Pandas在合并数据的时候，发现部分数据缺失，该怎么解决？

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据合并的问题，一起来看看吧。

请教：对两个exlce表示进行合并，df =pd.merge(df1,df2,on=“用户账号”,how=‘left’)，但是由于系统数据的原因，df1表格的“用户账户”缺少最后两位数，而df2中的“用户账户”是准确的，通过merge合并导致部门数据确实。请教：对两个exlce表示进行合并，df =pd.merge(df1,df2,on=“用户账号”,how=‘left’)，但是由于系统数据的原因，df1表格的“用户账户”缺少最后两位数，而df2中的“用户账户”是准确的，通过merge合并导致部门数据确实。

二、实现过程

这里【瑜亮老师】也给了一个很详细的引导，解析如下图所示：

后来和粉丝积极沟通，思路基本上确认了。

后来粉丝自己顺利地解决了问题。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel合并的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【wen】提问，感谢【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【隔壁😼山楂】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。