如何在Node.js中使用深度学习AI或感知哈希算法比较图片

如果我们是为了版权问题寻找图像副本——或者我们只是想确定两张相似的照片之间的相似程度——我们可以在我们的Nodejs应用程序中调用一些免费的API，轻松完成图像比较。

我们可以使用深度学习AI图像对比方法来分析两张图片并生成一个“相似度分数”（范围在0到1之间，数值越大表示越相似），或者我们可以使用常用的感知哈希方法（常用于图片版权纠纷中），将一张图片的基准哈希值与另一张图片的哈希值进行对比。

图像的基准哈希值在每次对照片进行编辑时保持不变。也就是说，通过对比哈希值，我们可以看出该照片的另一个版本被修改的程度。

使用下面的代码，我们可以轻松利用这些免费API，它们分别实现了上述每种比较功能。我们可以用一个免费的API密钥来授权我们的API调用，这每月最多允许800次API调用，无需任何额外承诺，并通过一个NPM命令安装客户端SDK。

让我们从安装客户端SDK开始。我们可以通过下面的NPM命令（即Node.js包管理器）来运行：

npm install cloudmersive-image-api-client --save

在终端中运行此命令以安装cloudmersive-image-api-client模块。

也可以直接在我们的package.json中添加Node客户端库：

      "dependencies": {  
        "cloudmersive-image-api-client": "^1.3.4"  // 依赖于cloudmersive-image-api-client库，版本号为^1.3.4
      }

接下来，我们可以复制代码示例来结构化我们的 API 调用。我们可以用自己的 API 密钥替换 ‘YOUR API KEY’ 占位符字符串以处理授权问题。

通过以下代码，我们可以调用一个基于深度学习AI分析来比较图像的API。如果需要，可以选择自定义recognitionMode参数，设置为“Basic”、“Normal”或“Advanced”字符串值。设置为“Advanced”将提升图像识别的效果（默认设置为“Normal”模式）。

    var CloudmersiveImageApiClient = require('cloudmersive-image-api-client');  
    var defaultClient = CloudmersiveImageApiClient.ApiClient.instance;  

    // 配置API密钥：Apikey  
    var Apikey = defaultClient.authentications['Apikey'];  
    Apikey.apiKey = 'YOUR API KEY';  

    var apiInstance = new CloudmersiveImageApiClient.RecognizeApi();  

    var baseImage = Buffer.from(fs.readFileSync("C:\\temp\\inputfile").buffer); // 文件 | 作为基准的图像。支持常见的格式，如PNG和JPEG。  

    var comparisonImage = Buffer.from(fs.readFileSync("C:\\temp\\inputfile").buffer); // 文件 | 用于比较的图像。  

    var opts = {   
      'recognitionMode': "recognitionMode_example" // 字符串 | 可选，指定识别模式；可能的选项包括Normal、Basic和Advanced。默认为Normal。  
    };  

    var callback = function(error, data, response) {  
      if (error) {  
        console.error(error);  
      } else {  
        console.log('API调用成功。返回数据如下：' + data);  
      }  
    };  
    apiInstance.recognizeSimilarityCompare(baseImage, comparisonImage, opts, callback);

通过以下代码，我们可以比较两个感知哈希之间的相似性。这假定我们已经有了哈希值。

    var CloudmersiveImageApiClient = require('cloudmersive-image-api-client');  
    var defaultClient = CloudmersiveImageApiClient.ApiClient.instance;  

    // 配置 API 密钥：Apikey  
    var Apikey = defaultClient.authentications['Apikey'];  
    Apikey.apiKey = 'YOUR API KEY';  

    var apiInstance = new CloudmersiveImageApiClient.RecognizeApi();  

    var request = new CloudmersiveImageApiClient.ImageSimilarityHashDistanceRequest(); // ImageSimilarityHashDistanceRequest |   

    var callback = function(error, data, response) {  
      if (error) {  
        console.error(error);  
      } else {  
        console.log('API 调用成功。返回的数据是：' + data);  
      }  
    };  
    apiInstance.recognizeSimilarityHashDistance(request, callback);

我们可以用以下 JSON 模型来构建我们的哈希值比较请求。

    {  
      "ImageHash1": "字符串值",  
      "ImageHash2": "字符串值"  
    }

如果我们没有要比较的图像的图像哈希值，我们可以使用以下代码为图像生成哈希值。我们还可以在这里设置 ‘recognitionMode’ 参数，以提高图像分析的容错能力。

    var CloudmersiveImageApiClient = require('cloudmersive-image-api-client');  
    var defaultClient = CloudmersiveImageApiClient.ApiClient.instance;  

    // 设置 API 密钥如下:  
    var Apikey = defaultClient.authentications['Apikey'];  
    Apikey.apiKey = 'YOUR API KEY';  

    var apiInstance = new CloudmersiveImageApiClient.RecognizeApi();  

    var imageFile = Buffer.from(fs.readFileSync("C:\\temp\\inputfile").buffer); // 这是一个用于操作的图像文件，支持常见的格式，例如 PNG 和 JPEG。  

    var opts = {   
      'recognitionMode': "recognitionMode_example" // 可选的识别模式，可以是 Normal（默认）、Basic 或 Advanced。  
    };  

    var callback = function(error, data, response) {  
      if (error) {  
        console.error(error);  
      } else {  
        console.log('API 调用成功，返回的数据是：' + data + '.');  
      }  
    };  
    apiInstance.recognizeSimilarityHash(imageFile, opts, callback);

那就是我们需要的所有代码了！现在我们只需几行代码就能以两种方式轻松比较两张图像。