GenAI 如何助力产品开发提升

由Atin Gupta和Geoffrey Parker撰写

想象一下，你可以如此快速且低成本地开发软件产品，以至于你的公司可以利用真实甚至虚拟的客户来测试更多的想法。因此，你可以更快地将有针对性的产品推向市场。

生成式AI可能会使这一目标成为可能。AI驱动的产品开发是如何运作的？我们提出了一种四阶段框架，使用GenAI来改进当今人力密集型实践的过程。

的确，我们离这种做法还很远。正如硅谷产品集团（Silicon Valley Product Group）领导者马蒂·卡根（Marty Cagan）在其著作中解释的那样，大多数公司仍然使用一个漫长而复杂的流程来开发新的软件产品。首先，他们提出一个想法。接下来，他们制定商业案例并创建路线图。然后，他们确定产品需求，随后进行设计、开发和测试。最后，在这个马拉松式的流程结束时，公司才会实际部署新的软件产品。

开发软件产品也会带来风险。开发成本高昂，然而在产品发布前计算其投资回报率（ROI）通常是不准确的。此外，让客户测试产品设计也可能既缓慢又昂贵。

此外，如果最终产品未能吸引客户，将会浪费大量的时间、人力和资金。

（失败的产品例子不胜枚举，最近的例子就有 Quibi 和 Clubhouse。）

一些公司通过与最终用户建立关系来更好地了解他们的需求。开发人员随后与设计师和工程师合作，快速测试解决这些需求的原型解决方案。这种A/B测试可以带来快速、渐进的创新，同时也可以消除在初始发布时“一击即中”的必要性。虽然这种方法解决了产品开发的一部分挑战，但仍需要进一步的变革。GenAI可以推动这种变革。

GenAI转型

GenAI 已经展示了超越 A/B 测试的产品开发能力。

例如，当被问及他的公司是否进行A/B测试时，Lightspeed Venture Partners的产品增长合伙人Nikita Bier最近发文表示：“不，我只是发布应用——如果它在苹果商店中没有排名，我就一直改直到它有排名。”

那可能看起来很激进。但凭借GenAI，这种激进的举措应该在每个人的能力范围之内。

为了帮助你了解我们将如何实现这一目标，我们提出了一套简化的四步框架来指导产品开发。我们还有一些建议，关于GenAI将在每个阶段如何提供帮助。

阶段1：用户研究

当前的做法：一家公司探索一个需要解决的用户问题及其背景，以回答这样一个问题：为什么首先要构建这个产品？

GenAI 如何帮助：由于该技术能够模拟真实的消费者行为，它可以代替真实的人类顾客。例如，在一项最近的研究中，研究人员询问了OpenAI的GPT-3.5平台是否会在不同价格下购买各种笔记本电脑。当提示GPT-3.5平台将其年收入设定为120,000美元与50,000美元时，该平台对价格的敏感度降低，就像人类一样。

阶段2：设计

当前的做法：产品开发人员旨在为用户问题创造一个有效的解决方案。他们还试图确定产品与用户之间的互动。

GenAI 如何提供帮助：这项技术既适用于视觉思维者，也适用于更喜欢用文字表达想法的人。视觉思维者可以在数字工具上绘制设计草图，然后使用 GenAI 将其转换为正式的设计资产。那些更喜欢用文字表达的人可以使用 AI 工具，如 Galileo 和 Genius，将自然语言描述转换为线框图。然后这些设计可以导入到设计工具，如 Figma 中。

阶段3：构建

当前是如何做的：开发团队确定产品的各个部分如何组合在一起，然后通过编码和其他任务使其运行。

GenAI 如何帮助：由于软件代码也是一种文本，GenAI 工具可以学习大量代码，然后生成更多类似的代码。这种能力有时会令人惊讶。例如，当航空航天结构工程师 Brandon Starr 想要指示代码编写程序 Replit Agent 创建一个完整的应用程序时，他仅使用了 一句话：“创建一个以兔子为主题的 iOS 游戏，类似于 Flappy Bird。”

阶段4：学习

当前的做法：公司确定最终产品是否有效地解决了客户的问题。

GenAI 如何提供帮助：这项技术将作为顶层功能添加到最佳产品分析工具中。在此背景下，GenAI 将从这些工具中综合数据，然后将发现的结果反馈到设计阶段，从而实现自动化改进、构建和重新发布。正如沃顿商学院的 Ethan Mollick 教授通过 使用 GPT 的高级数据分析功能所展示的，GenAI 已经能够完成许多这样的任务。

你可能会对市场调研、市场细分、功能优先级设定以及其他传统的产品开发步骤感到好奇。其中一些步骤已经被我们四个阶段所包含。而诸如市场分析之类的其他步骤，随着软件开发变得更快更便宜，其重要性将会降低。

更多内容即将推出

另一个发展——引入自然语言界面——可能会进一步简化这个四步流程。

这个界面可以引导一个产品开发者完成四个步骤的过程，无论他们最初的产品想法是模糊还是具体。然后，该界面不仅可以根据需求开发软件产品，还可以评估该产品作为业务的潜在可行性。

如果这些AI工具被实施，它们将极大地改变公司开发软件产品和组织开发人员的方式。

GenAI也可能为个人带来软件开发能力，就像之前的一系列技术将视频创作——以前是大型电视工作室的专属领域——带给了任何拥有智能手机的人一样。

在GenAI引领前进方向的时期，软件开发可能是它的下一个前沿阵地。

关于作者

阿丁·古普塔 是 BuzzBoard.ai 的战略与创新副总裁，BuzzBoard.ai 是一家为小型和中型企业提供 Gen AI 动力的销售和营销服务的提供商。

杰弗里·帕克 是达特茅斯学院的工程创新教授，并且是麻省理工学院数字经济倡议（IDE）的研究员。