相比于 GPT-3.5,gpt-3.5-turbo 的响应速度更快,具体快到什么程度呢?举个例子你就明白了。你们应该都看过 DC 的超英电影或者漫画吧?人类在超人和闪电侠眼里犹如龟速,根本不在一个段位。
现在 gpt-3.5-turbo 就像黑客帝国里面的救世主尼奥,而我们都是矩阵里那些愚蠢的人类。
更劲爆的是,ChatGPT API 价格比之前的 GPT-3.5 模型更便宜,而且不是便宜一点点,足足便宜了 90%!
放个视频给你们感受一下。。。
由于某些大家都懂得因素,很多人应该无缘体验 ChatGPT API,今天我给你提供一个体验的机会。
就是上面视频中展现的 Web 界面,我直接部署好了提供给大家体验。
本文完!
当然,如果你想自己部署,完全没问题,该项目是开源的,地址:https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web
什么?你想部署在 K8s 集群里?完全没问题,这就给你提供一个部署清单:
# chatgpt-web.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: chatgpt-web
name: chatgpt-web
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: chatgpt-web
template:
metadata:
labels:
app: chatgpt-web
spec:
containers:
- image: chenzhaoyu94/chatgpt-web
imagePullPolicy: Always
name: chatgpt-web
env:
- name: OPENAI_API_KEY
value:
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: chatgpt-web
name: chatgpt-web
spec:
sessionAffinity: ClientIP
ports:
- name: http
port: 3002
targetPort: 3002
selector:
app: chatgpt-web
- value 的值请填写自己的 OpenAI API Key。
然后执行以下命令即可:
$ kubectl apply -f chatgpt-web.yaml
后面就不用再赘述了吧?K8s 玩家不可能不知道怎么访问自己的服务。
什么?你是 Sealos 玩家?**你想部署在 Sealos 集群中?**那更简单了,我直接做好了集群镜像,直接运行一条命令就够了:
$ sealos run yangchuansheng/chatgpt-web
没了。
为什么这么神奇?这玩意叫“集群镜像”,它是这样构建出来的,首先需要准备一个 Kubefile(你没看错,和 Dockerfile 很像):
FROM scratch
COPY registry ./registry
COPY manifests ./manifests
CMD ["kubectl apply -f manifests/deployment.yaml", "kubectl apply -f manifests/service.yaml"]
其中 deployment.yaml 和 service.yaml 就是上面的 Deployment 和 Service 部署清单。
然后直接使用以下命令即可构建集群镜像:
$ sealos build -t chatgpt-web:latest --platform linux/amd64 -f Kubefile .
是不是很神奇?事实上 Sealos 是把配置清单中用的镜像连同配置清单一起打包成了一个兼容 OCI 标准的镜像,你可以直接将它 push 到任意一个容器镜像仓库中,后续直接通过 sealos run 即可运行。
什么?**你既没有 K8s 集群,也没有 Sealos 集群,但就是想体验一下如何在 K8s 里部署这个服务?**你有点过分哦,但也不是没有办法,直接使用 Sealos Cloud 即可。
浏览器打开网站:https://cloud.sealos.io/
眼熟不?就像你的 Windows 操作系统一样。你可以把这个界面理解成 Windows 桌面,桌面上的图标就是每个应用的快捷方式。
我们只需要双击 Terminal 快捷方式打开终端:
然后新建部署清单 chatgpt-web.yaml
,输入以下内容:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: chatgpt-web
name: chatgpt-web
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: chatgpt-web
template:
metadata:
labels:
app: chatgpt-web
spec:
containers:
- image: chenzhaoyu94/chatgpt-web
imagePullPolicy: Always
name: chatgpt-web
resources:
requests:
cpu: 0.1
memory: 128Mi
limits:
cpu: 0.5
memory: 128Mi
env:
- name: OPENAI_API_KEY
value: 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
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: chatgpt-web
name: chatgpt-web
spec:
sessionAffinity: ClientIP
ports:
- name: http
port: 3002
targetPort: 3002
selector:
app: chatgpt-web
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: nginx
nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "HTTP"
name: chatgpt-web
labels:
k8s-app: chatgpt-web
spec:
rules:
- host: chatgpt-web.cloud.sealos.io
http:
paths:
- pathType: Prefix
path: /
backend:
service:
name: chatgpt-web
port:
number: 3002
tls:
- hosts:
- chatgpt-web.cloud.sealos.io
secretName: wildcard-cloud-sealos-io-cert
最后一步,创建快捷方式,只需准备一个部署清单,内容如下:
# app.yaml
apiVersion: app.sealos.io/v1
kind: App
metadata:
name: chatgpt-web
spec:
name: ChatGPT Web
icon:
type: iframe
data:
url: https://chatgpt-web.cloud.sealos.io/
desc:
icon: https://raw.githubusercontent.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web/main/public/favicon.svg
menuData:
nameColor: text-black
helpDropDown:
helpDocs:
- type: iframe 标识为一个 Web 应用;
- spec.name:桌面显示的名称;
- url:应用地址;
- icon:在 Desktop 上显示的图标。
直接 apply 这个配置清单:
$ kubectl apply -f app.yaml
刷新浏览器,即可在桌面看到该 App 的快捷方式。
直接双击这个图标,就可以打开 Web 页面啦。
如果你真的按照上述步骤部署了该项目,你会发现服务根本就没办法正常运行,因为一个残酷的事实:**你必须要魔法上网!**😂
本文不便透露与魔法上网的相关内容,这个问题需要大家自己解决。。
只要你解决了该问题,就可以愉快地部署了。
实在搞不定也没关系,直接使用我提供的 Demo 页面就可以免费体验:https://chatgpt.icloudnative.io/
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