key);
}
@Override
public Object putObject(Object key, Object value) {
return cacheMap.put(key, value);
}
@Override
public Object removeObject(Object key) {
return cacheMap.remove(key);
}
@Override
public void clear() {
cacheMap.clear();
}
@Override
public int getSize() {
return cacheMap.size();
}
@Override
public void putObject(Object key, Object value, long ttl) {
// TTL (time to live) 不支持
}
@Override
public Object removeObject(Object... keys) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
@Override
public Collection<Object> getAllObjects(Collection<?> keys) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
@Override
public void putAllObjects(Map<?, ?> map) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
@Override
public void clear(Object key) {
cacheMap.remove(key);
}
}
常见的缓存失效场景
一级缓存的失效场景主要包括以下几类:
- 当SqlSession执行更新、插入或删除操作时,会清空该SqlSession的缓存。
- 当SqlSession关闭时,会清空该SqlSession的缓存。
- 当两个不同的SqlSession执行相同的查询操作时,缓存不会共享,每个SqlSession都有自己独立的缓存。
如何手动控制MyBatis一级缓存
手动开启和关闭一级缓存
MyBatis默认开启一级缓存。如果需要手动关闭一级缓存,可以通过SqlSession.setCacheEnabled(false)
设置缓存关闭。
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
sqlSession.setCacheEnabled(false); // 关闭缓存
清除缓存的方法
当需要手动清除缓存时,可以通过SqlSession.clearCache()
方法清空当前SqlSession的缓存。
sqlSession.clearCache(); // 清除当前SqlSession的缓存
刷新缓存的操作
当需要刷新缓存时,可以通过SqlSession.flushCache()
方法刷新当前SqlSession的缓存。
sqlSession.flushCache(); // 刷新当前SqlSession的缓存
MyBatis一级缓存的常见问题及解决方法
缓存击穿现象及应对策略
缓存击穿是指热点数据失效后,大量请求直接打到数据库上,导致数据库请求量剧增。为应对缓存击穿,可以采用以下策略:
- 添加延迟加载:当热点数据失效后,可以采用延迟加载策略,延迟一段时间后再从数据库中加载数据。
- 使用双层缓存:使用Redis等分布式缓存作为第一层缓存,MyBatis的一级缓存作为第二层缓存。
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class CacheService {
public Object getFromRedis(String key) {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
String value = jedis.get(key);
return value;
}
public void setToRedis(String key, String value) {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.set(key, value);
}
}
缓存穿透问题及其解决办法
缓存穿透是指查询一个不存在的数据时,直接返回空,避免了后续的查询,导致大量的无效请求直接打到数据库上。为应对缓存穿透,可以采用以下策略:
- 布隆过滤器:使用布隆过滤器检查请求是否命中缓存。如果未命中,直接返回空或使用默认值。
- 空值缓存:对查询结果为null的数据也进行缓存,避免后续的查询直接打到数据库上。
import com.google.common.hash.BloomFilter;
import com.google.common.hash.Hashing;
public class BloomFilterService {
private BloomFilter<String> bloomFilter;
public BloomFilterService() {
bloomFilter = BloomFilter.create(Hashing.MURMUR3_128, 10000, 0.01);
}
public boolean has(String key) {
return bloomFilter.mightContain(key);
}
public void add(String key) {
bloomFilter.put(key);
}
}
缓存雪崩现象及预防措施
缓存雪崩是指大量缓存同时失效,导致大量的请求直接打到数据库上。为应对缓存雪崩,可以采用以下策略:
- 缓存过期时间设置:设置合理的缓存过期时间,避免所有缓存同时失效。
- 缓存预热:在应用启动时,预先加载热点数据到缓存中。
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
public class CacheService {
public void setCacheTimeout(Cache cache, int timeout) {
cache.putObject("key", "value", timeout);
}
}
实践案例:使用MyBatis一级缓存优化查询性能
缓存机制在实际项目中的应用
在实际项目中,通常会使用MyBatis的一级缓存来优化查询性能。例如,在用户登录系统中,用户的登录信息(如用户名和密码)通常不会频繁变化,因此可以使用缓存来减少数据库的访问次数,提高系统的响应速度。
public class UserService {
private SqlSession sqlSession;
public UserService(SqlSession sqlSession) {
this.sqlSession = sqlSession;
}
public User login(String username, String password) {
User user = sqlSession.selectOne("com.example.UserMapper.getUserByCredentials", username);
if (user == null || !user.getPassword().equals(password)) {
return null;
}
return user;
}
}
缓存带来的性能提升效果
通过使用缓存,可以显著提高系统的查询性能。例如,在一个大型电商网站中,商品信息的查询通常会被缓存,这样可以减少数据库的访问次数,提高系统的响应速度。
如何合理利用缓存提高系统效率
要合理利用缓存,可以采用以下策略:
- 选择合适的缓存策略:根据业务需求选择合适的缓存策略,如LRU(Least Recently Used)或LFU(Least Frequently Used)。
- 合理设置缓存过期时间:根据数据更新频率设置合理的缓存过期时间。
- 处理缓存不一致问题:使用版本号或时间戳来处理缓存不一致问题。
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
public class CacheService {
public void setCacheTimeout(Cache cache, int timeout) {
cache.putObject("key", "value", timeout);
}
public void setCacheTimeout(Cache cache, int timeout, String version) {
cache.putObject("key", "value", timeout, version);
}
}
总结与展望
一级缓存学习的总结
通过本文的学习,我们了解了MyBatis一级缓存的工作原理及其在实际项目中的应用。一级缓存可以显著提高系统的查询性能,减少数据库的访问次数,降低数据库的负载。
未来学习方向及建议
未来可以进一步学习MyBatis的二级缓存和分布式缓存,如Redis和Memcached,了解它们的工作原理和应用场景。同时,也可以学习缓存的其他高级特性,如缓存一致性、缓存穿透和缓存击穿的解决方案。
如何将一级缓存的知识运用到实际开发中
在实际开发中,可以采用以下方法来应用一级缓存的知识:
- 合理选择缓存策略:根据业务需求选择合适的缓存策略,如LRU或LFU。
- 设置合理的缓存过期时间:根据数据更新频率设置合理的缓存过期时间。
- 处理缓存不一致问题:使用版本号或时间戳来处理缓存不一致问题。
- 优化缓存的使用:通过合理利用缓存,提高系统的查询性能,减少数据库的访问次数,降低数据库的负载。
通过以上方法,可以合理利用一级缓存的知识,提高系统的性能和响应速度。
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