Tag写法学习：StableDiffusion关键词生成技巧详解

了解StableDiffusion模型及其通过关键词Prompt生成高质量、多样图像的能力。本文详细解析StableDiffusion支持的语言、关键词分隔规则、Tag语法解析技巧，以及高级关键词使用方法。提供画质、风格、主题、人物特征、情感、姿势与背景描述技巧，同时建议关键词数量控制与布局优化，避免常见编写错误并提供优化建议。通过实践指导，帮助用户更精准地生成目标图像。

语言支持与关键词分隔

StableDiffusion以英语为主要支持语言，同时也支持其他语言输入。使用其他语言时，需确保关键词的语法与英语一致，特别是逗号作为关键词之间的分隔符。例如：

"日本和服少女,在樱花树下阅读"

关键词之间使用逗号分隔，每条关键词前后应有空格：

"cool, dark, futuristic city, neon lights"

Tag语法解析与高级使用

混合关键词使用

在StableDiffusion中，使用“|”实现场景混合，但注意比例问题。例如，要在生成一个场景时混合两种不同的元素，可以使用“1girl|cat”这样的格式，表示女孩与猫元素同等比例混合。确保关键词数量和比例合理，避免过多关键词导致生成效果不佳。

加强与减弱标签

• 增强效果：使用“()”来增强标签的效果。每套一层()，效果增强1.1倍。例如：

  ((loli)) in a forest
  

  此句会比普通“loli in a forest”效果更加强烈。

• 减弱效果：使用“[]”来减弱标签的效果。每套一层[]，效果减弱1.1倍。例如：

  [fantasy world]
  

  此句比普通“fantasy world”效果更加减弱。

渐变效果

渐变效果通过指定关键词间的过渡步数来实现，格式为“[关键词1:关键词2:数字]”。数字表示从关键词1过渡到关键词2的步数或比例。例如：

[white:yellow:16]

表示从白色过渡到黄色，总共16步完成过渡。

交替关键词

交替关键词可以使用列表格式实现，例如：

[cow|horse] in a field

表示生成一个牛和马的图像，图像内容会交替变化，展示牛和马的不同组合。

高级技巧与实例

画质、风格与主题

• 精确指定图像质量与风格：

  best quality, realistic, high detail, abstract art style
  

人物特征与情感

• 描述人物特征与情感状态：

  mature woman, elegant, anxious
  

姿势与背景

• 表示动态与环境：

  sitting on a bench, city sky at sunset, crowded street scene
  

关键词优化与布局建议

关键词数量控制

建议关键词数量控制在75个（100个）以内。过多的关键词可能影响生成速度或导致图像质量下降。例如：

best quality, realistic, high detail, detailed background, unique perspective, intricate patterns, vibrant colors, soft lighting

关键词布局与重要性

优化关键词排列，提高生成效果。将关键词按照重要性排序，关键描述性词语应放于关键词列表的前部：

best quality, realistic, high detail, detailed background, unique perspective, intricate patterns, vibrant colors, soft lighting

常见错误与优化提示

• 避免常见的关键词错误：

  • 将关键词与模型语言不匹配（确保所有关键词符合英语语法及用法）。
  • 使用过于复杂的关键词（保持关键词简洁以提高生成效率和质量）。

• 优化关键词编写技巧：

  • 清晰与具体：使用具体、描述性关键词，避免模糊或笼统的表达。
  • 层次分明：合理安排关键词的层次，增强指示性，使用括号和中括号调整关键词的增强或减弱效果。

通过上述深入浅出的指导，您现在应当对StableDiffusion的关键词写法有了更全面的理解与实践能力，能够更精准地指导模型生成符合特定需求的高质量图像。