grafana avg_over_time example

Grafana 是一个功能强大的开源监控和可视化工具，能够帮助用户轻松地创建仪表板，以便更好地监控关键指标。在本篇文章中，我们将详细介绍如何在 Grafana 中使用 avg_over_time 函数，该函数是计算某一时间段内某个 metric 的平均值的一个常用聚合函数。

创建 Grafana 仪表板

首先，我们需要在 Grafana 中创建一个新的仪表板。点击左上角的 "+" 按钮，然后选择 "Dashboard"。接着，点击 "Create a new dashboard"，给仪表板命名，并选择一个视图（View）。

添加数据源

为了使用 avg_over_time 函数，我们需要将数据源添加到仪表板中。在这里，我们将使用 Prometheus 作为数据源。点击右上角的 "Add source" 按钮，填写 Prometheus 的地址和相关配置，然后点击 "Test connection" 按钮测试连接是否成功。

编写查询

接下来，我们需要编写一个查询，用于计算某个 metric 在一段时间内的平均值。例如，如果我们想要计算某个名为 "requests" 的 metric 在过去 1 小时内的平均值，我们可以使用以下查询：

sum(increase(requests[1h])) by (label)

这个查询将计算 "label" 标签下，在过去 1 小时内请求次数的平均值。其中，increase() 函数用于计算指定时间范围内 metric 的增长量，sum() 函数用于对计算结果求和，by() 函数用于按 "label" 标签分组。

创建仪表板

现在我们已经添加了数据源并编写了查询，我们可以创建一个新的仪表板，将其查询作为查询条件，并设置所需的时间范围和其他相关参数。点击右上角的 "Add panel" 按钮，填写仪表板的名称和查询，然后可以调整图表的大小和位置等参数。

发布仪表板

最后，我们可以将该仪表板发布，并在 Grafana 界面上查看实时数据。点击右上角的 "Publish to" 按钮，选择一个实例，然后点击 "Save". 发布成功后，就可以在 Grafana 界面上查看实时数据了。

总结

在本文中，我们介绍了如何在 Grafana 中使用 avg_over_time 函数来计算某一时间段内某个 metric 的平均值。通过创建仪表板、添加数据源、编写查询、创建仪表板、发布仪表板等步骤，我们可以轻松地监控关键指标，并在 Grafana 界面上查看实时数据。avg_over_time 函数是 Grafana 一个非常实用的聚合函数，可以帮助用户方便地计算某一时间段内某个 metric 的平均值。