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关于“回到本地部署”的不太受欢迎的观点

在过去的一年里,我在社交媒体上看到很多帖子,谈到许多机构从公共云重新回到本地部署。

在这篇博客文章中,我将说明为什么我认为这只是个传说,并且为什么公共云才是未来的方向。

简介

任何关注我在社交媒体上发文的人都知道,我非常支持公共云。

在2023年,我发布了一篇名为“如何避免云回迁 ”的博客文章,在这篇文章中,我解释了为什么我认为这些组织急于上云而没有明确的指导策略,来指导哪些工作负载适合上云,投资成本管理、员工培训等方面。

我了解到 Barclay 在 2024 年中期发布的一份报告,报告称,根据他们与 CIO 的交谈,83% 的受访组织计划将工作负载移回私有云。另一份来自 Synergy Research Group 的报告(发布于 2024 年 8 月)称,“超大规模运营商占全球所有数据中心容量的 41%”,“展望 2029 年,超大规模运营商将占所有容量的 60% 以上”,而本地部署将下降到仅 20% 的份额。

分析师声称有组织回归本地部署(on-prem)的趋势,但报纸上却很少见到关于客户(尤其是企业客户)想要将生产任务从公共云迁回本地这样的情况。

你或许能找到一些关于小型公司(稳定工作量和高技能员工)决定返回本地部署的故事,但这绝对不是一种普遍现象。

我并不反对大型工作负载在公有云上会花费公司一大笔钱,但这提出了一个问题:

组织从第一天起就将成本作为架构决策中的任何部分吗,还是组织长期忽视成本,现在才意识到如果管理不当,云资源的使用会花费大量金钱?

瑞典云为什么我认为未来会在公有云上?

我不认为公共云能解决所有的IT相关问题。

就像任何新的领域一样,组织必须从基础开始投入学习该主题,咨询专家并听取他们的建议,制定一个全面的云策略,并在成本控制、安全性、可持续性和员工培训方面进行投资,才能充分利用公有云的优势。

让我们深入探讨我们在公共云中看到的主要领域:

扩展性

使用公共云的一大好处就是可以根据客户需求轻松增加或减少相应的计算、存储或网络资源。

您在本地使用传统虚拟化技术实现过横向扩展吗?是的。

你是否有能力实现几乎无限的扩展能力?不。这些组织在所购买和部署的硬件数量上受到限制。

数据中心运营

无论人们可能相信什么,大多数组织都没有建立和维护物理上安全、具有能源可持续性且达到CSP级别高可用性的数据中心的经验。

数据中心本身并不会直接创造商业价值(除非你从事数据中心或托管行业),而在大多数情况下,将责任交给云服务提供商对大多数组织来说更有利。

硬件保养

假设您的组织决定为SAP HANA集群的硬件购买高端的硬件,或者购买配备最新GPU的NVIDIA集群以支持AI/ML工作负载。

在这个场景中,您的组织需要提前几年支付费用,培训您的IT团队部署和维护所购买的硬件(别忘了给GPU散热……),并且新硬件部署完成后,您的组织需要负责持续维护,直到硬件变得过时(可能在您购买硬件后的几周或几个月内),现在您将面临旧硬件无法满足需求的问题,这些旧硬件将无法满足您的业务需求,例如最新的GenAI大语言模型。

在公共云中,您只需为所需资源付费,按需扩展规模,并且只为您实际使用的资源付费(除非您选择使用Spot实例或节省计划来进一步降低成本)。

使用或者尝试新技术

在传统的数据中心,我们陷入了静态的数据中心思维定势,即用现有的资源。也就是说,使用你目前拥有的东西。

公共云为我们提供的一个最大优势是转向灵活思维模式。业务经理希望他们能迅速向客户推出新服务。

新的思维方式鼓励实验,让开发团队可以开发新产品,进行实验,如果实验失败,就尝试其他方案而已。

以下是GenAI技术的一个例子是其尖端应用,比如使用(或计划使用)LLMs来构建各种解决方案,从聊天机器人到文本摘要,再到图像和视频生成。

只有公共云服务才能让组织试验最新型的LLM来构建GenAI应用。

如果你想尝试GenAI,你得准备买一些专用设备(这些设备很快就会被淘汰,并且长时间无法满足你的业务需求),而且你会经常遇到资源不足的问题(特别是当你使用最新的LLMs时)。

存储空间

在传统的数据中心,组织几乎总是面临存储空间不足的困境。

组织收集的数据越多,为客户提供更多价值、进行研究、以及使用人工智能和机器学习等,这样一来,产生的数据就越多,需要存储的数据也就越多。

在本地环境中,您最终会受限于可以在数据中心里购买和部署的存储量,这一点。

当组织(通常是大型企业)在公共云中存储了 PB 数据时,将这些大量数据转移到本地 (on-prem) 或其他云提供商所需的成本和时间将非常高昂,以至于大多数组织可能会选择不迁移数据,这将使迁移至其他云提供商变得十分棘手。

现代的云原生应用程序

构建现代应用改变了组织在开发和部署新应用的方式。

大多数公司都希望行动更快,提供给客户新的解决方案。

尽管您可以在本地基于 Kubernetes 开发新应用,但管理和控制平面的高昂管理成本与复杂性,以及有限的扩展能力,会使您的解决方案显得苍白无力,只是公共云的一个小型且功能有限的版本。

你可以为一些本地环境中的资源(主要是旧的虚拟化技术)找到 Terraform/OpenTofu 提供程序,但如何在旧系统中实现基础设施即代码 (IaC)(更不用说策略即代码 (PaC) 了)?你又将如何从自动化的系统部署能力中获益?

数据驻留和数据主权的讨论

这一直是个热门话题,特别是在2018年欧盟的GDPR(通用数据保护条例)生效之后。

如今,大多数公有云服务商在实施数据监管法律的大多数(如果不是所有)国家都设有区域或数据中心。

85%到90%的IaaS/PaaS解决方案都是区域性的,这意味着,除非你特别设计了工作负载来处理这种情况,否则CSP不会未经你的特别设计将你的数据从欧盟转移到美国,这是由于出口数据的成本和内置的服务限制造成的。

如果你想增加一层安全保障,可以选择那些让你自己管理密钥的云服务提供商,比如你自己控制密钥的生成和轮换。

概要如下

我可以继续深入研究公共云的优势,以及内部部署的数据中心(即人们有时称之为私有云)的限制。

在可预见的未来(至少从我个人的角度来看,并不是什么好事),我们还是会看到混合云的局面,而越来越多的组织会发现使用公共云的好处,并将其生产和数据工作负载迁移到公共云。

我们将继续找到本地部署和遗留应用程序为组织提供价值的情境,但随着技术的进步(比如像生成式AI这样的新技术),我们会越来越多地看到组织使用云服务。

要从公共云中获得最大利益,组织需要了解公共云如何支持其业务,让他们能够专注于核心业务(比如为客户开发新服务),并降低数据中心维护的成本。

组织不应忽视成本、安全、可持续性、员工培训,才能从公共云中获得最大好处。

我认为公共云是未来的趋势,这可以让他们专注于开发和创新解决方案,同时将硬件和数据中心的管理和维护交给在这方面有专长的公司。

为什么我称之为“不受欢迎的观点”?当人们不愿意改变时,他们更愿意坚持他们熟悉的事物。改变可能具有挑战性,但如果组织拥抱变化,着眼于未来,在决策中考虑成本,并投资员工培训,他们就能适应变化并从中受益。

作者简介

埃亚尔·埃斯特林 是一名云安全和信息安全管理架构师,并著有《云安全指南》和《云原生应用的安全指南》两本书,在IT行业已有超过20年的经验。

你可以在社交媒体上找到他(https://linktr.ee/eyalestrin)。

以下是仅代表个人观点,不代表其雇主立场。

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