【金秋打卡】第15天 音频无损压缩技术

课程名称：音视频基础+ffmpeg原理 入门音视频技术开发
课程章节：音频编码原理
课程讲师：李超

课程内容

1.无损编码

使用的熵编码进行无损编码，其基本原理是将用短的编码替代高频的词汇、句子，用长的句代表低频词。
熵编码常用的三种方法：

• 哈夫曼编码，主要是使用一串二进制数代替一串特别长的字符。特点是：频率越高的编码越少，频率越低的编码越长。
• 算术编码，即通过二进制小数进行编码。
• 香农编码，与哈夫曼编码类似，也是一种常见的可变字长编码。香农编码的步骤如下：(1)将信源符号按其出现概率从大到小排序；(2)计算出各概率对应的码字长度；(3)计算累加概率；(4)把各个累加概率由十进制转化为二进制，取该二进制数的前Ni位作为对应信源符号的码字。

2.音频编码过程

采集到原始的音频数据，经过时域转频域变换，并且通过心理声学模型（滤除人听觉范围以外的频率），将这两个数据汇总之后进行量化编码（有损、无损编码），编码后的得到比特流的数据就可以用在网络的传输上。

• 在时域转频域变换过程中，主要将各种频段的声音傅里叶转换成各种频段的数据，交予量化器。
• 通过心理声学模型，主要是将人体不能感知的声音去掉，被遮蔽的一部分声音也去掉，交予量化器。
• 在量化编码阶段，主要将需要传输的数据经过无损编码算法进行量化和编码。