您好,我是湘王,这是我的慕课手记。值此新春佳节,我给您拜年啦~祝您在新的一年中所求皆所愿,所行皆坦途,展宏“兔”,有钱“兔”,多喜乐,常安宁!
在开发中,经常会遇到这样的场景:有些数据不经常改动,数据量也不大,但访问却非常的频繁,由于硬盘I/O或网络等原因,导致获取这些数据可能非常的费时。而有时候,需要暂时把业务系统的处理结果给保存起来,方便下次使用。这是两种需要缓存技术的典型场景。
但其实缓存在很多系统和架构中都有广泛的应用:
1、CPU高速缓存;
2、操作系统缓存;
3、HTTP缓存;
4、静态文件缓存;
5、Nginx缓存。
从服务端开发的角度来说,缓存技术包括内存缓存与数据库缓存。
数据库缓存包括Redis、Memcached、LevelDB等专用于缓存的数据库系统,分布式系统中经常会使用到它们。内存缓存又分为本地缓存和进程缓存。本地缓存就是应用程序内使用的一些静态变量来存储数据,而进程缓存就是利用第三方组件在系统运行时存储数据。目前进程缓存使用的比较多的就是Ehcache、Guava Cache和Caffeine。
Caffeine号称用望远镜都找不到对手,这个后面会细说,先来看看前两位:Ehcache和Guava Cache。
Ehcache和Guava Cache之间最主要的区别是:
1、Ehcache支持数据持久化,而Guava没有持久化;
2、Ehcache有集群解决方案,Guava没有;
3、Ehcache代码及本身占用内存庞大,对性能会造成影响;
4、Ehcache属于非常重量级的持久化进程缓存框架,而Guava就是个基于ConCurrentHashMap的轻量级LRU;
5、对于单机应用来说,Ehcache太重了,而对于集群甚至分布式系统来说,Ehcache的用处又不大;
6、因此在大多数情况下,Guava Cache是更好的选择。
还是看代码。
先创建缓存对象:
缓存过期设置:
LoadingCache:
一般情况下,Cache要么是用来临时存储一个结果(例如支付订单),要么是用来存储一个高频访问的数据(例如Token)。基于这两类场景,对于缓存的使用也基本上限于过期自动删除和常规的读写操作。给缓存加监听、统计缓存信息这类应用场景,在实际开发工作中极少出现。熟知了这两类场景,缓存技术基本上已经掌握了90%。
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