cannot import name joblib from sklearn.externals

在机器学习领域，sklearn.externals 是一个用于从 sklearn 库中导入外部库的库。然而，有时候我们可能会遇到一个错误提示：cannot import name joblib from sklearn.externals。别担心，这个问题并不难解决。

首先，我们要了解这个错误提示的原因。实际上，这个错误提示是因为 sklearn.externals 库中的 joblib 模块已经过时了。sklearn.externals 库是一个用于从 sklearn 库中导入外部库的库，而 joblib 库则是一个用于存储和处理机器学习数据的库。由于 sklearn.externals 库的版本较旧，因此无法支持 joblib 库。

为了解决这个问题，我们需要升级 sklearn.externals 库。你可以使用以下命令来升级 sklearn.externals 库：

pip install --upgrade sklearn.externals

升级成功后，你就可以重新导入 joblib 库了。

除此之外，你还可以尝试以下方法来解决 cannot import name joblib from sklearn.externals 错误：

1. 检查你的 sklearn.externals 版本是否为最新。如果不是，请尝试更新到最新版本。
2. 如果你使用的是 Python 2，那么你需要使用 pip 库而不是 setuptools 库来安装 sklearn.externals 库。你可以使用以下命令来安装最新版本的 sklearn.externals：

   pip install --upgrade sklearn.externals

3. 如果你在使用 pandas 库时遇到这个错误，那么可能是因为 pandas 库与 sklearn.externals 库存在兼容性问题。你可以尝试安装 pandas 和 sklearn 库，或者尝试使用其他的数据处理库。

总之，遇到 cannot import name joblib from sklearn.externals 错误时，不要惊慌失措。通过升级 sklearn.externals 库、检查版本、尝试其他方法，你就可以成功解决这个错误了。