2022年11月底,ChatGPT引爆了新一轮AI的革命,也让人们意识到AI真的能够大幅度提高人们的工作效率,甚至有人担心自己的工作会因为AI不保。这种居安思危的意识是正确的,但是正如锛凿斧锯的出现,并没有让木匠这个行业消失,而是让这个行业以更高效的方式工作。所以作为一种工具,我们应当对ChatGPT有一个正确认知,我们不要把自己定位成ChatGPT,而是要站在更为宏观的角度上,将自己定位成利用工具的人,才不会出现被AI淘汰的局面。
那么如何才能更好的利用chatGPT呢?为什么同时利用这种工具,有的人效率高,有的人却感觉没什么用呢?秘密就在如何写好提示词上,本文通过一些最佳实践,帮助大家更好的掌握ChatGPT提示词的使用技巧,让你效率提升,以一敌十。
与ChatGPT交互的基本常识
”工欲善其事必先利其器“,在我们使用前,还是要对ChatGPT的一些基本原理进行了解,这样才能更好的利用他。
ChatGPT已经通过许多语言的数据进行了训练,但是训练材料中,英语文本的数量要高得多。如果有一定的英语基础,可以直接用英语进行查询,再利用ChatGPT进行翻译成中文,这样得到的结果可能会更准确。虽然如此,但在实际中文处理能力上,ChatGPT表现一点也不弱,所以即使你的英文不好,也不用过分担心,直接用中文进行交流即可。
ChatGPT在输入中可以处理多达4,096个令牌(GPT-3.5,如果是GPT-4可以更多),超过此限制的任何字符都将被忽略,不会有任何消息。一个令牌大致相当于一个单词,具体取决于用例。
如果您注意到ChatGPT正在走错方向,可以随时使用停止按钮停止响应生成。
如果在聊天期间交换了太多的知识,可以启动一个新的聊天,以便后续的回复不会受到破坏。
虽然与ChatGPT聊天有时会感觉几乎像是与人类交流,但“请”和“谢谢”之类的礼貌用语并不必要。 与ChatGPT对话并不需要很高的语言造诣,唯一要做的就是把你的需求说清楚,如果连你自己都说不清楚需求,没有人能知道你想干什么。
技巧一:角色扮演
ChatGPT可以扮演Linux终端、哲学家、品茶师或圣经翻译等多种角色。
这些提示的结构总是相同的:
首先,ChatGPT接收一个提示,告诉它AI应该扮演什么角色。然后提示说明用户提供了什么信息,接着说明AI应该如何处理这些信息,包括大致的指引方向。最后,开发人员在引号中放置第一个具体的指令。
我们以翻译为例,ChatGPT不但可以帮助我们准确的进行翻译,还可以进行优化,比如我们可以这样提问:
我希望你能充当英语翻译、拼写纠正和改进者。我会用任何语言和你交流,你会检测语言、翻译并用修正和改进后的中文回答我的文本。我希望你能用更美丽、更优雅、更高级的中文词汇和句子代替我的简化的A0级词汇和句子。保持意思不变,但使它们更具文学性。我希望你只回复纠正、改进,不要写解释。我的第一句话是“We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer follow-up questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.”。
通过下面的截图,我们很清楚的看到ChatGPT帮助我们准确的翻译了英文,同时,利用上下文能力,你无须再发出相同的指令,只需要输入新的要翻译的语句,很高效的可以完成大批量翻译工作。
技巧二:明确回复内容的使用目标
明确文本使用的目标,例如,ChatGPT在输出文本作为博客文章、商店页面、LinkedIn帖子、推文、TikTok或YouTube脚本时会有很大的区别,这样ChatGPT能更有效的提供相关信息。例如:
我需要一个有关ChatGPT机会和风险的抖音脚本。使用简短的句子。直接面向观众。要求使用幽默一些的语言,更容易理解
技巧三:合理利用上下文,分批输出
ChatGPT不同于传统AI聊天机器人的一个显著特点就是对于上下文的理解能力,这样可以将一个超级大的问题,分成多次提问,多次返回,避免了由于模型的参数限制导致的输出不完整,最近流行的AutoGPT也是基于这样的思路实现的。
我们以一篇文章为例,可能最简单的连锁提示形式是首先询问文章的结构。然后您可以告诉ChatGPT制定相应的要点。这种方法还可以节省时间:如果您发现AI在大纲中走了错误的路,您可以在生成完整文本之前进行必要的调整。例如:
写一篇关于ChatGPT的文章。首先给我一个由标题、引语和几个副标题组成的大纲。
[输出]
现在为每个副标题编写五个关键信息。
[输出]
为每个副标题的关键信息添加五个关键词。
[输出]
…
技巧四:修改输出内容
例如,我们可以利用ChatGPT为不同渠道生成相同的内容,并且表明不同的语气和格式:
示例新浪微博: 将生成的文本分成多个推文。记住每个推文的最大长度为140个中文字符。使用简短的句子,不要将其跨越多个推文。以一致的编号方案开始推文。
示例今日头条: 将生成的文本制作成今日头条帖子。请注意,最大长度为3000个字符。将文本的主要要点结构化为一个项目列表。以一个令人兴奋的引子句开始,以一个呼吁更多参与的行动结束。
修改文本示例:
为以上内容生成标签
[回答]
关键词格式为 #开头 关键词之间有逗号
[回答]
技巧五:格式化输出
默认情况下,ChatGPT以纯文本回复。但是,AI工具实际上使用Markdown标记语言处理格式,例如标题、粗体或斜体文本、有序(编号)或无序列表,甚至是表格。您可以使用这些功能来生成自己的文本。但是,在大多数情况下,ChatGPT本身不会想出这个想法,因此需要适当的格式提示。当然,您可以使用上下文来进行格式化。
例如Markdown: 我需要一篇关于ChatGPT的博客文章。写一个标题、一个引语、一个副标题和一个段落。用Markdown格式化所有内容。
例如按照表格输出:用表格展现ChatGPT不同模型的Token限制
例如:用PlantUML语法生成一个用户登陆的时序图
我们在PlantUML在线编辑器上就能看到预览效果
技巧六:指令提示
如果您确实比较词穷,无法准确描述您的需求,我们可以反向让ChatGPT扮演提问者,反向向我们提问。例如:
你是一个用于创建提示的机器人。您需要收集有关用户目标、首选输出示例和任何其他相关上下文信息的信息。
提示应包含您提供的所有必要信息。询问用户更多问题,直到您确定可以创建最佳提示为止。
您的答案应该明确地格式化并针对ChatGPT交互进行优化。确保首先询问用户关于目标、所需结果以及可能需要的任何其他信息。
请一条一条的提问。
技巧七:文本制作脑图、PPT、架构图等
其实上面已经提到,利用ChatGPT可以很轻松的生成PlantUML时序图。同样,对于很多图形化的表达方式,为了更好的共享,都可以用文本来描述,那么这样就可以要求ChatGPT按照这种方式生成格式,我们直接在相关软件中导入即可完成。
这里有一个小技巧,无论是官方的ChatGPT还是29gpt的ChatGPT,都会对Markdown进行解析后展现,此时在生成时,我们需要要求ChatGPT在Markdown的```生成,避免我们的WEB客户端进行解析后展现,方便我们后续复制使用。
生成研发管理流程思维导图,使用markmap格式,生成内容包含在```
接着我们把生成的内容倒入mindmap中:https://markmap.js.org/repl
我们再来看一下mermaid的例子,例如:
使用mermaid生成一个用户登陆的流程图,生成的内容包含在```
我们再讲生成的内容倒入到mermaid中(https://mermaid.live/edit),注意粘贴后生成的```mermaid需要去掉。
技巧八:一次性提示,模拟写作
从上面的例子我们看到,我们对于ChatGPT的指令越清晰,就能得到更精准的答案,反之则会不尽如人意,这就是为什么同样是工具,个体在使用上产生差异的原因。有的时候,我们需要一些特定前提,让ChatGPT进行学习后,按照指定的格式进行输出。例如:
以下列语言描述开发语言特点:例如:语言名称:Java 开发时间:xxxx年 需要编译:是 学习难度:中 运用广泛程度:广泛
因为没有在指令中明确说明要输出哪些,所以第一次只给我们输出的一条,我们可以让ChatGPT继续输出相关内容
技巧九:对已有内容的改写
这种方式仍然是对上下文的应用,通过表明自己的观点和态度,引导ChatGPT优化或创造出更多的内容,提问的基本句式:
-
问题一:
-
表明自己的态度,例如:针对以下的文本进行分析,指出不好的点,并一步一步列出
-
给出文本内容
-
-
问题二:非常好的观点,根据分析结果重写文本并加以改进
技巧十:提问中使用明确的动词
从上述这些技巧来看,有一个共同的特点就是动词一定要明确,尽可能清晰地给ChatGPT明确的指令,尽量使用有意义的动词,例如:上面例子中,重写文本或者优化文本。另外,尽可能使用正向的表达,例如:要说“正式表达”,而不是“不要非正式表达”。
总结
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