Python编程入门教程

Python是一种高级编程语言，以其简洁、易读的语法著称，广泛应用于Web开发、科学计算、数据分析、人工智能等领域。本教程将从基础概念开始，逐步深入，帮助你掌握Python编程的精髓。

变量与类型

在Python中，变量用于存储数据，如整数、浮点数、字符串等。变量不需要在声明时指定类型：

x = 5  # 整数类型
y = 3.14  # 浮点数类型
z = "Hello, World!"  # 字符串类型

条件语句

条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块。Python中使用if、elif和else关键字来实现。例如：

score = 90

if score >= 90:
    print("优秀")
elif score >= 60:
    print("及格")
else:
    print("不及格")

循环结构

Python提供了for循环和while循环来处理重复的操作。for循环用于遍历序列（如列表、元组或字符串）中的元素，而while循环则在条件为真时执行代码块：

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

for fruit in fruits:
    print(fruit)

i = 1
while i <= 5:
    print(i)
    i += 1

函数

函数是一段可重用的代码，用于执行特定任务。Python函数定义如下：

def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Alice")

在上述代码中，greet函数接受一个参数name，并在调用时输出一条问候语。

异常处理

Python提供了try和except语句来处理程序中的异常：

try:
    num = int(input("请输入一个整数: "))
    result = 10 / num
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为零")
except ValueError:
    print("输入的不是有效的整数")
else:
    print(f"结果是: {result}")
finally:
    print("执行完毕")

文件操作

Python提供了多种方法来读写文件：

# 打开文件并读取内容
with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
print(content)

# 写入文件
with open('example.txt', 'w') as file:
    file.write("Hello, world!")

包管理

使用Python的包管理工具pip来安装第三方库：

pip install numpy pandas

数据分析

假设我们有一个CSV文件，包含员工信息：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('employees.csv')

# 显示数据前几行
print(data.head())

# 统计员工总数
total_employees = len(data)
print(f"总员工数: {total_employees}")

Web爬虫

使用requests库和BeautifulSoup库进行网页数据抓取：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 打印页面标题
print(soup.title.string)

数据可视化

使用matplotlib库进行数据可视化：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np  # 示例中使用了numpy库，需要明确导入

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('数据可视化')
plt.show()

通过实践这些示例，你可以逐步熟悉Python编程语言和其在不同领域的应用。学习Python的关键在于不断实践，尝试编写自己的代码，解决实际问题。