盘点一个通过python大批量插入数据到数据库的方法

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银群【鶏啊鶏】问了一个Python数据存入数据库的问题，一起来看看吧。

各位大佬 我想请教下通过python大批量插入数据到数据库的方法 目前我在用的操作是以下这个模式：

sql=''
for i in list:
 sql = "insert XXX表(地址,单号,缸号,状态,备注,时间) values('" + address + "','"+ppo+"','"+batch_no+"','待定','未生产',getdate())"

这样当sql稍微大点的情况下 一次性插入就会插入失败，想请问下各位大佬如果大批量插入的话应该用哪个方式更稳定点呢。

二、实现过程

这里【袁学东】给了一个解答，如下所示：

用pandas, 先将批量插入数据整理成dataframe，df.to_sql(table, index=False, con=self.engine, if_exists=method)，1000万行的数据导入也只要几秒钟。如果数据源是csv或excel更简单，df = pd.read_csv("file.csv") 或df = pd.read_excel("file.xls")，然后df.to_sql()。

顺利地解决了粉丝的问题。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python数据存数据库的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【鶏啊鶏】提问，感谢【袁学东】给出的思路和代码解析，感谢【巭孬嫑勥烎】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。