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【项目实战课】大语言模型提示词(Prompt)工程实战 - CSDN博客

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杂七杂八
概述

本课程聚焦于大语言模型提示词(Prompt)工程实战,以构建机票助手项目为例,全程指导如何设计与优化提示词。从基础概念、优化重要性到写作方法与高级技巧,再到机票助手项目实战,全程使用智谱清言API进行操作。课程由AI领域经验丰富的狄云讲师主讲,适合对大语言模型提示词感兴趣的初学者及开发者。通过免费与付费部分的内容,学员将学习到有效设计与调整提示词的策略,提升大语言模型生成文本的质量。

大语言模型提示词(Prompt)工程实战:机票助手构建案例
课程简介

目标群体与课程定位

  • 目标群体:本课程面向对大语言模型提示词(Prompt)工程感兴趣的初学者及有一定基础的开发者。
  • 课程定位:通过基础概念回顾与实际项目应用相结合的方式,深入浅出地讲解如何设计与优化提示词,以提高大语言模型生成文本的质量。特别地,本课程以机票助手项目为实战案例,全程使用智谱清言API进行操作指导。
课程内容概览

部分1:prompt的定义

  • 时长:5分钟
  • 内容:介绍prompt的基本概念、应用场景案例,以及如何通过有效设计prompt来引导大语言模型生成所需的文本内容。

部分2:为什么要写好prompt

  • 时长:9分钟
  • 内容:探讨优化prompt的重要性,解释提升prompt质量如何直接影响大语言模型生成文本的准确性、相关性与用户满意度。

部分3:prompt的基本写作方法

  • 时长:23分钟
  • 内容
    • 基础写作思维:讲解如何根据任务需求进行思考与规划,确保prompt能够清晰、准确地传达指导信息。
    • 常见错误案例:分析常见的提示词设计误区,提供避免这些问题的建议。
    • 写作框架:介绍ICIO(Introduction, Context, Instructions, Output)、APE(Action, Purpose, Explanation)、BROKE(Begin, Research, Outline, Example, Knowledge)等多类写作框架,帮助开发者高效设计prompt。

部分4:prompt的高级写作技巧

  • 时长:24分钟
  • 内容
    • 分隔符的使用:展示如何在prompt中恰当使用分隔符来提高文本可读性与逻辑清晰度。
    • 结构化输出:讨论如何设计结构化的prompt,确保模型能够准确理解并生成预期输出。
    • 用户输入完整性检查:提供方法来检测用户输入,确保prompt设计能够适应各种输入情况。
    • 迭代优化:讲解如何通过迭代调整prompt,持续提高模型生成文本的质量。
    • 自带知识库:介绍如何在prompt中嵌入或引用知识库信息,减少模型的“幻觉”问题。
    • 多级嵌套使用:演示如何在复杂任务中使用多层嵌套的prompt,提高响应的复杂度与准确性。
    • 逐步推理:展示如何引导模型通过逐步推理来解决问题,确保生成文本的逻辑连贯性。
    • 确保自洽性:提供策略来设计自包含且逻辑自洽的prompt,避免模型产生不一致的输出。

部分5:机票助手prompt项目实战

  • 时长:24分钟
  • 内容
    • 构建机票助手:从零开始,使用智谱清言API构建一个机票预订助手应用。
    • 分步演示:详细演示如何根据机票预订的业务逻辑设计相应的prompt,包括如何获取航班信息、价格比较、预订流程等。
    • 实操代码:提供相关代码示例,展示如何通过API调用来实现机票助手的核心功能。

部分6:课程总结

  • 时长:6分钟
  • 内容:回顾整个课程内容,强调学习要点与实践收获,鼓励学员们将所学知识应用于实际项目中。
课程结构与时间分配
  • 免费部分:prompt的定义与为什么要写好prompt
  • 付费部分:prompt的基本写作方法、高级写作技巧、机票助手prompt项目实战与课程总结
讲师介绍

讲师狄云,拥有丰富的AI线上课程讲师经验,曾发表过国际会议论文,并持有10余项相关专利,目前为某世界500强公司NLP算法专家。

订阅与获取方式
  • 平台:小鹅通
  • 访问途径
    • 手机APP:小鹅通
    • 网页:直接登录小鹅通平台
相关课程推荐
  • 项目实战课合集:更多项目实战课程,涵盖计算机视觉、自然语言处理等多领域,适合不同兴趣和技能水平的学习者。
讲师招募
  • 要求:有经验、有实战项目的讲师,擅长演讲与教学、具备3年以上AI项目经验,有三AI生态成员优先。
  • 收入模式:与平台采取固定分成方式。有意者可联系指定微信与邮箱了解详情。
实践示例代码

示例1:基础prompt设计

def create_flight_booking_prompt(flight_number, departure, arrival, departure_date):
    return f"""
    Please provide the following information about flight number {flight_number}:
    - Departure: {departure}
    - Arrival: {arrival}
    - Departure Date: {departure_date}
    - Please provide the cheapest available flight, including departure and arrival times.
    """

示例2:机票助手API调用

import requests

def fetch_flight_data(prompt):
    api_url = "https://api.zhipu.com/fetch-flight-data"
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    data = {"prompt": prompt}
    response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)
    return response.json()
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