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cannot import name 'load_img' from 'keras.preprocessing.image'

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杂七杂八

cannot import name 'load_img' from 'keras.preprocessing.image'

在Keras的预处理模块中,有一个名为load_img的函数,用于从数据集中加载图像。然而,当你尝试使用这个函数时,可能会遇到一个错误提示,如cannot import name 'load_img' from 'keras.preprocessing.image'。这并不意味着你不能使用load_img函数,而是说明你的Keras版本不支持该函数。

对于这种情况,你可以通过以下方法解决:

  1. 升级Keras版本。在终端或命令行中输入以下命令:

    pip install keras

    这将确保你使用的是最新版本的Keras库,从而可以解决load_img函数不支持的问题。

  2. 降级使用load_img函数。如果你的项目依赖于较旧的Keras版本,你可以尝试将load_img函数降格为img。在终端或命令行中输入以下命令:

    pip install keras==2.4.3

    这将使用Keras 2.4.3版本中的img函数,从而解决了无法使用load_img函数的问题。

  3. 如果你只是想使用load_img函数,但不想升级Keras版本或降格使用img函数,那么你可以尝试以下方法:
    
    import os
    import keras
    from keras.applications.v2 import VGG20
    from keras.preprocessing.image import Image
加载图像

img = Image.open('your_image_path.jpg')

使用load_img函数

img_array = keras.applications.v2.preprocessing.image.load_img(img, target_size=(224, 224))

使用img函数

img_array = img

转换为img格式

img_array = np.array(img_array) / 255.0
img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
img_array /= 255.0


通过这种方法,你可以使用`load_img`函数加载图像,并且不会影响你的项目依赖的Keras版本。
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