Python 基础语法 | 快速入门教程

Python 基础概览

Python 是一种简洁且功能强大的编程语言，以其易读性、简洁的语法和广泛的应用领域受到全球开发者的喜爱。无论是在数据科学、网络开发、自动化脚本、游戏开发还是人工智能领域，Python 都是不可或缺的首选语言。面向初学者设计的本教程将带领您快速掌握 Python 的基本语法，为深入学习打下坚实的基础。

第一个 Python 程序与交互式编程

交互式编程介绍

Python 的交互式编程模式允许用户在解释器中直接输入代码并立即查看结果，无需预先编写独立的脚本文件。这种模式非常适合学习和调试代码。

启动方式

• Linux：在终端中输入 python 或 python3 命令即可启动 Python 解释器。请注意，随着系统中 Python 版本的更新，python 命令可能指向 Python 3 的二进制文件。
• Windows：通过预装的 Python 环境（如 Anaconda 或安装时捆绑的 IDLE）启动交互式编程界面。

实例演示

在交互式环境中，输入以下代码：

print("Hello, Python!")

程序执行后，将输出：

Hello, Python!

脚本式编程

在脚本编程模式下，Python 文件使用 .py 扩展名保存，通过命令行直接运行文件，直到执行完毕。

Linux/Windows 执行

在 Linux 中，使用 python filename.py 或 python3 filename.py 命令执行；在 Windows 中，确保文件具有可执行权限或从命令行直接运行。

使用 Python3.x 的 print 函数

在 Python2.x 版本中，需导入 __future__ 包来启用与 Python3.x 相兼容的 print 函数风格：

from __future__ import print_function

Python 标识符、保留字符、行和缩进、多行语句与注释

标识符

标识符由字母、数字和下划线组成，区分大小写。标识符以字母或下划线开头，且不能以数字开头。示例如下：

my_variable = "Hello"
MyVariable = "World"

保留字符

Python 的保留字包括但不限于：

and   assert  break  class  continue
def   del   elif  else   except   exec
finally  for  from  global  if  import
in  is   lambda  not   or   pass
print  raise  return  try  while  with  yield

行和缩进

Python 代码块不使用大括号，而是通过缩进来分隔语句块。通常建议使用 4 个空格进行缩进。例如：

if a > 0:
    print("Positive")
else:
    print("Non-positive")

多行语句与注释

使用分号 ; 分隔多行语句；注释使用 # 开头：

# 这是单行注释
print("Hello, Python!")

# 多行注释可以通过使用三个单引号 ''' 或三个双引号 """ 开始和结束
'''
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释的另一部分。
'''

用户输入与代码格式化

等待用户输入

通过 input() 函数接收用户输入：

name = input("Enter your name: ")
print("Hello, " + name)

多行显示

直接在一行内显示多条语句，通过分号 ; 分隔：

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

命令行参数与代码组

命令行参数

命令行参数可以通过脚本接收，如 python script.py arg1 arg2。

代码组

代码组由相同缩进的代码块组成，例如：

if a > 0:
    do_something()
else:
    do_otherthing()

结束语

Python 的简洁语法、强大功能和广泛的社区支持使其成为学习编程的理想选择。通过本教程的指导，您已掌握了 Python 基本语法的核心概念。接下来，您可以尝试编写更复杂的程序，探索 Python 的高级特性，如面向对象编程、模块和框架等。实践是成为一名 Python 专家的关键，持续的练习和探索将帮助您不断提升编程技能。

资源推荐

• 官方文档：访问 Python 官方网站获取最新版本的文档和教程。
• 在线教程：Dive into Python 和 慕课网 提供的在线课程。
• 社区支持：Stack Overflow 和 GitHub 上的 Python 相关项目和社区讨论。