初惑：想做程序员，但我该选择什么技术方向？

对于想成为程序员的同学，想必都会有些共同的疑惑，比如：“到底我该选哪个技术方向？”“现在该学哪门语言？”“未来 Java 语言的发展趋势如何？” “现在我该把时间精力花在哪个方向上，未来的收益才可能最大？” 。对于这些问题，本质上和 “我现在应该买哪只股票” 一样，没有人能回答好这个问题。
赫伯特·西蒙说：“当你无法获得决策所需的所有信息时，不要追求最优决策，而要追求满意决策。”，因此，你可以先定下自己的满意标准，找到一个符合满意标准的折中方案，就开始行动。比如：你可以先从出发点选择一条路径，然后在这条路径上持续努力、学习与进步，基本可以保证能和 “大盘” 持平而不至于有亏损。
选择语言
选择技术方向，从某种意义上讲就是选择编程语言。计算机程序语言虽然很多，但种类其实有限。近日 TIOBE 公布了2023年8月的编程指数信息，Python 依然排行第一，占比13.33%，C++ 在去年 12 月便首次超越 Java 跃居榜单第三，占比为 10.63%，相比排行第二的 C 语言（11.41%），两者差距本月增至 0.78%。除此之外，Java 排行第四位，占比 10.33%；C# 排行第五位，占比 7.04%；Java 在本月保持榜单第六位，为 3.29%；这意味着竞争空间被进一步压缩，其它语言的竞争空间不大。（TIOBE排行榜见下图）

当然，由于这些语言背后都有庞大的生态圈，无论哪种语言，都足够你耗费数年时光去熟悉其整个生态圈，而且目前很多语言的生态圈还处在不断扩张的状态，展现出一种蓬勃的生命力。因此，对于大部分人只能先选择去熟悉并通透其中一种，之后再学习其他语言才更可能触类旁通，拓展技术路线，千万别在初期贪多。
如果选择语言真有什么诀窍的话，我建议选择那些展现出蓬勃生命力的语言，纵观历史，Java，C，C++ 都是老牌语言，一直都在蓬勃发展，长期霸榜前列，虽然这两年Java排名有所下降，但占比份额依然是两位数，就业市场依然是最大的。值得关注的是Python语言，借助近几年人工智能，数据科学行业的发展，从18年到23年，一路从TIOBE排行榜第五跃居第一的位置，可见其蓬勃发展的劲力。另一门值得关注的语言是Go语言,它在TIOBE排行榜上的位置蹿升得也很快，从18年到23年，排位从第19位，跃迁至第12位，而且在云计算时代的基础设施上大放异彩，号称是：易用性要超越 PHP，而性能要超越 Java。
当然还有一些这些在TIOBE排行榜靠前的老牌语言，比如：VB等，还值得学吗？当然不值得了。因为它们早已进入暮年，没了蓬勃的生命力。但为什么排名还这么高？也许是因为它们也曾有过蓬勃生命力的热血青春，留下了大量的软件系统和程序遗产，至今还没能退出历史的舞台吧。
美国作家纳西姆·塔勒布（《黑天鹅》《反脆弱》等书作者）曾说：

信息或者想法的预期寿命，和它的现有寿命成正比。

而编程语言以及由它编写的所有软件系统和程序，本质就是信息了。如果你想预测一门语言还会存在多久，就看看它已经存在了多久。存活时间足够长的语言，可以预期，它未来也还可能存活这么长时间。尽管这并不绝对，但它更多想说明越是新的语言或技术，升级换代越快，也越容易被取代。
选择回报
为什么我们对于选择什么技术，什么语言感到迷茫和焦虑呢？可能是因为技术变化那么快，一个今年刚出现的新方向、新语言，你怎么知道它能在明年幸存下来？ 如果自己选了一个方向，投入几年时间、精力，最后难保不被技术迭代的浪潮拍在了沙滩上。所以，如果你更多的考虑确定性的回报和更低的风险，那你应该选择有一定历史的方向或语言，也许它看着不一定性感，不一定能带给你超额的回报，但最起码能带来稳定的回报，等你在这个行业里立稳脚跟了，再去关注和学习一些新潮流、新方向或新技术，并时刻关注它们的可持续性。
总之，如果你是初入这一行，或者还是在校大学生，在考虑选择职业方向的路上，建议你先选择确定性回报，要比抱着赌一把的心态更可取，因为高风险未必带来高回报。
你不妨看看当前的市场需求是什么，最需要什么，以及长期需要什么。
比如，今天技术的热潮在人工智能、机器学习、区块链，元宇宙等上面，这是市场最需要的，而市场给的价格很高。你应该投入么？先别头脑发热，先看看自己的基础，能否翻越门槛，及时上得了车吗？
比如，2010 年左右，移动互联网兴起，一年移动开发经验者的平均待遇达到了五到十年 Java 开发的水平。如今，你有五年移动开发经验和有五年 Java 开发经验的同学，薪资待遇也变得相差不多了。
关于技术，有一句流行的话：“技术总是短期被高估，但长期被低估。”今天，在人工智能领域获得超额回报的顶级专家，实际上人家早在数十年前，在其被低估的时候就进入了这个领域，数十年的持续投入，才在如今迎来了人工智能的 “牛市” ，有了所谓的超额回报。所以，你也不妨投入到一些可能在长期被低估的基础技术上，而不是被技术潮流的短期波动所左右。

技术的选择，都是赚取长期回报，短期的波动放在长期来看终将被抵消掉，成为时代的一朵小浪花。

选择行业
无论你最后选择了什么技术方向，什么语言，最后都是选职业。
你想从事哪个行业的软件开发？这个行业的现状如何？行业的平均增速如何？和其他行业相比如何？这个行业里最好的公司相比行业平均增速又如何？最后，再看看这些最好的公司都用些什么样的技术栈和语言。如果你想进入这样的公司，那就很简单了，就选择学这样的技术和语言就好了。
最后，无论你是否已经选择了技术道路，都可以再想想你为什么要选择学习这门编程语言，你是否已经学会像一名工程师一样思考并解决问题？
欢迎在评论区一起分享和讨论。