Java 进阶：异常影响性能吗？

曾经在给一个业务系统增加限流功能，使用的限流组件在流量超过阈值时，会直接抛异常，异常导致 CPU 占用率飙升。第一次遇到这样的情况，让我们不得不思考，异常怎么会对性能造成这么大的影响？

下面我们写几个测试程序观察一下。

catch 中不做任何事情

public class ExceptionTest {    public static void main(String[] args) {
        doExTest();
        doExTest();
    }    private static void doExTest() {        long start = System.nanoTime();        for (int i=0; i<100000; ++i) {            try {                throw new RuntimeException("" + Math.random());
            } catch (Exception e) {
            }
        }
        System.out.println("time: " + (System.nanoTime() - start));
    }
}

测试结果如下：

time: 365218274
time: 224583244

第一次 doExTest 只是起到预热的作用，我们以第二次 doExTest 的时间为准。10 万次请求，平均每次请求耗时 2245 纳秒，也就是 0.002 毫秒，速度还是很快的。

catch 中输出异常到日志

public class ExceptionTest {    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExceptionTest.class);    public static void main(String[] args) {
        doExTest();
        doExTest();
    }    private static void doExTest() {        long start = System.nanoTime();        for (int i=0; i<100000; ++i) {            try {                throw new RuntimeException("" + Math.random());
            } catch (Exception e) {
                logger.error("fuck", e);
            }
        }
        System.out.println("time: " + (System.nanoTime() - start));
    }
}

测试结果如下：

time: 13454674590
time: 9891780450

10 万次请求，平均每次请求耗时 98917 纳秒，大约 0.1 毫秒，比“不输出异常”的时候，慢了 50 倍。输出日志如此耗费性能，那么 logger.error 这一句做了什么事儿呢？

1. 根据过滤规则，判断是否要输出日志

2. 获取异常堆栈

3. 拼接日志字符串，输出日志到文件

获取异常堆栈主要调用的如下方法，下面我们写程序，不输出日志到文件，测试只读取异常栈的性能：

public class Throwable implements Serializable {    public StackTraceElement[] getStackTrace() {        return getOurStackTrace().clone();
    }    private synchronized StackTraceElement[] getOurStackTrace() {        // Initialize stack trace field with information from
        // backtrace if this is the first call to this method
        if (stackTrace == UNASSIGNED_STACK ||
            (stackTrace == null && backtrace != null) /* Out of protocol state */) {            int depth = getStackTraceDepth();
            stackTrace = new StackTraceElement[depth];            for (int i=0; i < depth; i++)
                stackTrace[i] = getStackTraceElement(i);
        } else if (stackTrace == null) {            return UNASSIGNED_STACK;
        }        return stackTrace;
    }    
}

catch 中收集异常到字符串

public class ExceptionTest {    public static void main(String[] args) {
        doExTest();
        doExTest();
    }    private static void doExTest() {        long start = System.nanoTime();        for (int i=0; i<100000; ++i) {            try {                throw new RuntimeException("" + Math.random());
            } catch (Exception e) {
                StackTraceElement[] stackTrace = e.getStackTrace();
            }
        }

        System.out.println("time: " + (System.nanoTime() - start));
    }
}

测试结果如下：

time: 1559107012
time: 795376775

10 万次请求，平均每次请求耗时 7953 纳秒，大约 0.008 毫秒，比“不输出异常”的时候，慢了 4 倍。这么看获取堆栈耗时并不多，耗时主要在输出日志到文件中。

总结

处理异常的几个步骤里，对性能的耗费从大到小依次为：输出到日志、获取异常堆栈、创建并 catch 异常。

作者：albon
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