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抓取单博主的所有微博及其评论

标签:
Python

这是个简单又复杂的爬虫。抓取逻辑很简单,但任务实现会略微繁琐。但只要思路清楚,还是很简单的。
对象-路易威登微博
网址:http://m.weibo.cn/u/1836003984红色部分是微博账号的id

https://img1.sycdn.imooc.com//5d31271900010d6c07350603.jpg

01-路易威登.png

爬取思路
1、我们先写一个微博的所有评论,看网址规律是什么样子,有没有一些奇怪的参数,这些参数要到哪里获取?
2、依次类推,发现爬所有微博评论的微博评论的规律,看看有没有奇怪的参数,这些参数要到哪里才能获取?
说的优点云里雾里的,这里附上三个url模板。

https://m.weibo.cn/api/comments/show?id={id}&page={page}https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid={oid}&type=uid&value={uid}&page={page}https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?type=uid&value={usr_id}

第一个url模板代表的是某条微博的id,打开这个url会返回该微博某页的评论。
第二个url模板代表的是微博用户所发微博的列表,打开该url,返回的是某页的微博列表。
第三个url模板代表的其实是微博用户主页。
访问第一个url需要id,但要访问了第二个url才能获得id
访问第二个url需要oid、uid,但是oid、uid需要访问了第三个url才能获得。
思路很简单,那我们就此展开。

一、微博评论

抓包是一种美德,翻看路易威登一个微博评论,打开开发者工具,进行抓包准备。

https://img1.sycdn.imooc.com//5d31271e0001357907170450.jpg

03-微博评论的网址规律.jpg

https://img1.sycdn.imooc.com//5d3127230001590507090204.jpg

03-网址.jpg

好了,抓包分析,找到我们屏幕中看到的数据了。那么方框中圈中的网址就是评论数据对应的网址。

http://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4103033291539613&page=4

网址关键参数,微博id和页码

https://img1.sycdn.imooc.com//5d3127280001c43f07240303.jpg

03-要爬取的数据.jpg

上面红框中圈中的是第四页评论的数据。
data:第四页的数据
最大的方框,是微博中某条评论的相关数据,如创建时间,评论的id,喜欢数(点赞数)、发布微博的网站(是手机端还是网页端)、评论文本、发评论的用户相关信息(用户id、昵称等)
max:最大页数
total_num:微博评论数
好了,直接附上爬取某微博评论这部分的爬虫脚本截图

https://img1.sycdn.imooc.com//5d31272a0001680607200426.jpg

03-代码.png

def get_comments(wb_id): 
    Data = [] url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?id={id}'.format(id=wb_id) 
    page_url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?id={id}&page={page}' 
    Resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=Cookies) 
    page_max_num = Resp.json()['max'] 
    for i in range(1, page_max_num, 1): 
        p_url = page_url.format(id=wb_id, page=i) 
        resp = requests.get(p_url, cookies=Cookies, headers=headers) 
        resp_data = resp.json()
        data = resp_data.get('data') 
        for d in data: 
            review_id = d['id'] 
            like_counts = d['like_counts'] 
            source = d['source'] 
            username = d['user']['screen_name'] 
            image = d['user']['profile_image_url'] 
            verified = d['user']['verified'] 
            verified_type = d['user']['verified_type']     
            profile_url = d['user']['profile_url'] 
            comment = d['text'] time.sleep(1)

我们想自动爬取路易威登发布的所有微博,必须批量获取微博id,才能高效爬取路易威登所有数据。
所以现在,问题来了,怎么批量获得微博id??

二、批量获取微博id

回到主页

https://img1.sycdn.imooc.com//5d31272f0001169b07170537.jpg

04-主页.jpg

按F12,准备抓包,点击最下方的“查看他的全部微博”。我们不停的向下方滚动,相当于向网站请求了六次,抓包如图。这是我打开的第四页的所有微博对应的网址。

https://img1.sycdn.imooc.com//5d3127340001dd2f07270439.jpg

05-网址.jpg

打开第四页的网址对应的数据

https://img1.sycdn.imooc.com//5d312737000177cd07390546.jpg

05-展开的数据.jpg

我们得到了上图,这都是我们想要的数据。
page:当前页码
total:微博列表的页面数
cards:当前微博列表对应的数据(含有多个微博数据)
红色方框中的蓝色方框:众多微博id的一个。
现在我们可以写一个关于获取微博id的爬虫,直接附上代码

https://img1.sycdn.imooc.com//5d31273b000151b407160409.jpg

05批量爬微博id.png

def mblog_list(uid, oid): 
    Mblog_list = [] 
    base_url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid={oid}&type=uid&value={uid}' 
    page_url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid={oid}&type=uid&value={uid}&page={page}' 
    url = base_url.format(oid=oid, uid=uid) 
    resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=Cookies) 
    resp.encoding = 'gbk' 
    response = resp.json() 
    total = response['cardlistInfo']['total'] 
    page_num = int(int(total) / 10) + 1 
    for i in range(1, page_num + 1, 1): 
        p_url = page_url.format(oid=oid, uid=uid, page=i) 
        page_resp = requests.get(p_url, headers=headers, cookies=Cookies) 
        page_data = page_resp.json() 
        cards = page_data['cards'] 
        for card in cards: 
            mblog = card['mblog'] 
            created_at = mblog['created_at'] 
            id = mblog['id'] text = mblog['text']   
            reposts_count = mblog['reposts_count']     
            comments_count = mblog['comments_count'] 
            attitudes_count = mblog['attitudes_count'] 
            mblog_data = {'created_at': created_at, 'id': id,           'text': text, 'reposts_count': reposts_count, 
           'comments_count': comments_count, 
           'attitudes_count': attitudes_count} 
           Mblog_list.append(mblog_data) 
           print(' ' * 10, mblog_data) 
        time.sleep(1) 
    return Mblog_list

现在问题来了,uid,oid怎么获取呢?

三、获取uid、oid

重新回到主页

https://img1.sycdn.imooc.com//5d31274100012aa207390320.jpg

06-uid、oid查找.jpg

刷新,出现这个网址

http://m.weibo.cn/api/container/getIndex?type=uid&value=1836003984&containerid=1005051836003984

https://img1.sycdn.imooc.com//5d312782000196bc07400347.jpg

06-uid、oid网址.jpg

点击Preview,展开每个项目,查找uid、fid、oid

https://img1.sycdn.imooc.com//5d3127860001551407340578.jpg

06-uid出现.jpg

https://img1.sycdn.imooc.com//5d312789000191fb07560577.jpg

06-fid 出现.jpg

好了,现在uid、oid有了,我们专门写获取这两个参数的小脚本,代码直接上

https://img1.sycdn.imooc.com//5d31278e00014d6b07180189.jpg

06-代码.png

def usr_info(usr_id): 
    url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?type=uid&value={usr_id}'.format(usr_id=usr_id) 
    resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=Cookies)
    jsondata = resp.json() 
    uid = jsondata.get('userInfo').get('toolbar_menus')[0].get('params').get('uid') 
    fid = jsondata.get('userInfo').get('toolbar_menus')[1].get('actionlog').get('fid') 
    oid = jsondata.get('userInfo').get('toolbar_menus')[2].get('params').get('menu_list')[0].get('actionlog').get('oid') 
    cardid = jsondata.get('userInfo').get('toolbar_menus')[1].get('actionlog').get('cardid') 
    containerid = jsondata.get('tabsInfo').get('tabs')[0].get('containerid') 
    Info = {'uid': uid, 'fid': fid, 'cardid': cardid, 'containerid': containerid, 'oid': oid} 
    print(Info) 
    return Info


作者:邓旭东HIT
链接:https://www.jianshu.com/p/832d33a377f7


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