背景

接口功能开发完毕之后，要考虑一定的非功能需求，比如并发数，稳定性；

或者系统上线之后，都某些接口或者基于某个指标做了调优，需要对比优化前后的效果；

这个时候就需要压测工具了，帮助你构建大量的请求，大量的并发来检测你的接口；

针对对比数据，来进行进一步的调优，然后拿到数据之后，展现你调优的价值。

业界比较轻量的压测工具有 ab,wrk;

方便对高性能高并发要求的接口进行压测和对比性能提升；

工具准备

Dockerfile

跟其它工具不同，我提供给你的不是各种官网下载地址，安装步骤，我给的是一个开箱即用的瑞士军刀。

这里制作了一个镜像，里面默认安装了ab,wrk,bash工具，方便进行操作。

带了bash,curl工具，方便定位网络问题；

下面是Dockerfile，你还可以更改和添加你所需的其它的各种工具。

FROM openjdk:8-jdk-alpine
RUN apk add --no-cache bash
RUN apk add --no-cache curl
RUN apk add --no-cache wrk
RUN apk add --no-cache apache2-utils

WORKDIR /app

ENTRYPOINT ["/bin/bash","top"]

制作镜像步骤

//制作本地镜像
docker build -t ab:v1 .

//输入你的docker hub账号和密码之后
docker login

//制作推送的远程镜像tag
docker tag ab:v1 carter880522hn/app:abtest

//推送镜像
docker push carter880522hn/app:abtest

已经制作好的镜像

镜像地址： 放到了公网；需要的可以直接拿来使用；无需账号密码；

地址： https://hub.docker.com/repository/docker/carter880522hn/app/general

docker pull carter880522hn/app:abtest

你也可以方便的在你的k8s集群快速拉起一个pod,对你的容器应用进行性能对比压测，

登录进到容器，即可进行交互式操作；

下图是进入容器之后的控制台

工具测试

1 curl测试

curl http://10.0.6.71:32638/echo

下面是测试效果，这样你就可以快速的探测某个http接口是否通畅；

2 wrk测试

比较还是安装正规的wrk工具，我也放一下源代码地址，

里面有各种lua脚本编写测试用例的例子，可以copy下来，修改一下就可以使用；

github地址： https://github.com/wg/wrk

先来直观感受一下。基本使用：

wrk -t 10 -c 10 -d10s http://10.0.6.71:32638/echo

-t 线程数
-c 并发数
-d 持续时间
最后是接口地址

下图是它自带的使用参数说明。

参数含义：

Usage: wrk <options> <url>                            
  Options:                                            
    -c, --connections <N>  Connections to keep open     保持打开的连接数
    -d, --duration    <T>  Duration of test             测试时长，单位有s,f,h
    -t, --threads     <N>  Number of threads to use     使用的线程数量
                                                      
    -s, --script      <S>  Load Lua script file         使用的lua脚本位置
    -H, --header      <H>  Add header to request        添加请求头
        --latency          Print latency statistics     打印延迟统计数据
        --timeout     <T>  Socket/request timeout       设置socket的超时时间
    -v, --version          Print version details        打印版本信息
                                                      
  Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)

完整一点参数的使用例子：

wrk -c 1 -d 60s -t 1 --latency --timeout 3s    http://10.0.6.71:30281/echo

响应结果分析示例:

Running 1m test @ http://10.0.6.71:30281/echo     运行了1分钟
  1 threads and 1 connections                     1个线程1个连接
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     线程数据  单个线程平均延迟   方差 最大延迟  偏差比例
    Latency     4.04ms  349.84us  18.52ms   96.59%      延迟
    Req/Sec   248.76      8.07   262.00     74.17%      请求数量/秒
  Latency Distribution                                  延迟分布
     50%    3.97ms                                       50% 响应时间 3.97毫秒
     75%    4.05ms                                       75% 响应时间 4.05毫秒
     90%    4.17ms                                       90% 响应时间 4.17毫秒
     99%    5.18ms                                       99% 响应时间  5.18毫秒   
  14871 requests in 1.00m, 1.56MB read           一分钟内发送了14871个请求，响应数据体积：1.58MB
Requests/sec:    247.72                          请求吞吐量： 247.72/秒
Transfer/sec:     26.61KB                        数据交换量： 26.61KB/秒

写lua脚本例子：不需要安装lua环境；

a.lua

wrk.method = "POST"
wrk.body   = "foo=bar&baz=quux"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"

测试用例：

wrk -c 1 -t 1 -d 15s -s b.post  --latency  http://172.16.0.208:8080/echo

测试结果：

Running 15s test @ http://172.16.0.208:8080/echo
  1 threads and 1 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency     1.05ms    3.47ms  34.19ms   93.50%
    Req/Sec     5.01k   648.55     6.29k    69.33%
  Latency Distribution
     50%  175.00us
     75%  199.00us
     90%  323.00us
     99%   19.59ms
  74851 requests in 15.00s, 11.72MB read
Requests/sec:   4989.09
Transfer/sec:    799.96KB

3 ab测试

先看一下自带的使用提示：

-n 100个请求
-c 10个并发
-t时间限制
-s 请求响应超时时间

下面是一个例子：

ab -n 100 -c 10 http://10.0.6.71:32638/echo

结果

小结

提供了工具镜像，方便测试；测试完毕之后，把性能测试返回的参数整理成表格，生成折线图，可以提供给到评估方快速描述性能优化的结果和价值。

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