AutoMQ 社区双周精选第八期（2024.02.26~2024.03.08）

本期概要

本周新增贡献者：

@tisonkun: 优化了 E2E 测试在 Fork 仓库的定期执行问题。

@funky-eyes: 修复了 s3url 未透传 pathStyle 的问题，并支持 HTTP S3 接入点。

版本发布重大更新：

AutoMQ 1.0.0 GA : 经过长时间的自动化测试验证，稳定性和性能得到全面验证，可用于生产环境。

AutoMQ 1.0.1: 优化了指标上报数据量，增强了误删恢复能力，并新增了分区合并调度策略。

社区贡献者名单

本周新增社区贡献者 ：

@tisonkun https://github.com/AutoMQ/automq-for-kafka/pull/842该 PR 优化了 E2E 测试在 Fork 仓库定期执行的问题

@funky-eyes https://github.com/AutoMQ/automq-for-kafka/pull/884/files该 PR 修复了s3url 未透传 pathStyle 的问题https://github.com/AutoMQ/automq-for-kafka/pull/891支持 HTTP S3 接入点

AutoMQ 主干动态

AutoMQ 1.0.0 GA 发布

https://github.com/AutoMQ/automq-for-kafka/releases/tag/1.0.0该版本经过 Long Running 自动化测试框架长时间稳定运行，对 GA 版本兼容性、稳定性、性能有全面的长时间可靠验证；

并且长时间稳定运行 E2E 测试，覆盖 Apache Kafka 所有测试用例( Kraft 相关部分)合计387个测试用例；

支持统一完整的指标透出，可用于全面监控 AutoMQ，满足投产标准；因此我们认为 AutoMQ 1.0.0 可以作为 GA 版本，用于生产环境。

AutoMQ 1.0.1 发布

https://github.com/AutoMQ/automq-for-kafka/releases/tag/1.0.1Histogram 类型指标优化，将其拆分为多个 Gauge 类型的分位数指标，减少约 80% 上报样本数据量；

AutoBalancing 增强 internal topic 误删恢复能力；

AutoBalancing 新增分区合并调度策略，避免同一分区短时间内多次调度；

以上是第八期《双周精选》的内容，欢迎关注我们的公众号，我们会定期更新 AutoMQ 社区的进展。同时，也诚邀各位开源爱好者持续关注我们社区，跟我们一起构建云原生消息中间件！

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关于我们

我们来自 Apache RocketMQ 和 Linux LVS 项目的核心团队，曾经见证并应对过消息队列基础设施在大型互联网公司和云计算公司的挑战。现在我们基于对象存储优先、存算分离、多云原生等技术理念，重新设计并实现了 Apache Kafka 和 Apache RocketMQ，带来高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。

🌟 GitHub：https://github.com/AutoMQ/automq-for-kafka

💻 官网：https://www.automq.com

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