Qwen-Agent项目实战：Qwen-Agent快速入门与LLM工具集成

环境准备

为了搭建开发环境，请确保您的系统已安装Python 3.6及以上版本。接下来，通过命令行安装通义千问模型客户端库：

pip install qwen-sdk

Qwen-Agent安装与配置

您可以从GitHub仓库下载源代码或使用pip安装Qwen-Agent。以下是两种方式：

从GitHub安装

git clone https://github.com/qwen-team/qwen-agent.git
cd qwen-agent
python setup.py install

使用pip安装

pip install -e .

创建与初始化个人Agent实例

利用qwen-sdk创建一个通义千问模型实例，并执行基础操作：

from qwen import Qwen
from qwen import QwenResponse

model = Qwen(model="qwen-instruct")
response = model.create_completion(prompt="请生成一段描述秋天美景的文本。")
print(response)

定义Assistant代理与自定义工具

为了实现特定任务，可以定义一个Assistant代理及其自定义工具。以下是一个简单的Assistant代理示例：

class ImageGeneratorAssistant:
    def __init__(self, model="my_image_gen"):
        self.model = model

    def call(self, prompt):
        # 使用模型处理输入
        response = {"image_data": "generated_image_data"}
        return response

自定义工具开发与集成

自定义工具开发遵循与Assistant代理类相似的步骤。示例如下：

class MyImageGeneratorTool(BaseTool):
    def call(self, prompt):
        # 实现图片生成逻辑
        return {"image_data": "generated_image_data"}

注册自定义工具并将其与Assistant代理集成：

from qwen.agent import Agent

agent = Agent()
agent.register_tool('my_image_gen', MyImageGeneratorTool())

集成示例：

class MyAssistant(ImageGeneratorAssistant):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.tools = {'my_image_gen': agent.get_tool('my_image_gen')}

    def call(self, prompt):
        response = super().call(prompt)
        # 使用注册的工具生成图片，并添加到响应中
        response['image'] = self.tools['my_image_gen'].call(prompt)['image_data']
        return response

Qwen-Agent的LLM接口集成

Qwen-Agent通过统一的接口适配不同类型的LLM，以满足用户需求。通过以下方法与LLM交互：

# 使用LLM与代理进行交互
response = agent.chat("请描述一幅秋天的风景画。")
print(response)

函数调用与扩展功能

为了扩展Agent的应用功能，可以利用BaseFnCallModel封装外部函数调用：

class MyFunctionCallModel(BaseFnCallModel):
    def call(self, function_name, params):
        # 调用外部函数并返回结果
        return {"result": "function_result"}

GroupChat代理类管理

实现更复杂的人机对话流程时，可以使用GroupChat代理类：

class MyGroupChat(GroupChat):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.agents = ['agent1', 'agent2', 'agent3']  # 添加其他代理实例

    def call(self, prompt):
        responses = []
        for agent in self.agents:
            response = agent.chat(prompt)
            responses.append(response)
        return responses

实例代码与示例应用

已提供实例代码与示例应用的链接，供开发者调整和扩展：

• 官方文档：Qwen-Agent官方文档
• GitHub仓库：Qwen-Agent GitHub仓库

入门教程与学习资源

访问官方文档、GitHub仓库和在线社区获取完整的API介绍、使用指南和用户交流平台。通过这些资源，开发者能够构建出具有高级功能的智能Agent应用，满足多样化的实际需求。