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消息中间件学习笔记

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Java 大数据架构

介绍

今天介绍的是中间件技术消息中间件，将对市面比较流行的四款消息中间件进行一个全网知识点汇总，所涉及的图片版权如有侵权请联系我会对内容进行调整

消息中间件顾名思义，消息传递的中间技术，用作端对端，点对点，进行通信的技术，目前消息中间件有同步方式和异步方式，异步的方式相对同步方式更加具有容错性，目前主流的消息中间件技术有activeMQ，rabbitMQ，rocketMQ，kafka目前这四种贴出性能对照表

名称	ActiveMQ	RabbitMQ	RocketMQ	Kafka
开发语言	java	erlang	java	scala
单机吞吐量	万级	万级	十万级	十万级
时效性	ms级别	us级别	ms级别	ms级别
可用性	高（主从架构）	高（主从架构）	非常高（分布式架构）	非常高（分布式架构）
功能特性	成熟的产品<br>协议支持比较好<br>有较多文档	并发能力强<br>性能极好<br>延迟很低<br>管理界面丰富	MQ功能完备扩展性好	支持主要MQ功能没有消息回溯，<br>主要为日志记录系统和大数据平台准备

在这里大家可以更具实际需求做出相应的选择

应用场景介绍（不做具体业务举例）

异步处理
应用解耦
流量削峰
日志处理
点对点通信
聊天室通信
JMS
讲消息队列就不得不提JMS 。JMS（JAVA Message Service，java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。
在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。
消息模型
P2P模式
Pub/Sub模式
消息消费