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浮点数在计算机系统中是如何表示和存储的

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Java Python Go

在计算机系统中,浮点数是以一种称为浮点数表示法的形式来表示和存储的。浮点数表示法使用科学计数法的形式,将一个实数表示为一个值乘以一个基数的幂的形式。表示一个浮点数需要三个要素:符号位、尾数和指数。

浮点数的存储通常采用两种标准:单精度和双精度。单精度浮点数采用32位表示,包括一个符号位、8位指数和23位尾数。双精度浮点数则采用64位表示,包括一个符号位、11位指数和52位尾数。

具体的表示方法如下:

  • 符号位(1位):用于表示浮点数的正负,0为正数,1为负数。

  • 尾数(23位或52位):尾数是浮点数的有效数字部分,用二进制表示。单精度浮点数的尾数有23位,双精度浮点数的尾数有52位。尾数是带有隐藏位的,即只保存尾数部分的有效位数,而隐藏位是假定的1,不保存在浮点数存储中。

  • 指数(8位或11位):指数用于表示浮点数的大小范围。单精度浮点数的指数有8位,双精度浮点数的指数有11位。指数采用偏移值表示法,偏移值是一个固定的数值(127或1023),用于使指数能够包含负数和正数的范围。

浮点数的表示方法可以通过以下公式计算出实际值:

(-1)^符号位 × (1 + 尾数部分) × 2^(指数部分 - 偏移值)

通过这种方式,浮点数可以表示非常大或非常小的实数,并且能够维持一定的精度。然而,浮点数表示法也存在精度问题,因为有些实数无法精确地表示为有限位的浮点数,会产生舍入误差。因此,在进行浮点数计算时需要注意精度损失的问题

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