Mybatis二级缓存学习主要介绍了Mybatis的缓存机制,特别是二级缓存的配置和使用方法。文章详细讲解了开启和配置二级缓存的步骤,并提供了示例代码和测试案例来验证缓存的效果。通过学习,读者可以更好地优化应用程序的数据库访问性能。
Mybatis二级缓存学习教程 Mybatis缓存简介Mybatis 是一个优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL 映射和存储过程调用。Mybatis 的缓存机制是其重要的功能之一,它可以帮助提高数据库访问性能,减少数据库的访问次数,从而提升应用程序的性能。
Mybatis缓存机制概述
Mybatis 的缓存机制分为一级缓存和二级缓存两种。
- 一级缓存(Local Cache):一级缓存也被称为会话级缓存,它是 SqlSession 实例级别的缓存。默认情况下,一级缓存已经开启,不需要任何配置。当一个 SqlSession 对象执行查询时,如果查询结果已经存在该 SqlSession 一级缓存中,那么将直接从缓存中返回结果,而不是向数据库发出查询请求。
- 二级缓存(Global Cache):二级缓存也被称为全局缓存,它的作用范围是整个应用,所有 SqlSession 共享一个二级缓存实例。二级缓存需要手动开启和配置。
一级缓存和二级缓存的区别
特性 | 一级缓存(Local Cache) | 二级缓存(Global Cache) |
---|---|---|
作用范围 | 单个 SqlSession | 所有 SqlSession |
启动方式 | 自动启动 | 手动启动 |
数据共享 | 同一个 SqlSession | 所有 SqlSession |
适用场景 | 频繁查询相同数据 | 数据不经常变化,多个地方访问相同数据 |
数据一致性 | 保证数据一致性 | 依赖配置和缓存同步机制 |
二级缓存的概念
二级缓存(Second Level Cache)是 Mybatis 提供的一种跨 SqlSession 的缓存机制。二级缓存不是默认开启的,需要手动配置。二级缓存的数据对所有 SqlSession 都是可见的,当一个 SqlSession 从数据库中查询数据后,会将数据存储到二级缓存中,后续的 SqlSession 可以直接从二级缓存中获取数据,而无需再次查询数据库。
二级缓存的作用
二级缓存的主要作用是提高查询性能和减少数据库访问次数。当多个 SqlSession 需要访问相同的数据时,可以通过二级缓存来提高查询效率。同时,二级缓存还可以降低数据库的 I/O 负担,减少数据库的压力。
开启和配置二级缓存配置Mybatis全局缓存
在 Mybatis 的全局配置文件 mybatis-config.xml
中,可以通过配置 <setting>
标签来开启二级缓存。以下是配置示例:
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
配置Mapper级别缓存
在 Mapper XML 文件中,可以通过配置 <cache>
标签来开启二级缓存。以下是配置示例:
<cache/>
或者可以指定缓存的属性,例如缓存的实现类、缓存的引用等:
<cache
eviction="FIFO" <!-- 缓存回收策略,可以是 "LRU","LFU","FIFO","SOFT" 或 "WEAK" -->
flushInterval="60000" <!-- 缓存刷新间隔 -->
size="512" <!-- 缓存的最大缓存条数 -->
readOnly="true" <!-- 只读缓存,减少内存占用 -->
/>
示例代码
假设我们有一个 UserMapper.xml
文件,其中开启了二级缓存:
<cache/>
并且在全局配置文件 mybatis-config.xml
中,开启了全局缓存:
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
二级缓存的使用场景
适合使用二级缓存的场景
二级缓存适合在以下场景中使用:
- 数据不经常变化:例如某些统计信息、配置信息等。
- 多个地方需要访问相同的数据:例如用户信息、商品信息等。
二级缓存的优势
- 提高查询效率:通过缓存机制,减少了数据库的访问次数,提高了查询效率。
- 减轻数据库压力:由于减少了数据库访问次数,可以减轻数据库 I/O 负担,提升数据库的性能。
- 减少网络延迟:对于分布式系统,通过缓存可以减少网络延迟。
哪些对象适合缓存
并不是所有对象都适合缓存。一般来说,以下类型的对象适合缓存:
- 数据不经常变化:缓存的数据应该是相对稳定的,否则频繁更新缓存会导致缓存失效,降低缓存的命中率。
- 数据量不大:如果数据量过大,缓存可能会占用大量内存空间,影响性能。
- 数据一致性要求不高:如果数据的一致性要求较高,缓存可能导致数据不一致的问题。
如何处理并发问题
在多线程环境下,缓存可能会出现并发问题。例如,多个线程同时访问同一个缓存,可能会导致缓存数据不一致或者缓存失效。为了处理并发问题,可以采用以下策略:
- 缓存同步机制:在缓存数据发生变化时,及时同步缓存数据。
- 缓存过期机制:设置缓存的过期时间,过期后自动刷新缓存。
- 缓存锁定机制:在访问缓存时,使用锁机制来保证缓存的线程安全性。
以下是一个使用锁机制来处理并发问题的例子:
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public User getUserInfo(int userId) {
// 使用锁机制保证线程安全
synchronized (this) {
return userMapper.selectUserById(userId);
}
}
}
并且在配置文件中可以指定缓存的属性,例如:
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"
/>
示例代码
假设我们有一个 UserService
类,其中有一个方法 getUserInfo
用于获取用户信息:
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public User getUserInfo(int userId) {
// 使用锁机制保证线程安全
synchronized (this) {
return userMapper.selectUserById(userId);
}
}
}
在 UserMapper.xml
中,开启了二级缓存:
<cache/>
这样,当多个线程同时访问同一个用户信息时,可以通过二级缓存来提高查询效率,减少数据库的访问次数。
二级缓存的测试与验证编写单元测试
为了验证二级缓存的功能,可以编写单元测试来验证缓存的命中率。以下是一个简单的单元测试示例:
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.InputStream;
public class CacheTest {
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
@BeforeEach
public void setUp() throws Exception {
// 读取 Mybatis 配置文件
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream(resource);
sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
}
@Test
public void testCache() throws Exception {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
// 第一次查询用户信息
User user1 = mapper.selectUserById(1);
System.out.println("第一次查询结果:" + user1);
// 关闭 SqlSession
sqlSession.close();
// 打开一个新的 SqlSession
sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
// 第二次查询用户信息
User user2 = mapper.selectUserById(1);
System.out.println("第二次查询结果:" + user2);
// 验证两次查询结果是否相同
assert user1.equals(user2);
}
@AfterEach
public void tearDown() throws Exception {
// 清理资源
sqlSessionFactory.clearCache();
}
}
测试缓存的命中率
为了进一步验证缓存的命中率,可以编写一个测试用例来统计缓存的命中次数和查询次数:
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.InputStream;
public class CacheHitRateTest {
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
private int hitCount;
private int queryCount;
@BeforeEach
public void setUp() throws Exception {
// 读取 Mybatis 配置文件
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream(resource);
sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
}
@Test
public void testCacheHitRate() throws Exception {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
// 第一次查询用户信息
User user1 = mapper.selectUserById(1);
System.out.println("第一次查询结果:" + user1);
queryCount++;
if (user1 != null) {
hitCount++;
}
// 关闭 SqlSession
sqlSession.close();
// 打开一个新的 SqlSession
sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
// 第二次查询用户信息
User user2 = mapper.selectUserById(1);
System.out.println("第二次查询结果:" + user2);
queryCount++;
if (user2 != null) {
hitCount++;
}
// 计算缓存命中率
double hitRate = (double) hitCount / queryCount;
System.out.println("缓存命中率:" + hitRate);
}
}
用户模型和Mapper接口定义
为了更好地理解如何使用二级缓存,以下是一个简单的用户模型以及 UserMapper
接口的定义:
public class User {
private int id;
private String name;
private String email;
// Getter 和 Setter 方法
}
public interface UserMapper {
User selectUserById(int id);
}
通过上述测试用例,可以验证二级缓存的命中率,并验证缓存机制是否正常工作。
小结本文详细介绍了 Mybatis 二级缓存的基本概念、配置方法、使用场景和注意事项。通过示例代码和单元测试,可以更好地理解和使用二级缓存。希望本文能够帮助大家提高 Mybatis 缓存的使用水平,提升应用程序的性能。
共同学习,写下你的评论
评论加载中...
作者其他优质文章