在这个人工智能迅速改变就业市场的世界里，你怎样才能确保自己的职业生涯不仅生存下来，还能蓬勃发展？
我写这篇文章带你了解在未来被人工智能驱动的劳动力中保持领先，并掌握让你在未来的AI职场中不可或缺的技能和课程。
AI革命浪潮：高效的新纪元想象一下这样一个世界，在这个世界里，以前需要十个人完成的任务现在只需要五个人或七个人就能完成，这都要归功于AI技术。这不再是科幻小说——这是我们正在快速接近的现实。别担心！这种转变对于愿意适应和成长的人来说，是一个巨大的机会。
当前的过渡时期：我们现在的处境我们现在正处于一个关键的时刻，正处于一个过渡期：
- 大型语言模型的发展速度惊人快
- 各种AI驱动的应用程序和代理正在重要领域涌现
- 工作本身的性质正在经历根本性的改变
各行各业很快都将以某种方式使用人工智能。
你准备好了吗？
未来的劳动力：它会是怎样的？想想看：就在你学会了利用互联网来解决难题之时，很快你将需要驾驭人工智能来应对更复杂的挑战。你驾驭人工智能的能力将变得如同你在你领域内的专长一样基础。
但你如何培养这项至关重要的技能呢？我们来深入探讨一个路线图，它来指引你走向未来无忧。
途经AI掌握的五大关键步骤：通向AI大师之路
你可能在想，“但AI能帮我们编写代码！”，确实，掌握编程的基础知识让你更有效地利用AI。
LLMs 最好是在你知道自己想要什么结果或者至少知道如何编写应用程序的代码时表现最佳。它们经常犯错，不懂编程会让你更感到挫败，你会在某一天放弃。
你需要关注的是：
-
Python 或 JavaScript（入门到中级水平）
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与 API 和 web 服务器打交道
- 了解 HTTP 和状态码
如果您需要推荐的话，您可以在这里选这些课程：从Datacamp。
至少完成Python 初级和中级课程：
中级 Python 课程（了解更多信息可点击此链接：https://datacamp.pxf.io/jrxq3e）
接着学习如何使用APIs：
Python中的API简介 https://datacamp.pxf.io/Nk1jyb
2. 了解人工智能和大型语言模型（LLMs）的基础要想真正利用人工智能的力量，你需要理解它的内部工作原理吗？
- 机器学习和深度学习的基本知识
- 如何训练大语言模型及其训练过程中的局限性
- 关于文本、图像和音频等不同形式的生成式AI概念
浏览 AI 基础知识 的完整技能路径，从学习基础内容入手。
AI基础知识技能学习路径: https://www.datacamp.com/tracks/ai-fundamentals
如果你想在这里找到一些好的开始课程，可以看看以下推荐。
LLM 概览 （）
了解ML（https://datacamp.pxf.io/KjaQdy），
3. 在业务中掌握AI：发现机会并开发解决方案你需要时刻掌握对企业有效的策略，以及如何利用所有可用的技术来促进业务增长。工作流自动化已经变得越来越重要。这一步对于希望增强工作流程并自动化流程的人至关重要。
- 用于业务流程的生成式AI
- 构建基于大规模语言模型的解决方案
- 为企业制定AI策略
这是一个你需要专门发展的技能，这些技能路径会非常有帮助。
如果没时间，我建议你完成或学习这2个课程：
AI战略(https://datacamp.pxf.io/GmPLdr)
4 学习用AI开发应用对于工程师和技术迷来说，这一步就是您通往构建高端人工智能解决方案的桥梁。
- 与LLM提供商的API进行合作
- 构建端到端的应用程序
- 利用现有数据并通过检索增强生成（RAG）管道进行增强
这是为所有正在寻找自己动手解决问题的建设者们准备的。这项技能现在越来越有价值了。所以，看看完整的课程路径：
你可以从这些课程开始
你应该知道怎样去做这样的类型项目。
与大型语言模型相关的项目(http://datacamp.pxf.io/21b49g)
5. 高级人工智能开发模块（可选内容）对于那些希望在人工智能领域有所突破，并打算为自己开发、微调和部署大型语言模型（LLM）的人来说，应该学会：
- 从头开始构建LLM
- 微调现有的LLMs
- 掌握LLM运营，实现生产部署
一个从零开始逐步帮助你构建这项技能，从基础到实际部署的资源：
可以观看这篇帖子的视频，其中我完整地讲解了这个路线图。
从现在开始，开启您的AI赋能未来之路人工智能革命不仅即将到来，它已经在这里了。通过遵循此路线图并不断更新你的技能，你不仅能在人工智能时代生存下来，还能成为未来劳动力中不可或缺的栋梁。
记得，在如今这个时代，成功的关键不只是知识，而是创造性地和有成效地运用知识。从今天开始踏上你的旅程，一扇扇通向无限机会的大门将逐渐为你打开。
准备好让你的职业生涯不受未来影响了吗？行动的最好时机就是现在。深入研究这些课程，尝试一下AI工具，并保持你的求知欲。未来的你会感激现在你的投入。
你下一站的旅程会是什么？在下面留言分享你的想法和经历，让我们一起探索这个AI驱动的未来！
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