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python logging模块

标签:
Python

logging模块

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,
logging的日志可以分为:5个级别
        debug()
        info()
        warning()
        error()
        critical()
对于级别:
        notset            0
        debug()         10
        info()              20
        warning()       30
        error()             40
        critical()          50  critical=fatal
        只有设置大于当前日志等级或等于的操作才会被记录!!!


最简单的语法:

        import logging
        #直接输出
        logging.warning("user[HeiKe] attempted wrong password more than 3 times")   #定义一个warning日志输出
        logging.critical("server is down")      #定义一个critical日志输出
        #运行结果:
        WARNING:root:user[HeiKe] attempted wrong password more than 3 times
        CRITICAL:root:server is down

如果想把日志写到文件里:

import logging
logging.basicConfig(filename="test_log.log",level=logging.INFO)
logging.debug("this is a debug log!!!")
logging.info("this is a info !!!")
logging.warning("this is a warning!!!")
写到文件里边的内容如下:
    INFO:root:this is a info !!!
    WARNING:root:this is a warning!!!
其中下面这句中的filename="test_log.log" 是设置log文件、level=loggin.INFO意思是,把日志纪录级别设置为INFO,也就是说,只有比日志是INFO或
比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里,在这个例子, 第一条日志是不会被纪录的,如果希望纪录debug的日志,那把日志级别改成DEBUG就行了。

记录日志加上时间:

import logging
logging.basicConfig(filename="test_log.log",level=logging.INFO,format="%(asctime)s %(message)s",datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S %p") #%p 代表
上午或者下午
logging.debug("this is a debug log!!!")
logging.info("this is a info !!!")
logging.warning("this is a warning!!!")
结果写入文件内容:
    2018-01-23 17:41:39 PM this is a info !!!
    2018-01-23 17:41:39 PM this is a warning!!!

日志格式

%(name)s                Logger的名字
%(levelno)s             数字形式的日志级别
%(levelname)s           文本形式的日志级别
%(pathname)s            调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s            调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s              调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s            调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d              调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f             当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d     输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s             字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d              线程ID。可能没有
%(threadName)s          线程名。可能没有
%(process)d             进程ID。可能没有
%(message)s             用户输出的消息

如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里,就需要了解一点复杂的知识了

python logging模块由几个分类组成:
        logger提供了应用程序可以直接使用的接口;对外暴露接口;
        handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
        filter提供了过滤日志来决定输出哪条日志记录;
        formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可
以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个
多handler
    Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
    Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
    Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
1) logging.StreamHandler
        使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
        StreamHandler([strm])
        其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
        和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
        FileHandler(filename[,mode])
        filename是文件名,必须指定一个文件名。
        mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
        这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个
        新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名
        为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。
        它的构造函数是:
        RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
        其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
        maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
        backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而
        是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。
重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
        TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
        其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
        interval是时间间隔。
        when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
        S 秒
        M 分
        H 小时
        D 天
        W 每星期(interval==0时代表星期一)
        midnight 每天凌晨

简单的一个日志输出到 终端 和文件的例子:

import logging
#创建一个logger实例对象
logger = logging.getLogger("own_definition")
logger.setLevel(logging.DEBUG)      #定义全局日志级别
#创建一个输出到屏幕的对象
screen = logging.StreamHandler()
screen.setLevel(logging.INFO)       #定义工作域日志级别
#创建一个输出到文件的对象
file = logging.FileHandler("testtest.log")
file.setLevel(logging.CRITICAL)         #定义工作域日志级别
#创建一个日志输出格式
log_output_format = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
#把日志输出格式 赋予给 屏幕和文件 对象
screen.setFormatter(log_output_format)
file.setFormatter(log_output_format)
#把 屏幕和文件 两个handle 赋予给 logger
logger.addHandler(screen)
logger.addHandler(file)
#使用logger手动生成日志信息
logger.debug("debug is log!!")
logger.info("info is log!!")
logger.warn("warn is log!!")
logger.error("error is log!!")
logger.critical("critical is log!!")

经过多次设置 全局和工作域日志 级别,实验效果,得出结论:

1、当全局日志低于工作域日志,工作域日志优先级高;
2、当全局日志高于工作域日志,全局日志优先级高;
3、当工作域日志没有设置的时候,继承全局日志;
4、当全局日志没有定义的时候,默认全局日志级别为WARNING。

日志文件自动切割:

import logging
from logging import handlers
#创建一个logger实例对象
logger = logging.getLogger(__name__)
#定义自动生成的对象
log_file = "testtesttest.log"
#自动生成一:通过设置日志文件大小 自动备份创建log文件 如:log log.1 log.2
#auto_split_file = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=2)
#自动生成二:通过设置时间间隔 自动创建log文件 如:testtesttest.log   testtesttest.log.2018-01-24_14-49-47    testtesttest.log.2018-01-24_14-49-48
auto_time_split_file = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=1,backupCount=2)
#创建一个日志输出格式
log_output_format = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
#把日志输出格式 赋予给 自动生成日志的 对象
auto_time_split_file.setFormatter(log_output_format)
#把 自动生成 handle 赋予给 logger
logger.addHandler(auto_time_split_file)
#使用logger手动生成日志信息
logger.debug("debug is log!!")
logger.info("info is log!!")
logger.warn("warn is log!!")
logger.error("error is log!!")
logger.critical("critical is log!!")

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