大厂纷纷布局，爆火又神秘的隐私计算究竟有何魔力？

本文来源：公众号【隐语的小剧场】

前言：隐私计算技术最初萌芽于1978年Rivest等人提出的同态加密思想，而后随着技术的进步，逐步从纯密码学理论接近实际应用，目前已经成为一门涵盖密码学、计算机系统、人工智能、数据科学等众多领域的综合性学科，并正在产业应用落地中加速发展。目前，针对隐私计算的系统性的学习资源还有待开发、整合、完善，并且还需紧跟技术发展更新迭代。

约从2018年开始，无论是BAT等大厂，还是成熟的大数据公司，或是初创型科技独角兽，都已纷纷布局隐私计算。在医疗、金融等行业，隐私计算技术已经开始大展拳脚。

如何快速掌握隐私计算相关技术，入局这个前景无限的交叉领域？

隐语开源社区，联合浙大/清华/交大/蚂蚁/阿里等20位顶尖高校学者与产业代表，重磅推出【隐私计算系列】线上慕课！

系列课程划分为7大模块：课程前瞻、隐私计算全局概览、概念基础、技术应用、案例介绍、框架基础、动手实践，融合了基础理论与实践应用，将由浅入深为大家呈现100+专业细分知识点。

无论你是行业人士、高校学生还是技术爱好者，只要你对隐私计算技术感兴趣，都可以得到国内外顶尖院校教授的亲自传授，更有机会与产业专家交流互动！

隐私计算线上慕课课程表（部分）

课程免费学习地址：https://www.imooc.com/learn/1367

隐私计算线上慕课

课程21章已全部上线，包含：课程前瞻、隐私计算全局概览、隐私计算基础理论（多方安全计算、同态加密、安全求交和匿踪查询）、技术应用（可信密态计算、高性能多方安全数据分析）等。

其中，“技术应用”模块课程是基于隐语框架，通过实践应用相关技术解决实际数据隐私问题，适合对隐语开源框架已经比较熟悉的人群进行高阶学习，以期普及基础知识、提升行业广泛认知、落足隐私计算技术应用！

课程亮点

• 权威阵容体系化内容：隐语开源社区特邀来自清华大学、上海交通大学、浙江大学、弗吉尼亚大学高校学者与蚂蚁集团、阿里CRO双子座实验室、阿里巴巴达摩院产业代表联袂出品。20门课程由浅入深，逐步进阶。

• 注重隐私计算的基础性：由于隐私计算本身涵盖面比较广，很难穷尽可能会用到的相关技术，此次系列课程更关注科普性易学性，希望奠定良好的基础，进而提升体系化思维和解决问题的能力。

• 强调技术的学以致用：课程不只覆盖隐私计算相关基础理论，还强调技术的实用性，通过基于隐语框架专门开设的实践课程，帮助利用相关技术解决实际问题。

• 知识细分拓展丰富：按照章节拆分小视频涵盖100+细分知识点，匹配零散的学习时间。此外还针对课程附有拓展学习资料推荐，为自由钻研补足指引。

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