自从微软发布了火爆的GraphRAG gitrepo以来,GraphRAG就成了大家谈论的热点。这个gitrepo通过使用知识图谱为RAG框架与外部资源进行通信,不同于标准RAG中使用的向量数据库的方法。
GraphRAG 快速入门RAG 是生成 AI 中最重要的概念之一,它让你像和 CSV 文件这样的外部文件对话一样操作RAG图表速成课程现已开放
这篇博客文章介绍了我为一个工具或平台GraphRAG准备的不同教程,这些教程可以帮助初学者开始学习。
GraphRAG是什么?图形RAG (GraphRAG) 是什么?
图形RAG如何运作?
图形RAG使用LangChain技术
图形RAG处理CSV格式的数据
图形RAG处理JSON格式的数据
利用LangChain构建知识图谱
RAG和图形RAG的区别
那我们就开始吧
GraphRAG 是更高级的 RAG 版本,其中 LLM 可以与您的外部文档进行对话。在标准 RAG 里,我们使用向量数据库,而在 GraphRAG 中,我们使用知识图谱(Knowledge Graphs)。以下是详细解释:
保持上述 Markdown 语法不变。
GraphRAG是怎么工作的?以下教程将解释GraphRAG是如何工作的,从开始
知识图谱创建
社区检测和总结
搜索
现在,我们来聊一聊一些编程教学视频。
使用LangChain的GraphRAG图这个编码练习题讲述了如何使用LangChain的LLMGraphTransformer,用任何LLM来创建你第一个基本GraphRAG应用,基于给定文本数据。
用于CSV文件的GraphRAG(一种技术术语)如果你需要用CSV数据来构建一个检索与生成系统,这也可以实现,而且步骤更少。完整演示详情请见此处。
GraphRAG 用于 JSON这其实挺有意思的,我们将会
使用LangChain的知识图表将JSON转换成非结构化文本
基于这个非结构化文本创建知识图谱
创建GraphQARetrieval链路
知识图谱对GraphRAG和数据分析非常有用,尤其是在数据呈现出明显的图结构时。此视频将介绍如何利用LangChain来构建知识图谱。
RAG 与 GraphRAG 对比最后但同样重要的是,这段视频解释了RAG和GraphRAG在复杂性、使用场景、成本等方面的区别,帮助你决定何时选择哪种工具。
希望这份教程清单对你搞清楚GraphRAG有帮助。
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