六个最棒的开源AI聊天机器人构建器 🔥

开源聊天机器人不仅仅是为了自动回复的工具——它们代表了一个欣欣向荣的开发者社区，致力于构建灵活、透明且可定制的对话代理。无论您是想在网站上嵌入聊天机器人，创建公司助手，还是探索基于AI聊天的潜力，开源解决方案提供了实现您目标的灵活性和力量。

这里来看看六款最棒的开源聊天机器人，从无代码的视觉工具到可以根据特定需求定制聊天机器人的框架，看看这六款。

1. Hexabot ⭐️

Hexabot 是一个先进的开源聊天机器人搭建平台，专注于 AI 动力的、多语言的和高度可自定义的聊天机器人。通过其开放插件系统，Hexabot 可轻松扩展功能，如添加新渠道、模块或集成。开发人员会喜欢这些丰富的功能，如聊天流程的可视化编辑器、数据分析板和多语言支持，只是其中的一些亮点。

Hexabot 是为需要更多自定义控制的开发者打造的，同时仍然保持易用性。该项目遵循 AGPLv3 许可证，鼓励社区合作并确保公平使用。

GitHub - Hexabot（Hexabot 项目）

2. 聊天机器人 Typebot 🌐

像TypeForm一样，Typebot也是一款功能相似的轻量级开源聊天机器人构建器，设计简单。拖放式界面使用户能够创建自动化聊天对话，无需写任何代码。当需要聊天机器人回答重复性问题时，比如客户支持或教育场景，Typebot在这里表现得非常好。

如果你是新手，希望不用操心代码就能启动聊天机器人，Typebot 就是你的最佳选择。

GitHub上的Typebot

3. Botpress：无代码可视聊天机器人搭建工具 🖋️

Botpress 以其强大的图形编辑器而闻名，用户可以使用它构建对话代理，而无需深入了解编程。这是一款聊天机器人，非常适合那些重视图形化和低代码创建机器人环境的用户——非常适合小企业和大企业。

Botpress 还提供了自然语言理解(NLU)能力，确保聊天机器人可以理解自然语言，因此非常适合不懂技术的用户寻找有效的解决方案。

你可以在这里查看 Botpress 的 GitHub 仓库：GitHub - Botpress

4. Rasa：自定义聊天机器人的首选开发工具 🛠️

Rasa 是一个开源框架，用于构建高度定制化的聊天机器人，特别是针对企业级解决方案。它用 Python 编写，提供了丰富的自然语言理解（NLU）技术、对话管理工具以及与各种服务的集成。

Rasa 是开发人员构建满足特定企业需求的严肃且复杂的聊天机器人的绝佳选择。其灵活性以及对对话式 AI 流程的支持使其在定制项目中具有独特的优势。

访问 Rasa 的 GitHub 仓库 GitHub - Rasa

5. Tock：嵌入式设备上的离线优先聊天机器人功能 🛡️

Tock 是一个令人印象深刻的开源平台，它不仅针对基于云的聊天，还针对嵌入式设备。采用离线优先的设计理念，Tock 可以在没有稳定互联网连接的设备上运行聊天机器人，非常适合于物联网、车载系统或其他需要嵌入式智能的关键场景。

如果你需要在嵌入式设备上创建聊天机器人的解决方案，无论这些设备是否有无互联网连接，Tock 可能是个不错的选择。

GitHub - Tock项目

6. BotMan: 基于 PHP 的聊天机器人 💻

BotMan 是一个专为 PHP 开发者设计的开源聊天机器人框架。它提供了一个易于使用的语法结构来创建可以与 Slack、Telegram、Facebook Messenger 等消息平台进行集成的聊天机器人。

对于 PHP 生态系统中的开发人员来说，BotMan 是一个优秀的聊天机器人构建工具，提供了详尽的功能文档以及社区支持。

GitHub - BotMan (机器人管理器)

特别提及：DeepPavlov & HuggingChat 🤖💖

• DeepPavlov ：一个用于创建高度先进的对话代理和虚拟助手的AI框架。它提供了预构建的深度学习模型和开发复杂应用的灵活性。
  GitHub - DeepPavlov

• HuggingChat : HuggingChat 使用开源的 GPT 模型构建自然语言生成的对话体验。非常适合为您的聊天机器人项目增添大语言模型的能力。
  GitHub - HuggingChat

总结

开源聊天机器人提供了无限的可能性——从无需编写代码的简单工具到支持复杂AI的框架。根据您的需求——无论是使用Botpress实现无需编写代码的简便，使用Rasa进行定制开发，使用Tock嵌入应用，还是使用Hexabot支持多语言的聊天机器人——你都能找到一个适合你项目的开源解决方案。

加入这些开源社区一起参与，帮助让对话式人工智能变得对每个人都能用。你试过或者打算用哪个聊天机器人平台？在评论区告诉我！