前言
LZ77算法是无损压缩算法,由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法,现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位,本文将结合图片和源码详细介绍其原理。
原理介绍:
首先介绍几个专业术语。
1.lookahead buffer(不知道怎么用中文表述,暂时称为待编码区):
等待编码的区域
2. search buffer:
已经编码的区域,搜索缓冲区
3.滑动窗口:
指定大小的窗,包含“搜索缓冲区”(左) + “待编码区”(右)
接下来,介绍具体的编码过程:
为了编码待编码区, 编码器在滑动窗口的搜索缓冲区查找直到找到匹配的字符串。匹配字符串的开始字符串与待编码缓冲区的距离称为“偏移值”,匹配字符串的长度称为“匹配长度”。编码器在编码时,会一直在搜索区中搜索,直到找到最大匹配字符串,并输出(o, l ),其中o是偏移值, l是匹配长度。然后窗口滑动l,继续开始编码。如果没有找到匹配字符串,则输出(0, 0, c),c为待编码区下一个等待编码的字符,窗口滑动“1”。算法实现将类似下面的:
while( lookAheadBuffer not empty ) { get a pointer (position, match) to the longest match in the window for the lookAheadBuffer;output a (position, length, char()); shift the window length+1 characters along; }
主要步骤为:
1.设置编码位置为输入流的开始
2.在滑窗的待编码区查找搜索区中的最大匹配字符串
3.如果找到字符串,输出(偏移值, 匹配长度), 窗口向前滑动“匹配长度”
4.如果没有找到,输出(0, 0, 待编码区的第一个字符),窗口向前滑动一个单位
5.如果待编码区不为空,回到步骤2
描述实在是太复杂,还是结合实例来讲解吧
实例:
现在有字符串“AABCBBABC”,现在对其进行编码。
一开始,窗口滑入如图位置
由图可见,待编码缓冲区有“AAB”三个字符,此时搜索缓冲区还是空的。所以编码第一个字符,由于搜索区为空,故找不到匹配串,输出(0,0, A),窗口右移一个单位,如下图
此时待编码区有“ABC”。开始编码。最先编码”A”,在搜索区找到”A”。由于没有超过待编码区,故开始编码”AB”,但在搜索区没有找到匹配字符串,故无法编码。因此只能编码”A”。
输出(1, 1)。即为相对于待编码区,偏移一个单位,匹配长度为1。窗口右滑动匹配长度,即移动1个单位。如下图
一样,没找到,输出(0, 0, B),右移1个单号,如下图
输出(0, 0, C),右移1个单位,如下图
输出(2, 1),右移1个单位,如下图
输出(3, 1), 右移1个单位,如下图
开始编码”A”,在搜索缓冲区查找到匹配字符串。由于待编码缓冲区没有超过,继续编码。开始编码”AB”,也搜索到。不要停止,继续编码“ABC”,找到匹配字符串。由于继续编码,则超过了窗口,故只编码“ABC”,输出(5, 3),偏移5,长度3。右移3个单位,如下图
此时待编码缓冲区为空,停止编码。
最终输出结果如下
python代码实现:
class Lz77: def __init__(self, inputStr): self.inputStr = inputStr #输入流 self.searchSize = 5 #搜索缓冲区(已编码区)大小 self.aheadSize = 3 #lookAhead缓冲区(待编码区)大小 self.windSpiltIndex = 0 #lookHead缓冲区开始的索引 self.move = 0 self.notFind = -1 #没有找到匹配字符串 #得到滑动窗口的末端索引 def getWinEndIndex(self): return self.windSpiltIndex + self.aheadSize #得到滑动窗口的始端索引 def getWinStartIndex(self): return self.windSpiltIndex - self.searchSize #判断lookHead缓冲区是否为空 def isLookHeadEmpty(self): return True if self.windSpiltIndex + self.move> len(self.inputStr) - 1 else False def encoding(self): step = 0 print("Step Position Match Output") while not self.isLookHeadEmpty(): #1.滑动窗口 self.winMove() #2. 得到最大匹配串的偏移值和长度 (offset, matchLen) = self.findMaxMatch() #3.设置窗口下一步需要滑动的距离 self.setMoveSteps(matchLen) if matchLen == 0: #匹配为0,说明无字符串匹配,输出下一个需要编码的字母 nextChar = self.inputStr[self.windSpiltIndex] result = (step, self.windSpiltIndex, '-', '(0,0)' + nextChar) else: result = (step, self.windSpiltIndex, self.inputStr[self.windSpiltIndex - offset: self.windSpiltIndex - offset + matchLen], '(' + str(offset) + ',' + str(matchLen) + ')') #4.输出结果 self.output(result) step = step + 1 #仅用来设置第几步 #滑动窗口(移动分界点) def winMove(self): self.windSpiltIndex = self.windSpiltIndex + self.move #寻找最大匹配字符并返回相对于窗口分界点的偏移值和匹配长度 def findMaxMatch(self): matchLen = 0 offset = 0 minEdge = self.minEdge() + 1 #得到编码区域的右边界 #遍历待编码区,寻找最大匹配串 for i in range(self.windSpiltIndex + 1, minEdge): #print("i: %d" %i) offsetTemp = self.searchBufferOffest(i) if offsetTemp == self.notFind: return (offset, matchLen) offset = offsetTemp #偏移值 matchLen = matchLen + 1 #每找到一个匹配串,加1 return (offset, matchLen) #入参字符串是否存在于搜索缓冲区,如果存在,返回匹配字符串的起始索引 def searchBufferOffest(self, i): searchStart = self.getWinStartIndex() searchEnd = self.windSpiltIndex #下面几个if是处理开始时的特殊情况 if searchEnd < 1: return self.notFind if searchStart < 0: searchStart = 0 if searchEnd == 0: searchEnd = 1 searchStr = self.inputStr[searchStart : searchEnd] #搜索区字符串 findIndex = searchStr.find(self.inputStr[self.windSpiltIndex : i]) if findIndex == -1: return -1 return len(searchStr) - findIndex #设置下一次窗口需要滑动的步数 def setMoveSteps(self, matchLen): if matchLen == 0: self.move = 1 else: self.move = matchLen def minEdge(self): return len(self.inputStr) if len(self.inputStr) - 1 < self.getWinEndIndex() else self.getWinEndIndex() + 1 def output(self, touple): print("%d %d %s %s" % touple)if __name__ == "__main__": lz77 = Lz77("AABCBBABC") lz77.encoding()
只是简单的写了下,没有过多考虑细节,请注意,这不是最终的代码,只是用来阐述原理,仅供参考。输出结果就是上面的输出(格式由于坑爹的博客园固定样式,代码位置有偏移,请注意)
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