python array.shape

在Python中，array.shape是一个用于获取数组或序列的元素数量的函数。通过调用该函数，我们可以得到一个元组，其中包含数组的行数和列数。这个元组通常被称为“形状”。本文将详细介绍array.shape函数的使用方法和注意事项。

一维数组的形状

首先，让我们来看一下一维数组的情况。假设我们有一个一维数组，它包含了10个元素，如下所示：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(arr.shape)  # 输出：(10,)

在这个例子中，数组的形状是(10,)。这意味着数组有10行，每行都有1个元素。

二维数组的形状

接下来，我们来看一下二维数组的情况。假设我们有一个二维数组，它包含了3行4列的元素，如下所示：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(arr.shape)  # 输出：(3, 4)

在这个例子中，数组的形状是(3, 4)，这意味着数组有3行4列，每行都有1个元素。

三维数组的形状

最后，我们来看一下三维数组的情况。假设我们有一个三维数组，它包含了2个2x2的子数组，如下所示：

arr = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
print(arr.shape)  # 输出：(2, 2, 2)

在这个例子中，数组的形状是(2, 2, 2)，这意味着数组有两个子数组，每个子数组有两行两列的元素。

总结

总之，Python中的array.shape函数是一个非常有用的工具，可以帮助我们获取数组的形状信息。无论我们的数组是一维、二维还是三维的，都可以使用这个函数来获取它的形状。通过对array.shape的学习和使用，我们可以更好地理解和操作数组，从而提高我们的编程能力和效率。