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AIGC: 3. AI时代程序员的生存模式思考

标签:
机器学习

AI跟程序员关系思考

在 3 月 9 日央视的《对话》的开年说节目上,百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏先生表示:

1.基本上以后不会存在“程序员”这种职业了,因为只要会说话,人人都会具备程序员的能力。

2.“未来的编程语言只会剩下两种,一种叫做英文,一种叫做中文,这也是目前世界上人工智能技术最领先的两个语言。”

作为一名35岁+的程序员,在2023年GPT3.5出现到现在的GPT4和各种其它的大模型或者AI工具或者理念或创新实践出现,我一直都在主动拥抱变化。下面是我的心路历程或者AI对我职业的影响。

1.急速使用GPT工具,使用它替代百度,google搜索引擎,辅助做技术选型,功能设计,代码编写;

这个阶段我是焦虑的,思想状态是:有先进的工具,第一时间就应该掌握怎么使用,怎么跟职业结合起来提高效率。

2.查阅openAI的官方文档和信息,对github上开源的openAI周边的项目保持持续关注,建立了一套基本的AI知识体系,对出现的应用形态主动实操,比如跟企业微信和钉钉结合的机器人,web版本的国内GPT推广到公司内部。

这个阶段我还是焦虑的,思想状态是:工具的能力图谱尽可能掌握全,应用形态上积极跟进,不仅知其然而且知其所以然,并且有实际的应用经验,虽然可能是照着别人的路走一遍,但是也算是实践练习。

3.公司里面在大量推AI跟业务的结合,boss被触动,那么需要有预研小分队,这个时候是体现产品思维的时候,你需要在产品形态上设计好跟业务的结合形态,如果你会画原型,会沟通,你可以拿到不错的资源,然后可以结合自己在技术领域和AI的知识图谱,拿到结果。

这个阶段我是知识经验到用时方恨少,因为作为程序员,我的产品思维,沟通管理能力稍弱,但是因为有需求,不至于太焦虑,还是做实现为主,提供少量的AI应用形态的推荐,但是表达能力有限,无法获得产研合一的状态,也不是不可替代。

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那么,对程序员这个职业,未来到底会怎样,跟AI到底是你死我亡还是差异互补携手更进一步。
我使用变量替代一下选项。

A . 程序员跟AI是你死我亡,李彦宏先生就是这个观点,并认为程序员会消亡。
B.程序员和AI是差异互补的好朋友,良性竞争并互相补充完善;

对此,网上有很多辩论。我认同并在践行着B观点

B的观点和理由。

程序员是未来10年最有前途的职业。

  1. 实现数字经济发展和智能化升级需要更多计算机专家和程序员来。
  2. 大模型爆发导致对程序员人才的需求增加。
  3. 跨学科、跨领域的跨界人才将带来更多想象力和冲击力,人工智能未来的突破需要计算机专家和生物学专家互相协作。

而A观点,根据我掌握的信息。

AI在生成代码,自我学习上确实在急速进步,硅谷也有不少敏捷小队在跟机器人结合,打算在场景上证明AI机器人可以完整替代程序员。

但是现实世界的数字化智能化升级不光是写代码,按照软件工程或者解决方案的视角来说,产品设计,硬件结合,推广实施这些目前AI还无法打通集成。

而且从这个视角来看,AI本身就是一个产品,它的出现也是软件工程和解决方案的产物。

A观点是威胁论,虽然我不赞同,但是也非常正视这个威胁。

程序员确实应该是复合型人才,产品设计,架构设计,沟通管理这些通用的技能需要加强,这样才能结合各行各业的业务特点,在AI的加持下,更好的产生实实在在的个人和社会价值。

AI跟客服行业结合的产品形态

我当前所在行业的为全球客服行业,是最容易被AI冲击到的行业。

下图是一张嵌入在某个购物网站上的chat客服页面,使用了智能辅助。

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沿着这个继续分析工具链, mainifest .

首先是配置界面:
非常的直观,可以定制颜色,头像,名字,还可以实时预览。

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配置chat的模型:可以调整提示词,让ai的回答更精准和有温度。

训练数据的方式多样化,方便商家的知识库。

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也提供了一些增值服务。

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可以在线手动回复或者观察询盘;

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此外还提供了 报表分析, 提示优化, 为了提高成交的主动根据客户画像的推荐功能。

作为一个客服行业的从业者来说,这种跟客户的站点结合的形态非常好,然后也充分的利用了AI的能力,即内容生成,分析能力。

小结

今天主要对最近阅读的消息做了一些思考,最一个映像深刻的客服AI产品做了粗浅的产品体验。

AI会改变各行各业的工作方式,积极拥抱变化。

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