提示工程入门

提示词技能资料：掌握提示工程的基础概念与重要性，通过设计优化的提示词，显著提升与大型语言模型的集成应用，实现智能化系统设计。本文介绍从账号获取、对话方式、官方文档学习到辅助阅读工具的全面指南。掌握提问技巧与应用实例，结合中文翻译与理解工具，实现多语言环境下的高效学习与应用。通过实用的编程示例、练习与后续教程预告，促进用户深入学习提示词技能，推动AI技术在实际场景中的应用与优化。

引言：提示工程的基础概念与重要性

提示工程是近年来兴起的一门学科，它强调了在与大型语言模型（LLM）交互时，通过精心设计的提示词来优化和引导模型输出特定结果的重要性。这一学科不仅关乎于理解模型的能力，更在于如何通过提示词设计，提升模型在复杂任务上的表现，如问答系统、算术推理等。掌握提示工程的技能，可以显著增强与大型语言模型的集成应用，实现更加智能化的系统设计。

大模型入门

账号获取与对话方式

• 账号获取：推荐使用ChatGPT4作为首选工具，因其强大的功能和广泛的用户基础。此外，Kimi.ai作为一款国产语言模型插件，提供了与ChatGPT类似的功能，适合关注本土化和国产化技术的用户。

• 对话方式：与大模型交互时，关键在于有效提问。提问时应尽量清晰、具体，避免模糊或过于复杂的语言。例如，提问“纽约的天气如何？”比“纽约的气候怎么样？”更直接且易于理解。

官方文档学习

• OpenAI官方指南：是学习提示工程的起点。通过详细的教程和案例，用户可以了解如何构建和优化提示词，以及如何通过调参来提升模型的响应质量。

• 官方提示工程指南：深入探讨了提示工程的核心概念、最佳实践以及一些高级技巧。该指南不仅提供了理论框架，还分享了实践经验，对希望深入研究提示工程的用户尤为重要。

辅助阅读工具

浏览器插件“沉浸式翻译”

• 功能：浏览英文文档时，使用“沉浸式翻译”插件可以将文本自动翻译为中文，支持PDF等文件。这极大地减少了阅读障碍，使用户能够专注于理解内容而非翻译过程。

GPT辅助阅读

• 应用：在理解英文文档时，通过GPT插件，用户可以将中文翻译的段落再次翻译回英文，或者请求GPT解释特定术语或概念，从而实现更深入的理解。

提示词应用技巧

中文翻译与理解

# 假设gpt系统已初始化
prompt = "我是一名中国的低年级学生，我无法看懂上述英文讲述的问题，请你为我用中文详细解释一下它讲了什么。"
response = gpt_system(prompt)
print(response)

提问技巧

# 假设gpt系统已初始化
prompt = "我还是没能理解，你能使用上述方法为我展示一个例子吗，这个例子要满足你列出的1-6看到了吗？"
response = gpt_system(prompt)
print(response)

下一步学习计划

练习有效提问

• 资源：推荐访问慕课网（https://www.imooc.com/）上的相关课程，其中有很多关于提示工程的教程，适合不同阶段的学习者。

系列教程预告

• 后续章节：下一期将深入探讨如何设计和使用高级提示词，以及如何通过实践案例提升提问技巧，进一步增强与大型语言模型的互动能力。敬请关注。

通过上述内容，我们不仅介绍了学习提示工程的入门知识，还提供了实用的学习工具和技巧，以帮助读者更好地理解和运用大语言模型。随着实践经验的积累，用户将能够更有效地利用提示工程，实现与大型语言模型的高效交互，推动AI技术在各个领域的应用和发展。