本文介绍了Seata的分布式事务解决方案及其与Mysql存储的集成,展示了如何通过Seata实现微服务架构中的事务一致性管理。同时还提供了Seata与Mysql的安装配置和测试案例,详细讲解了Seata和Mysql存储演示资料。
Seata简介Seata的基本概念
Seata(Simple Distributed Transaction Atoms)是一个开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata通过一个统一的事务管理器,来支持分布式系统中多个微服务之间的事务管理。Seata采用了一种称为TCC(Try-Confirm-Cancel)的分布式事务模型来实现事务的强一致性。
Seata的主要功能和应用场景
Seata提供以下主要功能:
- 全局事务管理:支持分布式环境下多个服务之间的事务一致性管理。
- 服务资源管理:管理参与分布式事务的服务资源,确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)。
- 事务补偿机制:在事务执行过程中出现异常时,可以进行事务的补偿操作,确保事务的最终一致性。
Seata的应用场景:
- 微服务架构:在微服务架构中,多个服务之间的数据一致性是关键。Seata可以确保这些服务之间的事务一致性。
- 分布式系统:在分布式系统中,确保数据一致性的问题尤为重要。Seata可以提供一种统一的事务管理解决方案。
- 云原生应用:在云原生的应用中,服务的部署和运行都是分布式的,使用Seata可以确保服务间的事务一致性。
Seata与Mysql的关系
Seata与Mysql的关系主要体现在Seata中使用Mysql作为存储来保存事务日志。Seata通过事务引擎来管理事务,而这个引擎需要一个持久化的存储来保存事务的状态信息。Mysql可以作为Seata的持久化存储,Seata通过Mysql来存储和查询事务日志。Seata在初始化时会自动创建一些必要的Mysql表来存储事务状态和相关资源信息。
安装与配置Seata下载Seata
首先,要安装Seata,你需要从Seata的GitHub仓库下载最新版本的Seata。可以通过以下步骤完成:
- 访问Seata的GitHub仓库,获取最新版本的下载链接。
- 下载压缩包。
- 解压下载的文件到指定的目录。
示例代码(下载命令):
# 下载Seata压缩包
wget https://github.com/seata/seata/releases/download/1.5.0/seata-server-1.5.0.zip
# 解压压缩包
unzip seata-server-1.5.0.zip -d seata-server
Seata的环境配置
在安装Seata之后,你需要配置Seata的相关环境变量和配置文件。Seata的配置文件位于seata-server/conf
目录下,主要的配置文件是file.conf
。
环境变量配置
设置环境变量SEATA_IP
,指定Seata服务器的IP地址,便于远程访问。
示例代码(环境变量配置):
export SEATA_IP=127.0.0.1
配置文件修改
打开file.conf
文件,编辑server
部分的配置项,如registry
和transport
。其中,registry
用于配置Seata注册中心,transport
用于配置Seata的网络传输。
示例代码(配置文件修改):
# registry配置
registry {
# file 、nacos 、eureka、redis、consul、zookeeper、etcd3
type = "nacos"
nacos {
application = "seata"
serverAddr = "http://127.0.0.1:8848"
group = "SEATA_GROUP"
namespace =
}
# eureka {
# serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka/"
# }
# redis {
# # usePolling = false
# # master = "127.0.0.1:6379"
# # slave = "127.0.0.1:7379"
# # password = "yourPassword"
# }
# consul {
# # consulAddress = "127.0.0.1:8500"
# }
# zookeeper {
# # serverAddr = "127.0.0.1:2181"
# # sessionTimeOut = 5000
# }
# etcd3 {
# # host = "http://localhost"
# # port = 2379
# }
# apollo {
# # app.id = SEATA
# # namespace = application
# }
}
# transport配置
transport {
# 默认为netty
type = "TCP"
tcp {
# server端口
serverPort = 8091
}
# nio
nio {
# serverPort = 8091
}
# netty
netty {
# serverPort = 8091
# 心跳时间
heartbeat = 60000
# 心跳间隔
heartbeatTimeout = 300000
}
}
配置Mysql以支持Seata
为了支持Seata,你需要在Mysql中创建一些必要的表。这些表将用来存储Seata的事务日志和其他相关的信息。
示例代码(创建Seata表):
# 创建schema表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_schema_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`schema_name` varchar(255) NOT NULL,
`schema_version` varchar(255) DEFAULT NULL,
`ds_register` varchar(255) DEFAULT NULL,
`schema_status` varchar(255) DEFAULT NULL,
`schema_data` text,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_schema` (`schema_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
# 创建branch表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_branch_table` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`xid` varchar(128) NOT NULL,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`r_key` varchar(32) DEFAULT NULL,
`status` tinyint(4) NOT NULL,
`application_data` text,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
`gmt_create` datetime DEFAULT NULL,
`gmt_modified` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_key` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
# 创建global表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_global_table` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`xid` varchar(128) NOT NULL,
`transaction_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`status` tinyint(4) NOT NULL,
`application_id` varchar(32) DEFAULT NULL,
`transaction_service_group` varchar(32) DEFAULT NULL,
`transaction_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`timeout` int(11) DEFAULT NULL,
`business_key` varchar(256) DEFAULT NULL,
`gmt_create` datetime DEFAULT NULL,
`gmt_modified` datetime DEFAULT NULL,
`retry_count` int(11) DEFAULT NULL,
`transaction_group_id` varchar(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_key` (`xid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
# 创建lock表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_lock_table` (
`row_key` varchar(128) NOT NULL,
`xid` varchar(128) DEFAULT NULL,
`transaction_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`branch_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`resource_id` varchar(256) DEFAULT NULL,
`table_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`pk` varchar(36) DEFAULT NULL,
`gmt_create` datetime DEFAULT NULL,
`gmt_modified` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`row_key`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
# 创建undo表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_undo_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`xid` varchar(128) NOT NULL,
`context` varchar(128) DEFAULT NULL,
`rollback_info` longblob NOT NULL,
`log_status` int(11) NOT NULL,
`log_created` datetime NOT NULL,
`log_modified` datetime NOT NULL,
`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
Seata的启动与停止
启动Seata服务,可以使用seata-server.sh
脚本。
示例代码(启动脚本):
# 启动Seata服务
sh ./seata-server.sh -m run
停止Seata服务,同样可以使用脚本。
示例代码(停止脚本):
# 停止Seata服务
sh ./seata-server.sh -m shutdown
Mysql数据库的准备
创建Mysql数据库实例
首先,你需要安装并启动Mysql数据库。这里假设你已经安装并启动好了Mysql数据库,可以使用默认的root
用户登录。
示例代码(创建数据库):
# 创建数据库
CREATE DATABASE seata_test;
# 使用数据库
USE seata_test;
创建测试数据库和表
在Seata支持的Mysql中,创建一个测试用的数据库和表。
示例代码(创建测试数据库和表):
# 创建测试数据库
CREATE DATABASE test_seata;
# 使用数据库
USE test_seata;
# 创建测试表
CREATE TABLE `t_order` (
`order_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(11) DEFAULT NULL,
`product_id` int(11) DEFAULT NULL,
`quantity` int(11) DEFAULT NULL,
`status` varchar(20) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `t_product` (
`product_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`product_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`stock` int(11) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`product_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
Seata与Mysql的集成
Seata模式选择(AT模式介绍)
Seata支持多种模式,其中AT
模式是最常用的一种。AT
模式使用数据库的undo log来实现自动的补偿操作,简化了事务的开发过程。
Seata配置文件的修改
在file.conf
中,你需要修改一些配置,如mode
字段来选择AT
模式。
示例代码(修改模式配置):
mode = AT
分布式事务测试
为了测试分布式事务,你需要编写一个简单的分布式事务示例。示例包括一个订单服务和一个库存服务,这两个服务分别操作t_order
表和t_product
表。
服务端配置
首先,你需要在服务端的配置文件(如application.yml
或application.properties
)中配置Seata。
示例代码(服务端配置):
# 在服务端配置Seata
spring.cloud.alibaba.seata.enabled=true
spring.cloud.alibaba.seata.tx-service-group=SEATA_GROUP
spring.cloud.alibaba.seata.client.rm.async-suspend-sql-size=2048
spring.cloud.alibaba.seata.client.rm.sql-execute-size=2048
spring.cloud.alibaba.seata.client.rm.sql-execute-timeout=-1
spring.cloud.alibaba.seata.client.tm.default-timeout=-1
spring.cloud.alibaba.seata.server.port=8091
服务端代码实现
编写两个服务端的代码,一个是订单服务,一个是库存服务。
示例代码(订单服务代码实现,Java):
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
private ProductMapper productMapper;
@GlobalTransactional(name = "order-service-create", txServiceGroup = "SEATA_GROUP")
public void createOrder(int userId, int productId, int quantity) {
Order order = new Order();
order.setUserId(userId);
order.setProductId(productId);
order.setQuantity(quantity);
order.setStatus("CREATED");
// 创建订单
orderMapper.create(order);
// 减少库存
productMapper.decreaseStock(productId, quantity);
}
}
示例代码(库存服务代码实现,Java):
@Service
public class ProductService {
@Autowired
private ProductMapper productMapper;
@Transactional
public void decreaseStock(int productId, int quantity) {
// 减少库存
productMapper.decreaseStock(productId, quantity);
}
}
服务端Mapper代码实现
编写数据库操作的Mapper代码。
示例代码(订单Mapper代码实现,Java):
@Repository
public interface OrderMapper {
@Insert("INSERT INTO t_order (user_id, product_id, quantity, status, create_time, update_time) " +
"VALUES (#{userId}, #{productId}, #{quantity}, #{status}, now(), now())")
void create(Order order);
}
示例代码(库存Mapper代码实现,Java):
@Repository
public interface ProductMapper {
@Update("UPDATE t_product SET stock = stock - #{quantity}, update_time = now() WHERE product_id = #{productId}")
void decreaseStock(int productId, int quantity);
}
测试代码实现
编写测试代码来调用服务端的方法。
示例代码(测试代码实现,Java):
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class OrderServiceTest {
@Autowired
private OrderService orderService;
@Test
public void testCreateOrder() {
orderService.createOrder(1, 1, 10);
}
}
Seata和Mysql存储的常见问题与解决方法
常见错误代码解析
Seata在运行过程中可能会遇到一些常见的错误代码,这些错误代码通常与配置文件的错误、网络问题、事务同步问题有关。
0100
代表配置文件中registry
或transport
配置错误。
0200
代表网络连接问题,可能是Seata服务器地址配置有误或者Seata服务器未启动。
0300
代表事务提交或回滚失败,可能是服务端未正确配置或者数据库操作失败。
0400
代表事务状态查询错误,可能是Mysql表结构不正确或者Seata服务器状态异常。
0500
代表事务日志存储错误,可能是Mysql表结构不正确或者存储空间不足。
常见问题排查步骤
- 检查配置文件:确保
file.conf
配置文件中的registry
和transport
配置正确。 - 检查网络连接:确保Seata服务器地址配置正确并且Seata服务器已经启动。
- 检查服务端配置:确保服务端配置文件中的Seata配置正确。
- 检查数据库表结构:确保Mysql数据库中的表结构符合Seata的要求。
- 检查日志信息:查看Seata服务器的日志文件,获取详细的错误信息。
疑难问题解决指南
配置文件错误
- 故障现象:Seata服务器启动失败。
- 解决方法:检查
file.conf
配置文件中的registry
和transport
配置是否正确。特别是serverPort
和serverAddr
配置。
网络连接问题
- 故障现象:Seata客户端无法连接到Seata服务器。
- 解决方法:检查Seata服务器地址配置是否正确,并确保Seata服务器已经启动。
事务提交或回滚失败
- 故障现象:服务端事务提交或回滚失败。
- 解决方法:检查服务端配置文件中的Seata配置是否正确,确保数据库操作的SQL语句正确执行。
事务状态查询错误
- 故障现象:Seata服务器无法查询到事务状态。
- 解决方法:检查Mysql数据库中的表结构是否符合Seata的要求,确保Seata服务器状态正常。
事务日志存储错误
- 故障现象:Seata服务器无法存储事务日志。
- 解决方法:检查Mysql数据库中的表结构是否符合Seata的要求,确保存储空间充足。
重要知识点回顾
- Seata的基本概念:Seata是一个开源的分布式事务解决方案,采用TCC模型实现分布式事务管理。
- Seata的主要功能:支持全局事务管理、服务资源管理、事务补偿机制。
- Seata与Mysql的关系:Mysql可以作为Seata的持久化存储,保存事务日志。
- Seata的安装与配置:下载Seata,配置环境变量和配置文件,启动与停止Seata。
- Mysql数据库的准备:创建Mysql数据库实例,配置Mysql支持Seata,创建测试数据库和表。
- Seata与Mysql的集成:选择AT模式,修改Seata配置文件,编写分布式事务测试代码。
- 常见问题与解决方法:常见错误代码解析,常见问题排查步骤,疑难问题解决指南。
进一步学习资源推荐
- 官方文档:Seata的官方文档提供了详细的安装、配置和使用指南,是学习Seata的最佳资源。你可以访问Seata的GitHub仓库获取官方文档。
- 在线教程:慕课网提供了多门关于Seata的在线课程,涵盖了从入门到进阶的学习内容。你可以访问慕课网的网站进行学习。
- 社区交流:Seata有一个活跃的社区,你可以加入Seata的官方QQ群、微信群或者访问Seata的GitHub Issues页面,与其他开发者交流经验。
使用Seata和Mysql存储的实际案例分享
以下是一个实际案例的分享,展示了如何在微服务架构中使用Seata和Mysql来实现分布式事务。
示例微服务架构
假设我们有一个电商系统,包含订单服务和库存服务。订单服务处理订单创建和更新,库存服务处理库存的增减操作。
示例代码
订单服务代码实现(OrderService)
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
private ProductMapper productMapper;
@GlobalTransactional(name = "order-service-create", txServiceGroup = "SEATA_GROUP")
public void createOrder(int userId, int productId, int quantity) {
Order order = new Order();
order.setUserId(userId);
order.setProductId(productId);
order.setQuantity(quantity);
order.setStatus("CREATED");
// 创建订单
orderMapper.create(order);
// 减少库存
productMapper.decreaseStock(productId, quantity);
}
}
库存服务代码实现(ProductService)
@Service
public class ProductService {
@Autowired
private ProductMapper productMapper;
@Transactional
public void decreaseStock(int productId, int quantity) {
// 减少库存
productMapper.decreaseStock(productId, quantity);
}
}
Mapper代码实现(OrderMapper)
@Repository
public interface OrderMapper {
@Insert("INSERT INTO t_order (user_id, product_id, quantity, status, create_time, update_time) " +
"VALUES (#{userId}, #{productId}, #{quantity}, #{status}, now(), now())")
void create(Order order);
}
Mapper代码实现(ProductMapper)
@Repository
public interface ProductMapper {
@Update("UPDATE t_product SET stock = stock - #{quantity}, update_time = now() WHERE product_id = #{productId}")
void decreaseStock(int productId, int quantity);
}
测试代码实现
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class OrderServiceTest {
@Autowired
private OrderService orderService;
@Test
public void testCreateOrder() {
orderService.createOrder(1, 1, 10);
}
}
在实际部署中,你需要确保Seata服务器已经启动,并且服务端的配置文件正确配置了Seata的地址信息。通过这种方式,你可以确保订单服务与库存服务之间的事务一致性,避免数据不一致的问题。
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